导读:本文包含了粒度分级论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:粒度,沉积物,生物量,砾岩,赤铁矿,溜槽,崩落。
粒度分级论文文献综述
姚宗全,于兴河,德勒恰提·加纳塔依,黄丁杰,谭程鹏[1]（2019）在《基于颗粒结构的砾岩粒度分级探讨――以准噶尔盆地西北缘为例》一文中研究指出国内外地质学研究中,"Udden-Wentworth"的碎屑沉积粒度方案在砂岩分级中取得较好的应用.然而,对于粗碎屑砾岩因粒径跨度较大和缺乏地质成因的结构成因特征,在应用中受到限制.为此,本文从碎屑颗粒支撑结构出发,结合颗粒空间排列方式(最紧密和最松散两种极端排列方式),建立骨架颗粒与孔隙间填充颗粒的立体模型,计算出不同排列方式下填充颗粒的最大粒径,得到砾岩不同支撑类型的粒径临界值:5 mm、47 mm、87 mm及188 mm.由此,在"Udden-Wentworth"碎屑沉积物粒度方案的基础上,进一步对中砾岩和粗砾岩进行划分.将本方案应用于具体实例中,取得了良好的效果.(本文来源于《新疆大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
卢才武,齐凡,阮顺领[2]（2019）在《基于深度图像分析的细粒度矿石分级测定方法》一文中研究指出针对图像处理技术在细粒度矿石分级测定时存在的精度不足问题,提出基于深度图像分析的分级测定方法.在灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix, GLCM)的基础上提出点对生成步长与图像灰度压缩等级的自适应选取方法,通过网格搜索与交叉验证来优化支持向量机(support vector machine, SVM)分类器,提高粒度测定精度.实验结果表明,该方法对0～0.9 mm、0.9～3.0 mm、3.0～5.0 mm、5.0～7.0 mm这4种等级的细粒度矿石分级准确率可达92%以上,能够充分满足细粒度矿石分级测定的要求.(本文来源于《应用科学学报》期刊2019年04期）
杨贺,杨建东,张国建[3]（2019）在《自然分级状态下粒度空间分布对覆盖层漏风的影响》一文中研究指出无底柱分段崩落法的覆盖层不仅可以防止围岩崩落造成安全事故、形成挤压爆破和端部放矿条件,还可以防止漏风。但是覆盖层的粒度空间分布不合理,会导致严重的漏风问题,影响井下正常生产。针对此问题,采用实验室模拟实验的方法,使用漏风实验模型,模拟覆盖层厚度一定的情况下,粒度空间分布不同对漏风的影响,并用隶属度对粒度空间分布进行定量描述,得到隶属度与漏风量的关系。研究表明:在覆盖层厚度一定时,自然分级状态下漏风量随着小粒径岩石的隶属度的增加而减小,对控制覆盖层漏风具有一定的指导意义。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年06期）
卞恭喜[4]（2019）在《基于动态优化的分级多粒度Fuzzing测试漏洞挖掘系统研究与实现》一文中研究指出伴随互联网的发展,日趋严重的信息安全事件不断影响着社会的安全稳定。软件漏洞作为引发黑客攻击的根本原因之一,给信息安全带来了巨大的威胁。由于它的强危害性、广覆盖性和类别多样性,在当前全球信息安全的博弈中,作为一种资源被各方密切关注。本文在深入分析现有漏洞挖掘方法的基础上,针对当前覆盖跟踪Fuzzing测试漏洞挖掘方法因为测试用例覆盖跟踪消耗过大、目标程序块无测试区分和遗传算法优化不足而导致漏洞挖掘效率和准确率不高的问题,提出了一种动态优化的分级多粒度Fuzzing测试漏洞挖掘方法。该方法通过动态递减式插桩策略构建满足不同粒度需求的两级测试用例集,动态地选择测试用例输入到目标程序,然后依据测试执行的反馈信息,使用动态化的适应度函数遗传算法优化测试用例。在此基础上,设计并实现了Fuzzing测试原型系统。本文的主要工作如下:(1)分析典型的漏洞挖掘方法,对基于二进制程序的Fuzzing测试漏洞挖掘方法进行深入分析。(2)为了不断减小覆盖跟踪的消耗,基于二进制插桩技术,提出一种动态递减式插桩策略。