论文摘要
钛合金材料广泛应用于船舶、航空等领域,通常采用超声检测技术对其原材料与焊接质量进行评估,但在大规格构件与微小缺陷检测时,存在晶粒噪声导致缺陷信号难以识别的问题。基于水浸超声技术测试了典型钛合金组织的声学性能,结果表明其声速与衰减系数呈现各向异性,大厚度结构检测时影响灵敏度的关键因素为散射杂波的干扰。采用小波包能量熵作为特征参数,分析杂波信号与缺陷信号的特征,通过支持向量机与神经网络模型分类,缺陷信号的识别准确率达到90%以上。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王海登,王伏喜,孙鹏远,鄂楠
关键词: 钛合金,散射杂波,小波包能量熵,神经网络
来源: 无损检测 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 中国船舶重工集团公司第七二五研究所
分类号: TG115.285;TG146.23
页码: 58-62
总页数: 5
文件大小: 638K
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