导读:本文包含了超小世界网络模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:WT-SIR*谣言传播模型,小世界网络,辟谣
超小世界网络模型论文文献综述
王雨嘉,侯合银[1]（2019）在《小世界网络中基于一种改进模型的谣言传播研究》一文中研究指出[目的/意义]在互联网普及的21世纪,灵活无序的网络空间成为各种谣言滋生的温床,后真相背景下的谣言传播已成为大众视角下的一个重大问题,通过研究谣言传播的规律,来为降低谣言传播给社会带来的显性和隐性负面影响提出相关建议。[方法/过程]在经典SIR谣言传播模型的基础上,增加了观望者和辟谣者的角色,并将移出者分为中立者、相信谣言者和得知真相者叁类,构建了一个改进的WT-SIR*谣言传播模型,并在小世界网络的背景下,采用真实调研数据进行仿真分析。[结果/结论]研究结果表明,小世界网络中,谣言传播的规律与谣言和辟谣信息的性质息息相关,在此基础上,有针对性地提出了一些与谣言传播相关的事前预防和事中控制的建议。(本文来源于《情报杂志》期刊2019年04期）
姬晓辉,卢小根[2]（2018）在《科技型小微企业集群知识传播扩散特征研究——基于小世界网络模型》一文中研究指出科技型小微企业集群组织结构是一个开放演化、适应性的复杂网络系统,从而其知识传播和扩散具有新的特点。文章首先构建反映集群组织结构变化的NW小世界网络模型,以特征路径长度、聚集系数等参数来反映其组织结构特征和知识传播的关系;其次,结合科技型企业知识吸收的五大特征要素建造网络多维度的知识扩散模型。经模型检验发现,密切的战略联盟关系和知识交流频率能显着地提高网络中的知识扩散量,降低特征路径长度,提高企业知识协同创新的能力。(本文来源于《科技管理研究》期刊2018年08期）
葛伟伦,房丙午[3]（2018）在《小世界网络模型分析和算法模拟》一文中研究指出首先对小世界网络模型的构建过程和主要统计量进行分析,基于一个规则环状网给出算法描述和代码实现小世界网络模型的模拟,设计代码计算此模型的最短路径平均长度和集聚系数,通过运行代码获得的统计数据进一步验证和分析了小世界网络模型的内在特征和规律,为模拟实现具有大规模节点的小世界网络提供可能.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2018年04期）
谢橙瞬[4]（2018）在《小世界网络模型的优化及应用研究》一文中研究指出小世界理论也叫六度分隔理论,本意指现实社会中任意两个人之间的关联间隔统计意义上不超过5人,现已发现世界上许多复杂网络都具有相似的六度分离结构,例如经济活动中的商业信息联系网络结构,生物系统中的食物链网络结构等。短距离带来的高效便捷性是小世界理论的应用价值所在。论文对小世界理论的应用包括两个方面,一是优化电子商务信息传播网络的小世界性,以进一步提高信息传播效率,实现商业价值的最大化;二是将小世界理论与人工神经网络相结合,利用小世界神经网络对微博舆情进行智能学习,以实现高效准确的预警。论文具体的研究工作主要包括如下叁个方面。(1)电子商务信息传播网络关键节点挖掘。关键节点的挖掘为实现电子商务信息传播网络模型优化的基础,论文将网络的关键节点分为两类,一类是起社区聚类作用的中心性关键节点,另一类是起连接不同社区作用的连通性关键节点。中心性关键节点的挖掘基于传统PageRank算法,针对传统PageRank算法PR值平均分配的问题加以改进,以其他节点对该节点的关注度作为影响力分配因子,设计了一种基于网页关联度的EC-PageRank算法,挖掘算法的有效性在真实的网页数据集上得到了验证。连通性关键节点的挖掘基于重迭社区挖掘算法,取社区重迭区域内的节点为连通性关键节点。