导读:本文包含了向量自回归模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:向量,模型,海洋,经济增长,产业结构,货币政策,外商。
向量自回归模型论文文献综述
杜军,寇佳丽,赵培阳[1]（2019）在《海洋产业结构升级、海洋科技创新与海洋经济增长——基于省际数据面板向量自回归（PVAR）模型的分析》一文中研究指出为促进我国海洋经济实现高质量发展,基于2006—2015年的省际面板数据,运用面板向量自回归(PVAR)模型对海洋产业结构升级、海洋科技创新与海洋经济增长之间的动态关系进行实证分析。研究结果表明:海洋产业结构升级对海洋经济增长具有显着的影响,海洋经济增长对海洋科技创新具有显着的影响;从短期来看海洋经济增长对海洋产业结构升级的正向效应不明显,从长期来看海洋经济增长能够促进海洋产业结构优化;海洋科技创新对海洋经济增长的正效应逐渐减弱,海洋产业结构升级是海洋经济增长的格兰杰原因,海洋经济增长是海洋科技创新的格兰杰原因。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年21期）
朱翔[2]（2019）在《产业创新生态系统种群构成与产业创新能力的关系——基于向量自回归（VAR）模型的实证分析》一文中研究指出从中观产业创新生态系统视角,运用向量自回归(VAR)模型构建产业创新能力与种群密度、种群丰富度之间的动态关系系统,着重探讨产业创新生态系统演化过程中种群构成对产业创新能力的影响规律。格兰杰因果关系分析表明,种群丰富度、种群密度是引起产业创新能力变动的格兰杰原因。脉冲响应与方差分解表明,种群密度与种群丰富度的正向冲击均会对产业创新能力产生积极的作用,种群密度对产业创新能力的影响较之种群丰富度要大一些;种群密度当期的正向变化会在未来对产业创新能力产生短期的促进作用,且促进作用的增长率会先迅速增大、之后逐渐降低并在第4年作用消失,而种群丰富度的当期正向变化会对产业创新能力产生长期的积极影响。据此提出构建合理的创新生态系统、完善种群结构等建议。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年21期）
邓创,付蓉,徐曼[3]（2019）在《中国货币政策的独立性会影响调控效果吗——基于门限向量自回归模型的实证研究》一文中研究指出本文首先从"价格型"和"数量型"两个方面对中国货币政策的独立性进行评估,并在运用平滑迁移回归模型对中国货币政策独立性的主要影响因素进行实证检验的基础上,进一步选用门限向量自回归模型考察了货币政策独立性对货币政策产出效应和价格效应的非线性影响机制。研究结果表明,资本开放度和汇率稳定性对货币政策独立性的影响存在显着的非对称效应;当货币政策独立性处于高区制时,两种类型的货币政策均能发挥出良好的逆风向调控效果,并且相比于"数量型"调控,"价格型"调控具有力度缓和、影响长久等优点。本文认为,未来在积极推进货币政策由"数量型"主导向"价格型"主导转型的同时,还应着力提高货币政策的独立性以充分发挥其对货币政策有效性的促进作用。(本文来源于《吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）》期刊2019-11-01）
李晓新,张屹山[4]（2019）在《基于小波变换的模糊信息粒化支持向量回归模型及其应用研究》一文中研究指出本文将小波变换、模糊信息粒化、交叉验证以及支持向量回归等方法组合在一起,构建出基于小波变换的模糊信息粒化支持向量回归(WT-FIG-SVR)模型。首先,该模型通过小波变换对时间序列进行降噪处理,有效地改善了数据的不稳定和失真问题。然后,对模糊后的数据进行支持向量回归,并运用五折交叉验证方法隔点搜索最优参数,避免过度拟合的发生。由于数据处理中运用了模糊算法,新组合模型不仅可以对未来数据进行点估计,而且可以计算出未来的区间估计。通过对上证指数的实证分析,比较WT-FIG-SVR新模型与FIG-SVR原模型的预测效果,结果证明加入小波变换的新模型具有更强的预测能力,特别是在数据出现剧烈波动时,新模型对预测精度的提升更为明显。(本文来源于《数量经济研究》期刊2019年04期）
