导读:本文包含了搜索负载论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:波浪发电,直驱型波浪发电系统,最优算法,人群搜索算法
搜索负载论文文献综述
杨俊华,邹子君,杨金明,王子为[1]（2019）在《基于人群搜索算法的波浪发电系统最优负载》一文中研究指出为寻求以提高波浪发电系统的平均输出功率为目标的系统最优负载,针对遗传算法、粒子群算法等优化算法存在早熟收敛和全局搜索能力不足的问题引入人群搜索算法。该算法通过建立目标函数值与步长的关系式,根据个体当前位置的适应度值计算下一步搜索步长;采用利己、利他和预动3个方向随机加权几何平均方案,确定个体搜索方向,提高个体全局搜寻能力,使算法避免陷入局部最优解并可得到全局最优解。仿真结果表明,与传统粒子群优化算法相比,所提算法收敛速度快,可增加波浪发电系统的平均输出功率。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年10期）
李文瑞[2]（2019）在《执行工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响》一文中研究指出在视觉搜索的过程中,工作记忆中保持的信息内容会影响视觉选择性注意的分配情况。而执行工作记忆是对于信息进行控制加工的注意控制机制,是否与选择性注意共享注意资源?执行工作记忆负载条件下视觉选择性注意是否会受到影响?对于二者相互作用的问题尚不明晰,因此,本研究通过两个实验,在文字和图片两种目标模板具体化程度不同的提示条件下,利用执行工作记忆任务和眼动任务相结合的双任务范式,运用眼动记录的方式,选取90名被试,分别探讨了执行工作记忆负载情境下真实场景中视觉搜索的绩效。与此同时,我们将对于视觉搜索影响较大的视觉显着性和语义一致性作为变量引入本研究,探查了执行工作记忆负载是否对于真实场景搜索绩效存在影响效应。通过两个实验探究,主要得到以下两个结论:(1)在执行工作记忆负载条件下,真实场景搜索绩效出现了下降的现象。这种现象在执行工作记忆高负载时表现的更加明显。造成这种现象的主要原因是执行工作记忆高负载时占用了较多认知资源,用于搜索的认知资源减少。这一结果进一步支持了知觉负载理论对于工作记忆与选择性注意的关系的解释。(2)与传统视觉搜索中的研究结果相类似,目标模板具体化程度在真实场景搜索过程中依然起一定的引导作用,目标模板越具体,其所产生的引导效应越强。但是,这种引导效应受到具体任务的调节。(本文来源于《宁夏大学》期刊2019-05-01）
李文瑞,关荐[3]（2018）在《执行工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响》一文中研究指出工作记忆的内容会影响视觉选择性注意,作为工作记忆子成分的执行工作记忆是对于信息进行控制加工的注意控制机制,那么执行工作记忆负载条件是否会影响到视觉选择性注意从而对真实场景搜索产生影响?本研究采用3(执行工作记忆负载:无负载;低负载;高负载)×2(视觉显着性:高显着;低显着)×2(语义一致性:语义一致;语义不一致)×2(目标模板具体化程度:文字;图片)的混合实验设计,选取90名被试,利用执行工作记忆任务和眼动任务相结合的双任务范式,依据眼动技术将搜索过程细化为初始、扫描和确认叁个阶段,考察了执行工作记忆负载对于真实场景搜索成绩的影响机制。同时也考察了目标模板具体化程度、视觉显着性和语义一致性在视觉搜索过程中所起的调节作用。结果发现,与无负载条件相比,执行工作记忆负载条件下,场景搜索成绩降低,在搜索过程中具体表现为:高、低负载条件下,均出现了扫描阶段持续时间延长、注视点数增加,确认阶段持续时间延长。且高负载条件下扫描阶段持续时间更长,注视点数更多,确认阶段持续时间更长。执行工作记忆负载对于场景搜索受到了目标模板具体化程度、视觉显着性和语义一致性的影响,相比于目标模板为文字,客体处于视觉低显着区域,语义不一致的条件,当目标模板为图片,客体处于视觉高显着区域时,语义一致的条件下,场景搜索的反应时更短,正确率更高。(本文来源于《第二十一届全国心理学学术会议摘要集》期刊2018-11-02）