为提高社区挖掘效率和质量,论文设计了一种基于中心性节点的电子商务网络重迭社区挖掘算法,算法以中心性关键节点为初始种子,并以节点之间的实质互动频率改进了社区适应度函数,最后对高度重迭社区采用了合理的合并策略。社区挖掘算法的有效性分别在仿真网络和真实网络上得到了验证。(2)电子商务信息传播网络模型小世界性优化。优化方案以网络平均路径长度更短、聚类系数更高为目标,方案的具体实现包括重连边操作节点的选择和重连边操作边的选择,论文选择关键节点作为重连边增删的计算节点,在该节点中取使网络平均信息传播效率降低幅度最小的邻边进行删除,后以网络平均信息传播效率提高幅度最大为重连边选择依据。优化方案提升了信息传播网络模型的小世界性,进而提升了信息传播效率,效率的提升为实验所验证。(3)微博舆情预警系统研究。论文首先综合现有的舆情预警指标体系,从强度和热度两个方面考虑,设计了2个一级指标,并以减少指标之间的冗余为目标,给出了9个可量化的二级指标。以所设计的指标体系为输入,论文设计了一种基于混合优化算法的NW小世界神经网络舆情预警系统。混合优化算法以遗传算法为基础,综合遗传算法全局搜索能力强、模拟退火算法局部寻优能力强的两方面优势,对遗传算法在迭代过程中产生的中间群体执行模拟退火操作,以有效避免陷入局部最优。混合优化算法用于理想的NW小世界神经网络初始连接权值的搜索,小世界神经网络则作为微博舆情预警系统的训练学习模型。仿真实验证明,使用该训练模型预警效率和预警精度都得到了提升。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-04-01）
赵璇,李宝根,喻祖国[5]（2018）在《无标度网络和动态小世界网络上的SEIS及SEIR模型研究》一文中研究指出在潜伏期患者不具备传染能力的条件下,分析了两类疾病传播模型:易感者-潜伏者-染病者-易感者(SEIS)模型和易感者-潜伏者-染病者-恢复者(SEIR)模型.发现这两类疾病传播模型在无标度网络上的传播阈值与转移概率无关,但达到平衡时感染者的密度随着转移概率的增大而增大.同时,在动态小世界网络上,对SEIS模型而言,疾病传播的阈值条件是β>γ/(1+γ);对SEIR模型而言,疾病传播的阈值条件为p>(1-β)γ/β.(本文来源于《湘潭大学自然科学学报》期刊2018年01期）
崔亚飞,姚翠友[6]（2018）在《小世界网络下的舆情演化模型及仿真研究》一文中研究指出[目的/意义]构建更符合实际的舆情演化模型,为相关部门合理引导舆情提供借鉴。[方法/过程]以改进的Deffuant模型对个体之间的意见交互规则进行定义,并以小世界网络作为人际关系网络,构建基于复杂网络的舆情演化模型,然后利用Anylogic软件对此模型进行仿真,分析不同因素对舆情演化过程的影响。[结果/结论 ]仿真实验结果显示,个体之间的信任程度、小世界网络中节点的度及参与人数都会对意见收敛速度产生影响,但影响程度有所不同,其中以个体之间信任度的影响最大。(本文来源于《情报探索》期刊2018年01期）
刘霞[7]（2016）在《几类具有无标度和小世界网络模型的拓扑性质》一文中研究指出动态现象是很难用局部信息来预测的,因为它具有丰富的微观结构和相应的复杂动态,并且计算一个具有几千节点的大型网络的一些随机参数的一个可怕的工作.因此无标度网络的拓扑结构是很难估计的,人们不能清楚地发现无标度网络中信息传递的途径,然而,对于复杂网络的研究,掌握无标度网络、小世界网络的拓扑结构是非常有必要的.许多学者致力于对它的研究.其中有些人构造了一系列具有无标度小世界特性的网络来近似估计网络的一般特性.建立具有无标度和小世界特性的网络模型是用特殊网络来近似真实网络的一个重要途径.值得注意的是,网络模型具有良好的结构正好可以用于实际应用模型的构造.在这篇文章中,我们对几种增长网络进行研究并且验证了它们的无标度性.首先我们给出几种增长网络模型的具体生成机制,计算了它们的基本参数,特别我们的网络模型越来越具有随机性.然后,我们验证了几类网络模型的分布性质,如度分布,幂律分布和聚类系数,并且我们提出了一些新的方法,如边累积分布,此外,我们给出了几个算法来寻找网络的最大叶子生成树,计算了最大叶子生成树的重要性质.并且给出了和最大叶子生成树有关的平衡集的概念,定义和验证了一类特殊的生成树(αk,βk)-生成树.最后,对未来的工作做了总结和展望.(本文来源于《西北师范大学》期刊2016-05-01）
