江西地区6月降水异常成因及其预测

论文摘要

本文运用1959-2016年NCEP/NCAR逐月再分析资料和江西省气象信息中心提供的82站6月降水实测资料以及NOAA重建的全球月平均海温资料,分析江西6月降水时空分布特征及异常年环流场特征,探究降水与南印度洋地区大气垂直环流的关系,进一步分析二者关系年代际变化的原因,并建立针对江西6月降水的预测模型。得到以下结论:（1）江西6月降水具有明显的年际变化,降水以全区域一致型为主,以南—北相反型和南北—中部相反型为辅。降水偏多时,水汽主要由来自印度洋的偏西气流与西太平洋副热带高压西北侧的西南暖湿气流汇合而成,中高纬多阻塞高压活动,副热带高压偏南偏强,500hPa涡度距平场上江西区域为涡度正异常,850hPa风场上南北风距平辐合;江西6月降水偏少时则正好相反。（2）南印度洋地区大气垂直环流影响东亚环流异常,进而影响江西6月降水。南印度洋大气垂直环流与太平洋垂直环流之间有良好的耦合关系,当南印度洋垂直环流指数I大于0时,西印度洋热带及其南北两侧为异常的垂直上升运动,通过“大气桥”影响西太平洋环流,副高偏南偏强,导致江西6月降水偏多。（3）南印度洋大气垂直环流与江西6月降水关系较为密切,当南印度洋地区为异常上升（下沉）环流时,江西地区6月降水偏多（少）。但二者年际异常关系之间又存在明显的年代际变化,即在1969-1989年期间相关性不明显,而在1990年以后转变为显著的正相关关系。（4）动力诊断表明,1969-1989年南印度洋大气垂直环流年际异常对江西局地涡度为正贡献,但年代际异常为负贡献,削弱了年际异常的作用;1990-2016年阶段年际异常为正贡献,同时年代际异常也为正贡献,加强了年际异常的作用,使得其与江西6月降水的正相关显著。（5）应用多因子回归集合平均方法建立了降水预测模型,并选取预测评分（P）等5个评估参数对预测结果进行评估,发现该模型对冬季起报的江西6月降水预测具有一定的技巧性。对2012-2016年进行独立预报,平均P评分各年分别为70.67、72、70.67、51.33、66.33分,其中2013年最高,2015年最低。

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第一章绪论

1.1 研究目的及意义

1.2 研究现状和进展

1.2.1 影响我国东部夏季降水的因子及其研究进展

1.2.2 印度洋海温异常对我国降水影响的研究

1.2.3 海气系统年代际变化研究

1.2.4 短期气候预测的研究

1.3 本文主要研究内容

第二章资料和方法

2.1 资料

2.2 方法

2.2.1 经验正交函数分解（EOF）

2.2.2 合成分析

2.2.3 相关分析

2.2.4 回归分析

第三章江西6月降水时空分布特征

3.1 降水时空分布

3.2 典型异常年降水分布特征

3.3 本章小结

第四章降水异常成因分析

4.1 异常年特征分析

4.1.1 异常年水汽特征分析

4.1.2 异常年环流场分析

4.1.3 降水与热带环流场的关系

4.2 南印度洋垂直环流与江西6月降水的关系

4.2.1 南印度洋垂直环流指数的定义

4.2.2 南印度洋垂直环流与江西6 月降水的关系

4.2.3 南印度洋垂直环流与东亚大气环流的关系

4.3 年代际变化的原因

4.3.1 诊断方程

4.3.2 诊断结果

4.4 本章小结

第五章江西6月降水的预测

5.1 预测方法

5.2 预测结果

5.2.1 拟合结果

5.2.2 交叉检验结果

5.2.3 独立预报结果

5.3 本章小结

第六章总结与讨论

6.1 全文总结

6.2 特色及创新点

6.3 研究展望

致谢

参考文献

作者简介

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 张黎

导师: 谭桂容,章毅之

关键词: 江西月降水,南印度洋垂直环流,年代际变化,动力诊断,多因子回归集合平均

来源: 南京信息工程大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 南京信息工程大学

分类号: P426.6

DOI: 10.27248/d.cnki.gnjqc.2019.000052

总页数: 65

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