王艺璇,刘喜华[5]（2019）在《金融稳定、金融杠杆与经济增长——基于时变参数向量自回归模型》一文中研究指出本文选取2007—2018年的月度数据,采用具有时变性质的向量自回归模型(TVP-VAR)对金融稳定、金融杠杆与经济增长之间的时变关系进行实证研究。研究结果表明:(1)金融杠杆在合理范围内对金融稳定和经济增长具有显着的正效应,若超过临界值,其所带来的收益远小于风险成本,甚至会加剧金融波动、阻碍经济增长。(2)金融稳定与经济增长存在正向、负向交替作用关系:在经济危机时期,金融体系的稳定对经济发展有显着的促进作用;但随着经济复苏,促进作用逐渐减弱,甚至会在一定程度上阻碍经济增长;最后经济增速到达高峰阶段,金融体系的稳定对经济发展产生积极的促进作用。立足经济转型的关键时期,合理调控金融杠杆水平,构建稳健、高效的金融市场体系,对于促进经济与金融协同发展具有重要意义。(本文来源于《金融发展研究》期刊2019年10期）
朱瑞博,张路[6]（2019）在《国内经济不确定性是否抑制了外商直接投资?——基于时变参数向量自回归模型分析》一文中研究指出外商直接投资对一个国家特别是发展中国家的经济发展有着很大的影响,一个国家吸引外资的能力受到了经济、制度、政策等多方面因素影响。本文从经济不确定性角度出发,研究其对外商直接投资的影响。经济不确定性会导致经济波动的产生,一般有可能会加深资本持有者的不信任程度,那么这种不信任是否会实际抑制外商直接投资呢?本文通过带有时变参数的向量自回归模型(TVP-VAR)来对经济不确定性与外商直接投资的相关性进行研究。结果表明,经济政策的不确定性对外商直接投资在长期来看具有正面的冲击;而在实体经济不确定性中,生产价格指数上升短期内会刺激外商直接投资,但长期来看生产价格指数上升带来的生产成本上升最终会对外商直接投资产生抑制作用;宏观经济景气指数则会对外商直接投资产生正面影响,且这种影响具有可持续性。(本文来源于《上海经济研究》期刊2019年08期）
郭鹏飞,张垒,刘双印,徐龙琴,曹亮[7]（2019）在《基于平行向量自回归模型的蛋鸭养殖环境预测研究》一文中研究指出养殖环境的精准预测一直是蛋鸭养殖业亟需解决的棘手难题。文章以温度、湿度、粉尘和CO_2等养殖环境参数为研究对象,通过平行向量自回归时间序列VAR(2)模型预测方法,优化具有自适应、精度高和无病态的蛋鸭养殖环境线性预测模型,实现了蛋鸭健康养殖环境精准预测,为蛋鸭养殖环境预警与控制提供支持决策的依据。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年19期）
许坤,许文立,郭柃沂[8]（2019）在《税收负担对收入分配差距的影响——基于面板向量自回归模型的分析》一文中研究指出本文利用广义矩估计的面板向量自回归(PVAR-GMM)模型对税收负担影响收入分配差距的机理进行了实证研究。分析结果表明:税收负担、产业结构、政府投资以及收入分配差距间存在显着的动态关联;税收负担并不直接影响收入分配差距,但能通过产业结构调整和政府投资间接影响收入在企业部门和居民部门间的分配;税收负担对产业结构调整存在显着正效应,但对政府投资存在显着负效应;产业结构调整以及政府投资均有利于企业部门提高收入分配份额。对此,建议通过强化直接税在税收体系中的作用、充分发挥第叁产业对国民经济的支撑作用、降低政府对国民经济运行的干预程度以及加速基本公共服务在全国范围内的均等化等方式促进收入公平分配。(本文来源于《税务研究》期刊2019年07期）
陈依凡,叶阿忠[9]（2019）在《外商直接投资、货币政策和房地产泡沫的动态关系研究——基于半参数全局向量自回归模型的分析》一文中研究指出为分析外商直接投资、货币政策及信贷规模和房地产泡沫的动态关系,采用2006—2015年中国30个省(市、自治区)的数据,构建半参数全局向量自回归模型和脉冲响应函数来分析不同经济变量的冲击对房地产泡沫在时间和空间上的传导效应。同时,为考察货币供给量对房地产泡沫的非线性影响,在模型中M2为非参部分,并根据偏导图来研究二者之间的相关关系。研究结果表明,给定某个地区的房地产泡沫冲击、外商直接投资冲击会对周边地区的房地产泡沫产生不同的效应,且这种效应在短期内具有区域性差异,在长期内趋于稳定;货币供给量对房地产泡沫呈现出非线性的影响,并且宽松和紧缩型货币政策在东中西部地区房地产泡沫的传导效率不一致。(本文来源于《中国石油大学学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