陈艳杰[8]（2016）在《小世界网络中传染病模型的稳定性与时滞反馈控制》一文中研究指出近些年来,对复杂网络的探究受到来自各界学者地关注。与规则网络与随机网络相比,复杂网络更能够反应出实际生活网络中的复杂性,更接近于实际的系统,尤其是小世界网络和无标度网络。因此,传染病动力学模型结合复杂网络的研究在网络的传播动力学中占有重要的地位。与经典传染病模型相比,病毒在复杂网络上的传播具有更小的阈值,这样的阈值甚至在无标度网络上消失,体现出复杂网络的脆弱性。本文主要考虑小世界网络中病毒传播的总感染量所满足的运动方程与动力学控制。文中首先综述了网络科学理论发展历程中的网络模型及复杂网络中的拓扑几何结构参数,其次介绍了传染病传播动力学中的经典仓室模型以及小世界网络上的传染病模型,并对相应的结果做了简要的介绍。文章重点研究了病毒在小世界网络中传染的总感染量的数学表达式,在已有模型上添加了免疫恢复机制,建立了总感染量的改进数学模型,给出了低维模型中判断疾病能否大规模流行的阈值、平衡点的稳定情况。研究表明,对于低维模型,存在一个阈值,当α=β/δ<1时,总感染量趋于为零;而α=β/δ>1时,总感染量将趋于地方病平衡点。对于高维小世界传染病非线性模型,这样的阈值并不存在,系统的平衡点不再稳定。考虑在高维的非线性模型中添加时滞反馈机制来控制系统的稳定性,得到了使得平衡点稳定的条件。最后对全文进行了总结,并提出了以后进一步的发展方向。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-05-01）
张肖芸[9]（2016）在《基于小世界网络传播模型的HOPF分岔研究及控制》一文中研究指出复杂网络是指由结点和连接结点的边构成具有足够复杂拓扑结构的网络。复杂网络学科普遍运用于对自然界和人类社会中各种复杂系统结构的研究和刻画,如通信网络、社交网络、生物网络等。近年来,不同学科和领域的研究工作者在复杂网络理论的基础上,建立了一些经典的网络模型来描述现实生活中各类真实复杂系统,并通过研究网络模型的拓扑结构以及这些结构与网络功能、特征的关系为更好的理解各类真实复杂系统提供了相应的理论依据。复杂网络中广泛存在着各类传播过程,这些传播过程深刻影响着人们的生产生活,因而复杂网络上的传播动力学受到越来越多重视,成为复杂网络学科的热点研究方向之一。复杂网络结构及动力学研究的重要切入点在于构建复杂网络传播模型,借助动力学基本理论对传播过程进行分析,从动力学的角度描述各种复杂网络结构上诸如病毒、信息或其他传播事物的传播行为。掌握复杂系统的传播规律及研究影响传播行为的因素并探索控制传播过程的有效方法已经成为当下复杂网络领域重要而具有挑战性的课题。本文基于复杂网络基本理论和非线性动力学基本理论研究了非线性时滞小世界网络传播模型的HOPF分岔及分岔控制,以传播时延作为关键参数,研究其对系统稳定性的影响。结合理论分析和实验验证得出小世界网络模型发生HOPF分岔的临界点及分岔特性。综合其他相关研究成果,总结出系统稳定性切换的临界条件。此外,本文基于状态反馈和参数调节原理引入PD控制和混合控制两种分岔控制方法分别对整数阶非线性时滞网络模型和分数阶非线性时滞网络模型进行HOPF分岔控制及分岔特性分析。依据控制规律对控制参数进行调节,实现对系统的HOPF分岔控制。