导读:本文包含了生物医学图象处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图象处理,图象,计算机应用,生物医学,成象,数字影像,边界。
生物医学图象处理论文文献综述
王晓民,胡文华[1]（2002）在《生物医学图象采集处理》一文中研究指出几个世纪以来,由于制作和传播图象的困难,我们一直用文字描述我们观察到的人体器官、组织、细胞、直i分子结构。现在对生物内部结构的显像技术发展的非常快,从光学显微镜、电子显徽镜到原子力显微镜,而由}种光源:(X光、CT、ECT)的成象技术的发展已经十分成熟,(本文来源于《信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集》期刊2002-10-01）
王晓民,胡文华[2]（2002）在《数字影像与图象处理新技术在生物医学领域的应用(综述)》一文中研究指出人类进入21世纪后,计算机技术以奔腾四处理器为先驱带动了一系列技术进步,无论是在硬件上,还是在软件上均得到飞速发展,特别是对数字影像和图象的处理实现了许多人的幻想,今天,计算机技术的发展为医学研究提供了“用图说话”的时代。几个世纪以来,由于制作和传播图象的困难,我们一直用文字描述我们观察到的人体器宫、组织、细胞、直至分子结构。现在对生物内部结构的显像技术发展的非常快,从光学显微镜、电子显微镜到原子力显微镜,而由特种光源:(X光、CT、ECT)的成象技术的发展己经十分成熟,但是,将这些所采集的图象和影像进行分析、管理和传播的技术相对滞后,特别是在生物医学研究领域,由于国内多使用PC机,受条件所限没有将这门技术予以充分应用。近几年来随着数字技术的发展,计算机外部设备的不断更新,为数字影像与图象处理技术带来新的飞跃。特别是在美国这项技术得到政府资助,开展得如火如荼。(本文来源于《信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集》期刊2002-10-01）
何小海[3]（2002）在《激光扫描共焦显微叁维生物医学图象处理和重建》一文中研究指出激光扫描共焦显微(LSCM，Laser Scanning Confocal Microscopy)成象在生物医学中，特别是叁维的显微结构研究方面有着重要的应用价值。它可用于细胞和组织的形态检测和定位、立体结构重组、动态变化过程等研究。它可提供定量荧光测定、定量图象分析等实用研究手段。结合其它相关生物技术，在形态学、生理学、病理学、免疫学、遗传学等领域得到了广泛应用。 为了更加充分地发挥激光扫描共焦显微技术的优势，需要在图象处理技术，特别是在叁维图象处理方面进行深入的研究。本文的目的就是建立一个基于LSCM的叁维图象处理的技术平台，从而为生物医学显微图象的分析提供强大的支持。为此本文对从图象的采集到特征参数的提取所涉及的每个环节都进行了全面深入的研究，并在此基础上实现了整个系统的分析和处理功能，主要开展了以下几个方面的工作。 点扩展函数(PSF.Point spread function)的估计对图象复原具有重要的作用。本研究提出了针对LSCM系统的一种新的点扩展函数估计方法。它既包含了成象系统本身的点扩展函数，也包含了样本的点扩展函数，故称其为广义点扩展函数。 提出了基于小波变换的一种新的插值算法(NIAWT，A New Interpolation Algorithm Based On Wavelet Transform)，该算法的特点是较好地保持了信号的高频信息，提高了插值处理的精度，增大了图象信号的信噪比。实验结果表明，其插值算法效果优于传统的线性插值及其它的小波插值方法。 共焦显微图象如荧光染色细胞核图象，往往是一种比较模糊的图象，并且亮度范围大，灰度均匀度也较差。本文提出了循环递增阈值分割法和等高地图 中文摘要！！！ 一 分割法这两种图象分割算法，较好地实现了激光扫描共焦显微生物医学图象的 目标分割。对于激光扫描共焦显微生物医学图象的目标分割而言，这两种新算 法比己有的图象分割方法效果更佳。 将主轴变换应用于叁维图象的特征提取并取得了良好的效果；提出了起飞 着陆二维、叁维距离变换算法，可以大大提高运算速度；提出了新的二维霍夫 圆变换及叁维霍夫球变换算法，降低了存储器的要求，提高了运算速度。将这 些算法应用到激光扫描共焦显微生物医学图象中的物体特征抽取具有重要的实 用价值。 提出了四种新的或改进的叁维物体重建的方法：基于行程法的叁维物体实 体重建算法：基于围线积分法和链接表法的叁维迭片实体重建算法；改进的 Nlarcl川吧 Cube叁维物体表面重建算法；改进的轮廓跟踪叁维物体表面重建算 法。头两种算法能够降低运算时间，第叁种算法消除了传统移动立方体法中的 孔洞现象，最后一种算法解决了轮廓对应、分叉曲面、轮廓拼接等关键性问题。 在解决以上问题的基础上，又结合大量的图象处理理论和技术，构建了一 个l＿SC＼1二维图象处理的技术平台。通过对实际的LSC＼1生物医学图象的处理， 证明了其理论意义和应用价值，从而可以对激光扫描共焦泉微图象进？丁细致的 处理和分祈，并取得大量的二维、叁维定量参数，为生物医学分析工作的5采入 汗展创造了良好的条件。(本文来源于《四川大学》期刊2002-09-01）