陆佳炜,李杰,张元鸣,肖刚[4]（2018）在《基于改进禁忌搜索的云任务负载均衡调度策略研究》一文中研究指出云计算是一种管理和提供服务的互联网新平台,而云计算环境下的任务调度是一个NP-hard问题,任务的合理分配、虚拟机资源的负载均衡是云任务调度的重要方面.在本文中,提出了一种基于改进禁忌搜索的云任务负载均衡调度策略.该策略综合考虑任务总完成时间及虚拟机负载均衡度,提出基于时间贪心的初始解求解步骤,进而引入结合多因素优值函数的禁忌搜索算法优化任务调度的负载均衡,再进一步给出跳出局部最优的惩戒策略.为了验证提出的算法的有效性,使用CloudSim作为仿真平台,与RR算法、Min-Max算法、ACO算法等进行对比,以有限元分析计算过程中的任务调度为背景进行模拟实验,结果表明,此算法不仅缩短了任务总体完成时间,同时优化了虚拟资源负载均衡度.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年10期）
柯雨欣,李昕昕,龚勋[5]（2018）在《基于LoadRunner的搜索引擎负载压力对比测试》一文中研究指出搜索引擎以其强大的抓取能力,为用户筛选、提供有价值的信息。数据搜索的准确性和性能决定了搜索引擎的市场前景。因此采用loadrunner作为性能测试工具,从搜索引擎的性能负载入手,对目前常用的叁款主流搜索引擎进行了性能测试,并对测试结果进行了分析,给出了叁款搜索引擎的具体测评数据,以供同行参考。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年28期）
年青[6]（2017）在《篮球运动员视空工作记忆负载对视觉搜索的影响机制研究》一文中研究指出在瞬息万变的篮球赛场上,优秀运动员必须具备敏锐的观察能力和迅速高效的应答能力,而在众多变化之中搜索目标、确认目标,快速识记目标则是进行有效应答的先决条件。已有研究表明:优秀运动员具有敏锐高效的视觉搜索能力,而比赛中则要求球员对变幻莫测的客体刺激和空间位置信息进行识记和判断,这会对视觉搜索能力造成一定的影响。因此视空工作记忆负载是怎样对篮球运动员的视觉搜索造成影响的,在不同等级的运动员中是否存在差异,以及影响的心理机制引起了研究者们的强烈兴趣。本研究以不同等级篮球运动员视空工作记忆负载影响视觉搜索的心理机制为研究对象,以42名不同等级篮球运动员为调查对象,采用成熟的心理学实验范式——工作记忆与视觉搜索相结合的双任务范式,以生活场景和篮球场景图片为素材,以篮球运动员的视觉搜索行为数据为主线,探讨不同等级篮球运动员视空工作记忆负载对视觉搜索任务特征的影响及视空工作记忆负载对视觉搜索影响的心理机制。研究结果显示:(1)无论有无工作记忆负载,不同等级篮球运动员之间视觉搜索的正确率差异均不具有显着性,加入工作记忆负载后会显着降低视觉搜索的正确率。(2)无论有无工作记忆负载,不同等级篮球运动员之间视觉搜索的反应时和注视点数目差异均具有显着性,加入工作记忆负载就会增加视觉搜索的反应时和注视点数目。(3)无负载条件下不同等级运动员视觉搜索反应时差距主要存在于扫描阶段,在加入视空工作记忆负载的条件下视觉搜索反应时差距主要存在于起始阶段和扫描阶段。(4)不同等级篮球运动员加入视空工作记忆负载后,眼动叁阶段的反应时增加的程度不同:新手组确认阶段反应时占增加比例较大,高手组扫描与确认阶段反应时增加比例相同,专家组扫描阶段占增加比例较大。本研究得出以下结论:(1)不同等级篮球运动员工作记忆容量差异不具有显着性。(2)无论生活场景还是篮球场景,不同等级篮球运动员在无负载条件下反应时与运动等级成反比。(3)在本研究中,客体负载和空间负载对视觉搜索的影响类似,均会对正确率、反应时、注视点数目产生影响。