导读:本文包含了随机网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网络,裂隙,社会监督,系统,舰船,拓扑,经营许可证。
随机网络论文文献综述
重庆商报-上游新闻记者,陈翔[1]（2020）在《对网络食品提供者资质 重庆启动在线随机监测》一文中研究指出“外卖”是否干净卫生，社会各界普遍关注。在2019年年初召开的重庆市五届人大二次会议上，市人大代表李春秀提交了相关建议，呼吁加大网络餐饮服务食品安全的监督力度。针对代表提出的“建立第叁方平台审核相关资质工作机制”建议，去年11月，市市场监(本文来源于《重庆商报》期刊2020-01-02）
夏燕钦,姚池,何忱,夏祖昊,姜清辉[2]（2019）在《基于LHS法的叁维随机裂隙网络数值模拟及渗流分析》一文中研究指出为分析裂隙渗流系数的影响因素,基于拉丁超立方抽样(LHS)法,对岩体内裂隙的几何参数进行抽样模拟,提出了一种改进叁维随机裂隙网络生成算法。利用C++语言编制程序,实现叁维裂隙网络的生成,通过与Monte Carlo法生成的叁维裂隙网络进行对比分析,验证了LHS法生成的叁维裂隙网络稳定性好、精度高,为解决Monte Carlo法抽样样本坍塌问题提供了一种新思路。并基于LHS法生成叁维裂隙网络,借助离散裂隙网络渗流程序进行渗流分析。结果表明,裂隙岩体的渗透系数随裂隙尺寸及裂隙密度的增加而增加,当裂隙尺寸及裂隙密度达到一定量级时,裂隙岩体内会形成贯通的裂隙簇,裂隙岩体渗透系数将急剧增加。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
王珂,郑茵[3]（2019）在《海洋环境信息网络随机攻击行为自动检测方法》一文中研究指出传统的信息网络攻击行为检测算法采用的检测逻辑多为被动式触发感应模式,在检测速度与主动性上比较滞后,并且受到被动检测条件的影响,在对攻击行为的识别上也存在辨识率低的问题。因此,提出海洋环境信息网络随机攻击行为自动检测方法。通过利用网络传输协议的特性,引入小波异常行为分析算法,对服务器远端数据行为进行主动式行为检测分析;同时,引入主动学习式攻击检测策略,对本地路由交换机端口数据行为进行主动学习分析,实现对随机攻击行为的实时检测。最后,设计一组仿真实验对提出方法的可行性进行仿真测试,通过实验数据证明提出方法具有攻击检测主动性强、检测准确率高、稳定性好的特点。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
胡彦军,张彩虹[4]（2019）在《舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析》一文中研究指出为了提高舰船随机网络的传输性能,需要进行网络的节点无线路由协议优化,提出基于最短路径寻优的舰船随机网络节点无线路由协议算法。构建舰船随机网络节点的最优部署模型,采用无线路由节点的终端探测方法进行舰船随机网络路由传输的均衡控制,采用分集均衡调度的方法进行无线传输的负载均衡控制,基于最短路径寻优方法建立舰船随机网络的路由均衡协议,实现舰船随机网络节点无线路由协议优化。仿真结果表明,采用该方法进行舰船随机网络节点无线路由设计,提高了网络传输的均衡性,降低了输出误码。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
钱真坤[5]（2019）在《网络安全态势感知框架及随机森林评估模型》一文中研究指出针对传统网络安全态势感知评估过多依赖专家经验的问题,提出一种基于随机森林的多层次网络安全态势感知(Cyber Security Situational Awareness,CSSA)框架评估模型.首先将CSSA的过程与安全数据生命周期进行对齐,并分析CSSA的需求,提出CSSA多层次分析框架,然后采用随机森林算法,构建CSSA评估模型,该模型基于多个分类器组合的思想,由决策树构成,每棵树依赖于独立样本,以及森林中所有树的随机向量分布相同的值.在进行分类时,每棵树投票并返回票数最多的类,这使得网络安全态势评估更为客观和准确.实验表明,与贝叶斯网络相比,此模型可以更快速、更准确地评估当前的网络安全情况.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
李资源,邱新秀,高庆宗,付德海,张佳辉[6]（2019）在《基于分数阶CPG和小世界神经网络的同步和随机共振研究》一文中研究指出分数阶微积分是整数阶微积分的推广,分数阶微积分算子具有记忆和遗传特性,在应用方面比整数阶微积分更适合描述现实生活中的基本现象。近年来,分数阶微积分已经应用在生物、化学、工程、物理、医药等领域。为了研究分数阶中枢模式发生器(CPG)和小世界神经网络(SWNN)的同步和随机共振,根据生物知识和数值模拟,建立了SWNN和分数阶CPG相互作用的模型,分析当分数阶CPG的幅值和频率改变时SWNN的同步性、随机共(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年22期）
