论文摘要
词向量具有优越的语义表示性能。在大数据时代,词向量技术在语言研究中蕴含着广阔的应用前景。本文面向无编程经验的外语教学科研人员,简要介绍自然语言处理中的词向量技术的操作流程,具体包括Python环境配置、Gensim模块安装、词向量训练、保存、加载、应用及其可视化等步骤。本文提供注释完整、可直接运行的Python源代码,读者可根据需要设置相关参数,用于个人的词向量应用研究。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邓海龙
关键词: 词向量,训练,应用
来源: 语料库语言学 2019年02期
年度: 2019
分类: 哲学与人文科学,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 北京外国语大学,赣南师范大学
基金: 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目子课题“大数据视野下的外语及外语学习研究”(17JJD740003)的阶段性成果
分类号: TP391.1;TP312.1
页码: 88-109+116-117
总页数: 24
文件大小: 2663K
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