在视觉搜索受视空工作记忆负载影响时,专家组的表现出比高手组更高的稳定性,高手组仅在篮球场景中表现出优势,但难度提高会使优势消失。(4)不同等级篮球运动员叁阶段反应时差异主要体现在扫描阶段。(5)两种负载类型条件下对不同等级篮球运动员视觉搜索的影响机制不同:工作记忆负载主要影响新手组的确认阶段以及高手组和专家组的扫描阶段。本研究的主要理论贡献是:第一,延展了运动心理学中关于视觉搜索领域的研究广度。第二,确定了几项可用于运动员训练适应性测试的指标。第叁,发现不同等级运动员视觉搜索过程中的主要差异,为采用有针对性的训练提供理论依据,对篮球运动员的心理能力训练提供了科学依据。(本文来源于《东北师范大学》期刊2017-11-01）
朱超,张兆君,钱超,吴兴泉,缪晓刚[7]（2016）在《基于PMU及和声搜索算法的新能源配电网负载模型研究》一文中研究指出文章提出了一种基于同步相量测量(PMU)数据并用于估算配电网负载模型的和声搜索算法(HSA)改进分布式测量。由于近年来分布式发电的发展,燃料电池和风力涡轮机等的接入使得配电网的拓扑结构进一步复杂。因此,需要通过改变传统的分布荷载模型来克服这个问题。估算模型不仅要在网络正常条件下和真实模型作出相同的反应,而且在网络故障和瞬态条件下是有效的。本中,负荷模型及其相应的方程已被修改。双反馈感应电机(DFIM)的参数估算以及在网络频率变化情况下负载电源的可靠性都包含在模型中。该模型在Matlab/Simulink环境下进行仿真验证该算法的有效性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2016年22期）
孙凌宇,冷明,朱平,李金忠[8]（2015）在《云计算环境下基于禁忌搜索的负载均衡任务调度优化算法》一文中研究指出对云计算环境下的负载均衡任务调度问题进行了形式化描述.通过动态规划方法的形式化推导得到了最早完成时间的启发式优先分配策略,并给出了基于该策略的任务调度初始解求解步骤.进而引入了任务交换的收益值概念,提出了基于禁忌搜索的任务调度优化算法.该算法采用禁忌搜索和贪心原则选择任务交换,从而在优化任务调度初始解执行时间的同时改善负载均衡性能.最后,基于Cloud Sim云计算仿真实验平台下,进行了顺序调度算法、Min-Min算法、Max-Min算法和本文算法的对比实验,实验数据对比表明本文算法在减少任务执行时间的同时,优化了资源负载均衡性能.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2015年09期）
王卓,吕志鹏,叶涛[9]（2015）在《求解大规模云计算负载均衡问题的局部搜索算法》一文中研究指出本文研究了云计算负载均衡问题,该问题是2012年ROADEF/EURO挑战赛的主题.ROADEF/EURO挑战赛由法国运筹学会和欧洲运筹学会共同发起,其目的在于聚集国际学术界的研究力量,帮助工业界攻克迫切需要解决的核心技术难题.本次ROADEF/EURO 2012挑战赛的主题由Google公司提供,是Google公司当前面临的技术难题.它涉及如何在大规模的集群系统中调度一系列的计算任务.此问题是云计算领域的核心瓶颈性问题,属于多约束的NP难度问题,关于它的研究能够使集群系统更合理高效地执行计算任务,提高服务器的使用效率,减少系统的拥塞.问题的目标是为程序重新分配机器,在满足所有给定的各类硬约束条件的前提下使软约束尽可能多地得到满足.本文提出了一个基于局部搜索的启发式算法,算法提出了3种针对问题结构的邻域结构和一种动态扰动策略,并采用了一种高效的搜索空间划分机制和一种加速搜索的缓存技术.用本文提出的算法对竞赛中使用的A,B两组共20个算例进行了测试.计算结果表明,对于A组和B组算例,本文算法所得结果按竞赛规则打分分别为16%和4.23%,表明了所提出算法的有效性.同时,本文还对算法中的关键组件进行了对比分析,并与精确算法以及下界算法进行了比较.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2015年05期）