然后通过建立满足不同测试粒度需求的两级测试用例集,根据不同的测试阶段和安全需求,动态地选择测试粒度,协同递减式插桩策略,设计了一种分级多粒度Fuzzing测试漏洞挖掘方法。同时,通过完全覆盖跟踪获取测试用例的执行路径信息并加以分析,综合覆盖率、用例新度、执行时间和用例大小等多种因素,动态权重赋值,以引导遗传算法的迭代而进化产生更具针对性的测试用例。与分级多粒度Fuzzing测试方法结合,最终形成一种动态优化的分级多粒度Fuzzing测试漏洞挖掘方法。(3)利用Python、C++等工具,设计并实现Windows平台下本动态优化的分级多粒度Fuzzing测试漏洞挖掘原型系统。并从功能和性能两个方面对本系统进行对比实验分析,实验结果表明,本Fuzzing测试系统在漏洞挖掘的效率和准确率方面表现优良,验证了本文方法的可行性和有效性。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-06-05）
方海超,黄朋,孙家文,于永海,李安春[5]（2019）在《鸭绿江端元粒度分级样品常量元素控制因素分析及物源识别》一文中研究指出对鸭绿江河口表层沉积物陆源组分进行了水动力敏感粒度分级,以消弱"粒度效应"对沉积物地球化学组成的影响。通过多元统计方法,对不同粒级样品内常量元素含量特征、控制因素、源区特征等内容进行了探讨,并与全样测试结果进行对比分析。结果表明:源区化学风化程度是控制常量元素分布的主要因素,"粒度效应"和表生环境下的自生作用对常量元素的分布也有一定的控制作用,但"粒度效应"主要控制8μm以下样品内元素分布;源区目前处于以斜长石风化为主的中等化学风化程度阶段,风化产物未遭受钾交代影响;Al_2O_3、Fe_2O_3、MgO、MnO、TiO_2、P_2O_5六种元素在>63μm、32～63μm和8～32μm 3个粒级内含量相近,8μm以下样品随粒级减小元素含量显着增加,CaO、Na_2O两种元素在各粒级内含量分布特征与上述6种元素相反,高K_2O含量且未受"粒度效应"控制,可作为鸭绿江端元的指示性元素。根据流域岩性特征分析,>2μm粒级样品可能主要来自鸭绿江中下游地区变质基底和花岗质侵入体的风化产物;而<2μm粒级样品则可能主要来自鸭绿江上游地区基性侵入体的风化产物。此外,对比分析还表明,全样测试结果仅相当于分粒级样品的均值水平,极大地掩盖了不同粒级内元素地球化学特征的差异性和规律性。因此,在利用全样地球化学特征进行物源示踪时需综合考虑。(本文来源于《海洋地质与第四纪地质》期刊2019年03期）
郭倩影,郑妍,李海燕[6]（2019）在《离心法在海洋碎屑沉积物粒度分级中的应用》一文中研究指出沉积物的粒度特征受控于沉积环境的变化,是沉积学研究中的重要物理指标之一。沉积物中不同粒级的颗粒物记载了详细的物源信息及水动力活动等特征,因此,有效并快速地分离不同粒级的沉积物对古环境演化研究十分重要。沉降法是沉积物粒度分级最基本的方法,然而用沉降法对细颗粒物质含量较多的海洋沉积物进行粒度分级时,耗时久,分离效率低。离心法可以加速细颗粒物质的沉降速度,提高分离效率。因此,选择离心法对东海内陆架泥质沉积区的27个表层沉积物进行粒度分级(<2μm,2～10μm,10～63μm,>63μm)。显微镜观察结果显示不同粒级的颗粒间基本没有混染,表明离心法的分离效果较好。样品回收率在94%左右,最高可达97%以上。样品的损失量与细颗粒含量呈正相关,即细颗粒含量越多,损失量越大。与激光粒度仪测试结果对比发现,激光粒度仪对<10μm颗粒物区分度较差,低估<2μm颗粒物含量,高估2～10μm颗粒物含量。本研究表明离心法可以高效地对海洋沉积物进行粒度分级。(本文来源于《海洋地质前沿》期刊2019年02期）
