导读:本文包含了计算机模式识别法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:计算机,视觉,学术会议,识别系统,大黄鱼,人工智能,计算机软件。
计算机模式识别法论文文献综述
周日辉[1]（2019）在《基于计算机软件技术的模式识别系统智能开发》一文中研究指出本文首先对相关识别系统的定义进行阐述,其次分析了计算机相关软件技术的特点,最后对计算机识别系统进行了分析和讨论,以期能够为将来模式识别技术的完善提供帮助。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年21期）
孙哲南,李琦,刘云帆,邓琪瑶,李佩佩[2]（2019）在《计算机视觉与模式识别研究进展》一文中研究指出近年来,人工智能(Artificial intelligence)已经逐渐成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正在对人类生活的方方面面产生极其深刻的影响。随着互联网大数据和高性能并行计算的快速发展,计算机视觉(Computer Vision)领域的相关研究也在过去几年取得了重要进展,成为人工智能领域的重要应用分支之一。作为计算机视觉研究的主要工具,以深度神经网络为代表的模式识别(Pattern Recognition)技术也取得了重大突破。本文从具体应用任务出发,对计算机视觉和模式识别领域发展过程中的重要技术进行了梳理,并对具有代表性的研究成果进行了总结。最后,本文介绍了计算机视觉和模式识别技术的一个典型应用领域——生物特征识别,并对未来的发展趋势进行了展望。(本文来源于《科研信息化技术与应用》期刊2019年04期）
王珂[3]（2019）在《基于计算机软件技术的模式识别系统智能开发研究》一文中研究指出论文首先分析了计算机软件技术在模式识别系统,智能开发中的应用方向,从功能分层与模块管理两方面开展。但是基础上重点探讨模式识别系统,智能开发研究中,计算机软件技术的应用功能,以及开发需要完善的功能基础,可以作为模式识别系统设计的技术参照。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年05期）
[4]（2019）在《第二届中国模式识别与计算机视觉学术会议征文通知》一文中研究指出2019年11月8-11日陕西,西安 PRCV 2019中国模式识别与计算机视觉学术会议(Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision)是由中国模式识别学术会议(CCPR)和中国计算机视觉大会(CCCV)合并而来,定位国内顶级的模式识别和计算机视觉领域学术盛会。第二届中国模式识别与计算机视觉学术会议(PRCV2019)将于2019年11月8-11日在西安举行。PRCV2019由中国计算机学会(CCF)、(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年02期）
张鹏琴[5]（2018）在《浅谈模式识别及其在计算机视觉中的实现》一文中研究指出计算机视觉是人工智能时代发展迅猛的计算机技术分支,它通过对数字信号的收集、识别与分析,让计算机也能具备类似人类的视觉功能。借助神经网络与机器学习理论,以视觉算法为基础的模式识别就能够自主识别目标对象,提取轮廓特征等主要图像信息。(本文来源于《民营科技》期刊2018年12期）
[6]（2018）在《2019 IEEE计算机视觉与模式识别会议（英文）》一文中研究指出CVPR is the premier annual computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and short courses.With its high quality and low cost,it provides an exceptional value for students,academics and industry researchers.Overview The Doctoral Consortium provides a unique opportunity for students,who are close to finishing or who have re-(本文来源于《智能系统学报》期刊2018年06期）
[7]（2018）在《第一届中国模式识别与计算机视觉学术会议》一文中研究指出PRCV 20182018年11月23-26日广州白云国际会议中心,广州征文通知:中国模式识别与计算机视觉学术会议(Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision)是由中国模式识别学术会议(CCPR)和中国计算机视觉大会(CCCV)合并而来,由中国人工智能学会(CAAI)、中国计算机学会(CCF)、中国自动化学会(CAA)和中国图象图形学学会(CSIG)联合主办,定位为模式识别与计算机视觉领域国内顶级学术盛会。本届会议将主要汇聚国内从事模式识别和计算机视觉理论与应用研究的广大科研工作者及工业界同僚,共同分享我国模(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2018年05期）