王军,何蕾,徐倩[10]（2019）在《我国煤炭价格与煤矿安全事故实证分析:基于向量自回归模型(VAR)》一文中研究指出为了研究煤炭价格与煤矿安全事故之间的内在关系,本文选取煤炭开采和洗选业出厂价格指数作为煤炭价格指标,选取煤矿百万吨死亡人数作为煤矿安全事故指标,通过向量自回归模型、脉冲响应函数及方差分解方法,对2005～2016年煤炭价格与煤矿安全事故数据关联性进行分析。结果显示:煤炭价格与煤矿安全事故存在协整关系,煤炭价格对煤矿安全事故的影响是长期且稳定的;从脉冲响应函数结果可知,煤炭价格波动对于煤矿安全事故的正向冲击作用较为明显,煤炭价格的增长有利于煤矿安全事故的减少;从方差分解角度分析,煤炭价格在一定程度上对煤矿安全事故产生影响,但不是主要影响,而煤矿安全事故受自身影响因素影响较高。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年06期）
向量自回归模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从中观产业创新生态系统视角,运用向量自回归(VAR)模型构建产业创新能力与种群密度、种群丰富度之间的动态关系系统,着重探讨产业创新生态系统演化过程中种群构成对产业创新能力的影响规律。格兰杰因果关系分析表明,种群丰富度、种群密度是引起产业创新能力变动的格兰杰原因。脉冲响应与方差分解表明,种群密度与种群丰富度的正向冲击均会对产业创新能力产生积极的作用,种群密度对产业创新能力的影响较之种群丰富度要大一些;种群密度当期的正向变化会在未来对产业创新能力产生短期的促进作用,且促进作用的增长率会先迅速增大、之后逐渐降低并在第4年作用消失,而种群丰富度的当期正向变化会对产业创新能力产生长期的积极影响。据此提出构建合理的创新生态系统、完善种群结构等建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
向量自回归模型论文参考文献
[1].杜军,寇佳丽,赵培阳.海洋产业结构升级、海洋科技创新与海洋经济增长——基于省际数据面板向量自回归（PVAR）模型的分析[J].科技管理研究.2019
[2].朱翔.产业创新生态系统种群构成与产业创新能力的关系——基于向量自回归（VAR）模型的实证分析[J].科技管理研究.2019
[3].邓创,付蓉,徐曼.中国货币政策的独立性会影响调控效果吗——基于门限向量自回归模型的实证研究[C].吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）.2019
[4].李晓新,张屹山.基于小波变换的模糊信息粒化支持向量回归模型及其应用研究[J].数量经济研究.2019
[5].王艺璇,刘喜华.金融稳定、金融杠杆与经济增长——基于时变参数向量自回归模型[J].金融发展研究.2019
[6].朱瑞博,张路.国内经济不确定性是否抑制了外商直接投资?——基于时变参数向量自回归模型分析[J].上海经济研究.2019
[7].郭鹏飞,张垒,刘双印,徐龙琴,曹亮.基于平行向量自回归模型的蛋鸭养殖环境预测研究[J].科技创新与应用.2019
[8].许坤,许文立,郭柃沂.税收负担对收入分配差距的影响——基于面板向量自回归模型的分析[J].税务研究.2019
[9].陈依凡,叶阿忠.外商直接投资、货币政策和房地产泡沫的动态关系研究——基于半参数全局向量自回归模型的分析[J].中国石油大学学报(社会科学版).2019
[10].王军,何蕾,徐倩.我国煤炭价格与煤矿安全事故实证分析:基于向量自回归模型(VAR)[J].中国矿业.2019
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