李媛媛,张国庆,陆占国,郑金香[7]（2019）在《粗细分级粒度对齐大山赤铁矿石分选效果的影响研究》一文中研究指出齐大山铁矿选矿厂现场粗细分级旋流器给矿铁品位为32.43%,铁矿物在细粒级有明显的富集现象,而现场旋流器粗细分离粒度较粗(d_(50)=0.043 mm),沉砂产率较低,重选给矿量较少,磁选—反浮选流程给矿量较大,不利于生产成本控制和企业经济效益改善。为了确定适合现场的粗细分离粒度,以现场选别流程为基础,对d_(50)分别为0.036、0.025、0.020 mm情况下的溢流和沉砂进行了选别试验,并根据研究成果给出了工艺改造建议。试验结果表明,随着分离粒度d_(50)的降低,总精矿铁品位先小幅下降后降幅明显,总精矿产率和铁回收率先明显上升后维持在高位,重选精矿与总精矿产率之比大幅度上升;齐大山铁矿选矿厂粗细分离粒度d_(50)应从0.043 mm降至0.025～0.020mm。研究最终建议:选矿厂在对粗细分离粒度d_(50)进行优化的同时,通过实现螺旋溜槽粗选作业的3产品模式,让终将进入磁选—反浮选系统的微细粒铁矿物及粗粒脉石矿物尽早进入该系统,以改善重选作业的环境和效果;取消重选中矿中磁选抛尾作业,充分实现铁矿物连生体的单体解离度,改善铁矿物的回收效果。推荐流程突出了重选系统的地位,强化了重选系统的优势,减轻了磁选—反浮选系统的压力,有望实现选矿厂经济技术指标的全面好转。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年01期）
马睿[8]（2018）在《面向粒度分级的水产品供应链追溯研究》一文中研究指出近些年来,随着中国经济和市场的飞速发展,人民的生活水平越来越高,食品的需求已经从对种类、数量上转移到对食品安全的追求,国内相关食品安全问题越来越受到广大中国消费者的重视。而水产品由于富含有丰富的营养价值和保健作用,在相关市场上的销售行情也是日益上升,相关产品质量也成为人们选购水产品的重要标准之一。因此,对相关水产品进行安全追溯,建立并且完善相应水产品质量追溯体系,已经成为国家相关部门以及水产品养殖加工企业需要解决完善的问题。质量问题的重视也带来的相关技术需求的提高,当前可追溯系统面临着感知数据采集能力薄弱、追溯数据输出单一等亟需完善提高的地方。而对于物联网技术而言,数据的采集以及数据的短距离传输方面是其感知层非常重要的两个方面。本文从相关角度出发,以水产品追溯供应链为研究对象,结合物联网相关技术,主要做了以下工作:1)本文设计了基于物联网的水产品追溯的总体框架及总体追溯方案,为整个水产品追溯系统提供支持。其中,本水产品追溯系统采用了在养殖环节利用WSN进行水产品环境监控以及在流通环节利用RFID标签识别相混合的方案。2)本文根据水产品追溯实际情况,利用基于句法模式识别,建立了面向粒度分级的可追溯系统建模方法,满足了不同用户的数据粒度要求。对改进的下推自动机理论来建立粒度分级约束方法,并以相应鱼产品加工为例来进行实例验证。3)本文设计实现了基于物联网的水产品智能追溯系统,依据具体环境设计了整体追溯系统框架,对水产品追溯过程中关键业务环节进行信息建模,同时展示部分关键模块的实现。本水产品智能追溯系统也为相关水产品的质量安全追溯给出了一定的借鉴意义。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2018-03-01）
张洋,雷平,谢德体,倪九派[9]（2017）在《自然粒度酸化紫色土磷形态分级及其流失解析度评价》一文中研究指出土壤磷分级方法可用于土壤磷赋存形态转化的定量化研究及磷流失的解析度评价。为探讨施磷肥对酸化紫色土磷赋存形态及土壤磷流失解析度的影响,以酸化紫色土为研究对象,在榨菜生长区,设计3种磷肥处理(T1,不施磷肥;T2,常规施磷,60kg P_2O_5/hm~2;T_3,磷肥增倍,120kg P_2O_5/hm~2),采用一种新的磷形态分级法,开展不同磷肥处理下径流小区土壤磷赋存形态及其流失的解析度评价。结果表明,新分级方法对土壤磷形态的提取率与Hedley分级法无显着性差异,但其对磷流失指数具有更好的表征;磷流失指数与施肥量呈正相关,且NH_4F溶性磷和NaOH溶性磷对磷流失的解析度最强;增施磷肥(120kg P_2O_5/hm~2)显着提升土壤中游离态磷、树脂有效态磷、磷酸二钙型及磷酸八钙型等磷组分;不施磷肥显着降低磷酸二钙型、磷酸八钙型及铁(铝)结合态磷等磷形态。综上可知,自然粒度酸化土壤磷形态分级法具有可行性,其对面源污染磷流失定量化研究具有更好表征。同时,本研究证实土壤磷流失主要源于NH4F溶性磷和NaOH溶性磷,且施肥显着影响活性磷库和慢性磷库中磷形态的转化。(本文来源于《草业学报》期刊2017年11期）