马铁民,周福才,王爽[7]（2019）在《基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐算法》一文中研究指出针对基于社交网络的事件推荐覆盖性和准确性不够高的问题,提出了基于用户相似度Si-user Walker算法.该算法利用基于事件的社交网络特征,将线上用户群组数据抽象为图,以重启随机游走算法为基础,改变了传统的完全基于图的拓扑结构进行随机游走的策略.根据地理位置划分事件类型,提出了新的用户相似度计算方法,然后根据用户相似度矩阵作为随机游走的转移概率,既保留了图的传递性,又保证了图节点游走的真实性.与其他推荐算法在真实的数据集上实验表明,该算法在均方根误差、准确率及覆盖率上均得到提升.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
王文飞[8]（2019）在《基于随机博弈机制的人工智能网络安防算法研究》一文中研究指出为解决当前人工智能网络安防算法中存在的恶意节点识别困难、捕捉效率低下等不足,提出了一种基于随机博弈机制的人工智能网络安防算法。首先,采取MD5加密与四轮32位秘钥加密方式,设计了随机博弈加密机制的用户ID秘钥生成与解密方案,以实现对网络恶意节点的精确识别,消除因节点相似度较高而出现的漏查现象;随后,通过用户ID鉴别与坐标一次定位捕获的方式,构建了一种基于博弈定位机制的恶意节点捕捉方法,可实现恶意节点在隐藏状态下的高效识别,提高网络的抗攻击能力。通过仿真实验可以得到,与常见的几种网络安防技术相比,该算法具有更低的捕捉误差和更强的抗攻击能力。(本文来源于《大庆师范学院学报》期刊2019年06期）
姚合军,李钧涛[9]（2019）在《一类非线性随机网络系统的均方指数稳定控制》一文中研究指出研究了一类非线性随机网络控制系统的均方指数稳定控制问题.通过在网络诱导时延的时变区间插入分点,把网络诱导时延转化为满足区间Bernoulli分布的随机变量,并根据随机变量在不同区间上的取值,利用T-S模糊方法建立了网络控制系统新模型.把线性矩阵不等式方法应用到新模型的处理中,得到了时延依赖的指数稳定条件,给出了模糊控制的设计方法,并对一类具体的网络系统进行了数值计算和模拟仿真.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
王维国[10]（2019）在《随机波动水下传感网络异常信号衰退测量方法》一文中研究指出传统网络异常信号衰退测量方法中采用的测量算法无法对动态传感数据信号状态进行准确识别,导致传感网络异常信号衰退测量整体状态下降,可行性降低。针对上述问题提出随机波动水下传感网络异常信号衰退测量方法。首先针对随机波动的异常信号特征,引入多特征异常衰退信号识别算法,对全局信号进行多特征计算,准确对异常衰退信号进行特征化提取建模;然后,引入光导衰退信号定位算法对特征下衰退信号进行系统化计算转换,达到准确定位异常衰退信号的目的。通过仿真实验对提出方法中的算法进行误码率均值对比测试,证明提出方法的准确性与可行性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
随机网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为分析裂隙渗流系数的影响因素,基于拉丁超立方抽样(LHS)法,对岩体内裂隙的几何参数进行抽样模拟,提出了一种改进叁维随机裂隙网络生成算法。利用C++语言编制程序,实现叁维裂隙网络的生成,通过与Monte Carlo法生成的叁维裂隙网络进行对比分析,验证了LHS法生成的叁维裂隙网络稳定性好、精度高,为解决Monte Carlo法抽样样本坍塌问题提供了一种新思路。并基于LHS法生成叁维裂隙网络,借助离散裂隙网络渗流程序进行渗流分析。结果表明,裂隙岩体的渗透系数随裂隙尺寸及裂隙密度的增加而增加,当裂隙尺寸及裂隙密度达到一定量级时,裂隙岩体内会形成贯通的裂隙簇,裂隙岩体渗透系数将急剧增加。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机网络论文参考文献
[1].重庆商报-上游新闻记者,陈翔.对网络食品提供者资质重庆启动在线随机监测[N].重庆商报.2020
[2].夏燕钦,姚池,何忱,夏祖昊,姜清辉.基于LHS法的叁维随机裂隙网络数值模拟及渗流分析[J].水电能源科学.2019
[3].王珂,郑茵.海洋环境信息网络随机攻击行为自动检测方法[J].舰船科学技术.2019
[4].胡彦军,张彩虹.舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析[J].舰船科学技术.2019
[5].钱真坤.网络安全态势感知框架及随机森林评估模型[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[6].李资源,邱新秀,高庆宗,付德海,张佳辉.基于分数阶CPG和小世界神经网络的同步和随机共振研究[J].中国科技信息.2019
[7].马铁民,周福才,王爽.基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐算法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[8].王文飞.基于随机博弈机制的人工智能网络安防算法研究[J].大庆师范学院学报.2019
[9].姚合军,李钧涛.一类非线性随机网络系统的均方指数稳定控制[J].河南师范大学学报(自然科学版).2019
[10].王维国.随机波动水下传感网络异常信号衰退测量方法[J].舰船科学技术.2019
论文知识图