孙琪,任衍具[10]（2015）在《空间工作记忆负载影响真实场景搜索绩效的眼动研究》一文中研究指出采用空间工作记忆任务和真实场景图片搜索任务相结合的双任务范式,结合眼动技术将搜索过程划分为起始阶段、扫描阶段和确认阶段,探讨空间工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响机制,同时考察场景情境一致性和视觉混乱度的调节作用。结果发现:空间工作记忆负载在搜索成绩和效率方面的主效应显着,且与视觉混乱度存在交互作用;空间工作记忆负载对真实场景搜索成绩的影响主要表现在搜索过程的起始阶段和确认阶段。由此可见,空间工作记忆负载会降低真实场景图片搜索的成绩和效率,且受视觉混乱度的调节。(本文来源于《应用心理学》期刊2015年01期）
搜索负载论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在视觉搜索的过程中,工作记忆中保持的信息内容会影响视觉选择性注意的分配情况。而执行工作记忆是对于信息进行控制加工的注意控制机制,是否与选择性注意共享注意资源?执行工作记忆负载条件下视觉选择性注意是否会受到影响?对于二者相互作用的问题尚不明晰,因此,本研究通过两个实验,在文字和图片两种目标模板具体化程度不同的提示条件下,利用执行工作记忆任务和眼动任务相结合的双任务范式,运用眼动记录的方式,选取90名被试,分别探讨了执行工作记忆负载情境下真实场景中视觉搜索的绩效。与此同时,我们将对于视觉搜索影响较大的视觉显着性和语义一致性作为变量引入本研究,探查了执行工作记忆负载是否对于真实场景搜索绩效存在影响效应。通过两个实验探究,主要得到以下两个结论:(1)在执行工作记忆负载条件下,真实场景搜索绩效出现了下降的现象。这种现象在执行工作记忆高负载时表现的更加明显。造成这种现象的主要原因是执行工作记忆高负载时占用了较多认知资源,用于搜索的认知资源减少。这一结果进一步支持了知觉负载理论对于工作记忆与选择性注意的关系的解释。(2)与传统视觉搜索中的研究结果相类似,目标模板具体化程度在真实场景搜索过程中依然起一定的引导作用,目标模板越具体,其所产生的引导效应越强。但是,这种引导效应受到具体任务的调节。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
搜索负载论文参考文献
[1].杨俊华,邹子君,杨金明,王子为.基于人群搜索算法的波浪发电系统最优负载[J].太阳能学报.2019
[2].李文瑞.执行工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响[D].宁夏大学.2019
[3].李文瑞,关荐.执行工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响[C].第二十一届全国心理学学术会议摘要集.2018
[4].陆佳炜,李杰,张元鸣,肖刚.基于改进禁忌搜索的云任务负载均衡调度策略研究[J].小型微型计算机系统.2018
[5].柯雨欣,李昕昕,龚勋.基于LoadRunner的搜索引擎负载压力对比测试[J].电脑知识与技术.2018
[6].年青.篮球运动员视空工作记忆负载对视觉搜索的影响机制研究[D].东北师范大学.2017
[7].朱超,张兆君,钱超,吴兴泉,缪晓刚.基于PMU及和声搜索算法的新能源配电网负载模型研究[J].电测与仪表.2016
[8].孙凌宇,冷明,朱平,李金忠.云计算环境下基于禁忌搜索的负载均衡任务调度优化算法[J].小型微型计算机系统.2015
[9].王卓,吕志鹏,叶涛.求解大规模云计算负载均衡问题的局部搜索算法[J].中国科学:信息科学.2015
[10].孙琪,任衍具.空间工作记忆负载影响真实场景搜索绩效的眼动研究[J].应用心理学.2015