曾祥茜,乐凤凤,周文礼,蔡昱明,郝锵[10]（2017）在《2009年冬季南海北部浮游植物粒度分级生物量和初级生产力》一文中研究指出2009年2月在南海北部海域现场观测粒度分级叶绿素a质量浓度和初级生产力(PP)的分布。结果表明,调查海域水柱平均叶绿素a质量浓度的变化范围为0.11~8.37 mg/m3,平均为(1.28±2.23)mg/m3,高值区出现在珠江口及近岸海域;初级生产力的范围为344.8~1 222.5 mg C/(m2·d),平均为(784.2±351.4)mg C/(m2·d),高值区位于近岸及陆架海域。浮游植物粒度分级测定结果表明,在生物量较高的近岸海域,叶绿素a的粒级结构以小型浮游植物占优势,其贡献率为40.9%,微型和微微型浮游植物对总叶绿素a的贡献率分别为34.6%和24.5%;而在生物量较低的陆坡和开阔海域,各粒级浮游植物对叶绿素a的贡献率由大到小依次为微微型浮游植物(78.9%),微型浮游植物(17.2%)和小型浮游植物(3.9%)。相关性分析结果表明,调查海域分级叶绿素a的区域化分布特征与洋流运动下营养盐的分布密切相关,同时叶绿素a又高度影响着此区域PP的分布。此外,我们将调查海域实测所得浮游植物最佳光合作用速率与采用垂向归一化初级生产力模型估算的数据进行对比,发现后者明显低于前者,这说明通过水温估算最佳光合作用速率的算法在冬季南海北部可能存在低估。(本文来源于《海洋学研究》期刊2017年03期）
粒度分级论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对图像处理技术在细粒度矿石分级测定时存在的精度不足问题,提出基于深度图像分析的分级测定方法.在灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix, GLCM)的基础上提出点对生成步长与图像灰度压缩等级的自适应选取方法,通过网格搜索与交叉验证来优化支持向量机(support vector machine, SVM)分类器,提高粒度测定精度.实验结果表明,该方法对0～0.9 mm、0.9～3.0 mm、3.0～5.0 mm、5.0～7.0 mm这4种等级的细粒度矿石分级准确率可达92%以上,能够充分满足细粒度矿石分级测定的要求.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粒度分级论文参考文献
[1].姚宗全,于兴河,德勒恰提·加纳塔依,黄丁杰,谭程鹏.基于颗粒结构的砾岩粒度分级探讨――以准噶尔盆地西北缘为例[J].新疆大学学报(自然科学版).2019
[2].卢才武,齐凡,阮顺领.基于深度图像分析的细粒度矿石分级测定方法[J].应用科学学报.2019
[3].杨贺,杨建东,张国建.自然分级状态下粒度空间分布对覆盖层漏风的影响[J].金属矿山.2019
[4].卞恭喜.基于动态优化的分级多粒度Fuzzing测试漏洞挖掘系统研究与实现[D].江苏大学.2019
[5].方海超,黄朋,孙家文,于永海,李安春.鸭绿江端元粒度分级样品常量元素控制因素分析及物源识别[J].海洋地质与第四纪地质.2019
[6].郭倩影,郑妍,李海燕.离心法在海洋碎屑沉积物粒度分级中的应用[J].海洋地质前沿.2019
[7].李媛媛,张国庆,陆占国,郑金香.粗细分级粒度对齐大山赤铁矿石分选效果的影响研究[J].金属矿山.2019
[8].马睿.面向粒度分级的水产品供应链追溯研究[D].武汉理工大学.2018
[9].张洋,雷平,谢德体,倪九派.自然粒度酸化紫色土磷形态分级及其流失解析度评价[J].草业学报.2017
[10].曾祥茜,乐凤凤,周文礼,蔡昱明,郝锵.2009年冬季南海北部浮游植物粒度分级生物量和初级生产力[J].海洋学研究.2017
论文知识图