徐静[8]（2018）在《计算机模式识别技术在图书馆的应用探析》一文中研究指出近年来,我国科学技术水平得到显着提升,越来越多的先进的技术手段被研制出来,并且在众多领域得到广泛应用,使各行各业的工作更具便捷性,工作效率也随之得到提升。就图书馆管理工作而言,多种多样的计算机科学技术手段应用其中,使得图书馆管理效率大幅度提升,且管理质量得到了显着的改善。而计算机模式识别技术是计算机科学技术手段中应用最广泛的一种,在很大程度上,该技术可以修复图书资料。由此可见,计算机模式识别技术对图书馆管理具有十分重要的应用价值。基于此,本次研究将针对图书馆管理中计算机模式识别技术的具体应用展开深入探讨。(本文来源于《智富时代》期刊2018年10期）
[9]（2018）在《第一届中国模式识别与计算机视觉学术会议》一文中研究指出PRCV 20182018年11月23-26日广州白云国际会议中心,广州征文通知:中国模式识别与计算机视觉学术会议(Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision)是由中国模式识别学术会议(CCPR)和中国计算机视觉大会(CCCV)合并而来,由中国人工智能学会(CAAI)、中国计算机学会(CCF)、中国自动化学会(CAA)和中国图象图形学学会(CSIG)联合主办,定位为模式识别与计算机视觉领域国内顶级学术盛会。本届会议将主要汇聚国内从事模式识别和计算机视觉理论与应用研究的广大科研工作者及工业界同僚,共同分享我国模(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2018年04期）
余心杰,吴雄飞,沈伟良[10]（2018）在《基于计算机视觉的岱衢族大黄鱼选育群体外形特征模式识别方法》一文中研究指出通过计算机视觉测定岱衢族大黄鱼F_2、F_3代2类选育群体的24个形态参数,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)对形态参数进行特征提取和选择,获得PCA变换主元特征、PCA选择特征和SPA选择特征3组不同的特征变量集,最后以特征变量集为输入建立岱衢族大黄鱼F_2、F_3代选育群体的稀疏表示识别模型。PCA、SPA特征提取和选择结果表明,全长/体长、全长/头长、全长/尾柄长、体长/头长、尾柄长/尾柄高是反映岱衢族大黄鱼F_2、F_3代选育群体之间形态差异的主要特征变量。稀疏表示模型的识别结果表明:3组特征变量集对岱衢族大黄鱼F_2、F_3代选育群体样本都能较好地进行识别,平均识别准确率为88.3%、79.0%、80.5%;其中PCA变换主元特征对岱衢族大黄鱼F_2、F_3代的识别准确率最优,为88.3%。本研究结果为建立岱衢族大黄鱼外形指标及开展外形评价提供了有效手段。(本文来源于《浙江大学学报(农业与生命科学版)》期刊2018年04期）
计算机模式识别法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,人工智能(Artificial intelligence)已经逐渐成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正在对人类生活的方方面面产生极其深刻的影响。随着互联网大数据和高性能并行计算的快速发展,计算机视觉(Computer Vision)领域的相关研究也在过去几年取得了重要进展,成为人工智能领域的重要应用分支之一。作为计算机视觉研究的主要工具,以深度神经网络为代表的模式识别(Pattern Recognition)技术也取得了重大突破。本文从具体应用任务出发,对计算机视觉和模式识别领域发展过程中的重要技术进行了梳理,并对具有代表性的研究成果进行了总结。最后,本文介绍了计算机视觉和模式识别技术的一个典型应用领域——生物特征识别,并对未来的发展趋势进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算机模式识别法论文参考文献
[1].周日辉.基于计算机软件技术的模式识别系统智能开发[J].电子技术与软件工程.2019
[2].孙哲南,李琦,刘云帆,邓琪瑶,李佩佩.计算机视觉与模式识别研究进展[J].科研信息化技术与应用.2019
[3].王珂.基于计算机软件技术的模式识别系统智能开发研究[J].信息系统工程.2019
[4]..第二届中国模式识别与计算机视觉学术会议征文通知[J].中国图象图形学报.2019
[5].张鹏琴.浅谈模式识别及其在计算机视觉中的实现[J].民营科技.2018
[6]..2019IEEE计算机视觉与模式识别会议（英文）[J].智能系统学报.2018
[7]..第一届中国模式识别与计算机视觉学术会议[J].太赫兹科学与电子信息学报.2018
[8].徐静.计算机模式识别技术在图书馆的应用探析[J].智富时代.2018
[9]..第一届中国模式识别与计算机视觉学术会议[J].太赫兹科学与电子信息学报.2018
[10].余心杰,吴雄飞,沈伟良.基于计算机视觉的岱衢族大黄鱼选育群体外形特征模式识别方法[J].浙江大学学报(农业与生命科学版).2018
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