论文摘要
采用固相微萃取与气相色谱-质谱联用（SPME/GC-MS）技术,对茶叶的特征香气成分进行分析研究。5种不同种类的茶叶共检测出42种香气成分,相对含量较高的主要成分有肉豆蔻酸异丙酯、β-紫罗兰酮、（E,E）-3,5辛二烯-2-酮,香气成分含量的差异造成了不同茶叶品种的风味特征。利用带有10个不同金属氧化物传感器的电子鼻对5种茶叶进行品种分类,采用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）和负荷加载分析（Loading analysis）对样品进行分析。PCA和LDA分析得到了较好的结果,识别率分别为97.99%和97.69%。测量响应值表明,传感器S1（W1C,芳香族化合物,苯类）、S3（W3C,芳香族化合物,氨）、S6（W1S,甲烷）对5种不同茶叶的区分有较好的贡献率。本研究结果表明,SPME/GCMS结合电子鼻技术能有效分析茶叶的主要香气成分。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 范霞,陈荣顺
关键词: 茶叶,香气成分,主成分分析,电子鼻
来源: 检验检疫学刊 2019年02期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 南京农业大学食品科技学院,南京农业大学理学院
基金: 中央高校基本科研业务费科技平台实验技术人才基金项目(KJSY201706),中央高校基本科研业务费(KYZ201749)
分类号: O657.63;TS272.7
页码: 1-6+12
总页数: 7
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