全文的主要内容和创新点如下：(1)利用线性稳定性分析方法,对非线性时滞小世界网络病毒传播模型的HOPF分岔问题进行了分析。以传播时延为关键参数得出系统发生HOPF分岔的临界条件及分岔特性,得出该类系统平衡态保持局部稳定的稳定区间。系统的稳定区间依赖于网络的拓扑结构,受多个系统参数的共同影响。最后,通过实验仿真对理论结论的正确性进行验证。(2)基于分岔控制理论,引入PD控制方法对非线性时滞小世界网络病毒传播模型进行分岔控制。并依据线性稳定性分析方法对受控系统进行稳定性分析,得出受控系统平衡态保持局部稳定的稳定条件,根据稳定条件适当的调节控制参数,改变系统稳定性发生切换的临界点,从而实现延迟或提前HOPF分岔的发生。最后,通过实验仿真对理论结论的正确性进行验证。(3)基于稳定性分析方法和分数阶微积分基本理论对分数阶非线性时滞小世界网络病毒传播模型的HOPF分岔问题进行研究,引入结合状态反馈和参数扰动的混合控制方法对系统进行HOPF分岔控制并结合分岔理论对受控系统的分岔特性进行分析。依据控制参数与平衡态稳定性切换临界点之间的关系,设置控制参数,可以不同程度延迟或消除系统所发生的HOPF分岔。最后,通过实验仿真验证对分岔控制效果进行验证。(本文来源于《安徽大学》期刊2016-03-01）
李华[10]（2015）在《航空公司收益的小世界网络模型的稳定性与混沌同步分析》一文中研究指出用小世界网络系统为航空公司建立了收益模型,并研究了该模型的稳定性与混沌同步问题。基于Lyapunov稳定性理论,利用线性矩阵不等式的处理方法给出了航空公司收益系统渐近稳定的充分条件。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2015年09期）
超小世界网络模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
科技型小微企业集群组织结构是一个开放演化、适应性的复杂网络系统,从而其知识传播和扩散具有新的特点。文章首先构建反映集群组织结构变化的NW小世界网络模型,以特征路径长度、聚集系数等参数来反映其组织结构特征和知识传播的关系;其次,结合科技型企业知识吸收的五大特征要素建造网络多维度的知识扩散模型。经模型检验发现,密切的战略联盟关系和知识交流频率能显着地提高网络中的知识扩散量,降低特征路径长度,提高企业知识协同创新的能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
超小世界网络模型论文参考文献
[1].王雨嘉,侯合银.小世界网络中基于一种改进模型的谣言传播研究[J].情报杂志.2019
[2].姬晓辉,卢小根.科技型小微企业集群知识传播扩散特征研究——基于小世界网络模型[J].科技管理研究.2018
[3].葛伟伦,房丙午.小世界网络模型分析和算法模拟[J].通化师范学院学报.2018
[4].谢橙瞬.小世界网络模型的优化及应用研究[D].江苏大学.2018
[5].赵璇,李宝根,喻祖国.无标度网络和动态小世界网络上的SEIS及SEIR模型研究[J].湘潭大学自然科学学报.2018
[6].崔亚飞,姚翠友.小世界网络下的舆情演化模型及仿真研究[J].情报探索.2018
[7].刘霞.几类具有无标度和小世界网络模型的拓扑性质[D].西北师范大学.2016
[8].陈艳杰.小世界网络中传染病模型的稳定性与时滞反馈控制[D].吉林大学.2016
[9].张肖芸.基于小世界网络传播模型的HOPF分岔研究及控制[D].安徽大学.2016
[10].李华.航空公司收益的小世界网络模型的稳定性与混沌同步分析[J].新乡学院学报.2015
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