王晓民,胡文华[4]（2002）在《数字影像与图象处理新技术在生物医学领域的应用》一文中研究指出数字成像的历史其实并不算很短,二十几年前就已经应用于军事和航天领域了,不过那时是高度机密的,普通百姓无缘问津。在民用数字相机大量出现之前,数字成像技术一直在按部就班地发展着,理论方面虽已趋成熟,制造工艺却难以满足大规模生产高解像力产品的需要,生产厂商都在寻求技术突破。与此同时,传统化学成像摄影技术也几乎发展到了技术颠峰,面临山重水复疑无路的尴尬,人们都看到了与信息技术结缘是影像技术发展的必由之路。可喜的是信息技术的蓬勃发展催生了数字技术的革命,历史把数字成像推(本文来源于《第五届全国生物医学体视学学术会议、第八届全军军事病理学学术会议、第四届全军定量病理学学术会议论文汇编》期刊2002-08-01）
王军,刘亚平,张春礼[5]（1994）在《计算机视频图象处理技术在动态生物医学图象研究中的应用》一文中研究指出动态序列图象能够充分描述运动过程的特性与规律，但因数据量极大，分析研究具有一定的难度。我们将微机图象处理系统与视频摄录像设备结合，利用视频图象２４帧／秒的时序性，建立了一种动态生物医学图象处理分析系统，并运用该系统的对人体颈椎的叁维运动过程和人体行走足底动态应力分布进行了测试分析，取得了良好结果，为生物医学中人体运动功能的定量检测、描述，体育运动的分析、评价，以及运动伤病的治疗与康复研究提供了一种新的有效途径。(本文来源于《中国运动医学杂志》期刊1994年03期）
Yongmin,kim,赵英俊[6]（1988）在《几种用于生物医学的低成本图象处理系统的分析与比较》一文中研究指出引言本文将讨论图象处理系统的主要特性,并对能够用于生物医学领域的几种低成本图象处理系统加以分析和比较。随着超大规模集成电路技术的不断发展和计算机结构、功能的不断改善,各厂家正在研制和推出越来越多的图象处理器。由于可供选择的系统数目不断增多,生物学家和医务工作者可以根据自己工作需要去选购适当的系统,而不再(本文来源于《国外医学.生物医学工程分册》期刊1988年02期）
储留大[7]（1987）在《高斯—拉普拉斯滤波器用于生物医学图象处理》一文中研究指出一、绪言边界检测是图象处理中的重要的技术。许多文章和专着都论述了这一方面的研究情况。边界检测算法已被广泛地用于图象处理和识别的系统中。在生物医学图象处理中,通过边界检测技术而增强了的边界信息的图象,可以帮助医生诊(本文来源于《中国医学影像技术》期刊1987年Z1期）
生物医学图象处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人类进入21世纪后,计算机技术以奔腾四处理器为先驱带动了一系列技术进步,无论是在硬件上,还是在软件上均得到飞速发展,特别是对数字影像和图象的处理实现了许多人的幻想,今天,计算机技术的发展为医学研究提供了“用图说话”的时代。几个世纪以来,由于制作和传播图象的困难,我们一直用文字描述我们观察到的人体器宫、组织、细胞、直至分子结构。现在对生物内部结构的显像技术发展的非常快,从光学显微镜、电子显微镜到原子力显微镜,而由特种光源:(X光、CT、ECT)的成象技术的发展己经十分成熟,但是,将这些所采集的图象和影像进行分析、管理和传播的技术相对滞后,特别是在生物医学研究领域,由于国内多使用PC机,受条件所限没有将这门技术予以充分应用。近几年来随着数字技术的发展,计算机外部设备的不断更新,为数字影像与图象处理技术带来新的飞跃。特别是在美国这项技术得到政府资助,开展得如火如荼。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生物医学图象处理论文参考文献
[1].王晓民,胡文华.生物医学图象采集处理[C].信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集.2002
[2].王晓民,胡文华.数字影像与图象处理新技术在生物医学领域的应用(综述)[C].信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集.2002
[3].何小海.激光扫描共焦显微叁维生物医学图象处理和重建[D].四川大学.2002
[4].王晓民,胡文华.数字影像与图象处理新技术在生物医学领域的应用[C].第五届全国生物医学体视学学术会议、第八届全军军事病理学学术会议、第四届全军定量病理学学术会议论文汇编.2002
[5].王军,刘亚平,张春礼.计算机视频图象处理技术在动态生物医学图象研究中的应用[J].中国运动医学杂志.1994
[6].Yongmin,kim,赵英俊.几种用于生物医学的低成本图象处理系统的分析与比较[J].国外医学.生物医学工程分册.1988
[7].储留大.高斯—拉普拉斯滤波器用于生物医学图象处理[J].中国医学影像技术.1987
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