论文摘要
随着城市化进程的推进,城市人口和车辆迅速增长,城市交通事故日益频发,成为社会关注的热点。以合肥市近十年的交通事故记录数据为研究对象,运用可视分析方法分析交通事故记录数据中事故发生的时间和地点信息,探究交通事故的时空模式,构建交通事故可视分析系统,以辅助相关部门改善交通事故频发问题。文中首次提出了道路事故危险度的概念,并以之为判定依据,结合多尺度时间统计折线图和周期性时间统计环形图等可视化方法,构建了一种新的事故多发路段的识别方法。与传统事故多发路段识别方法相比,本方法无需对道路进行分段处理,从而避免了分段优劣对识别结果的影响。在此基础上,将交通事故数据与城市路网数据相结合,运用可视分析技术构建交通事故可视分析系统。本系统可以帮助相关部门了解总体城市交通事故和单条道路的时间模式及事故多发路段,并探究连续时间限定或周期时间限定下的事故多发路段。除时间条件外,本系统还能识别不同天气等其他限定条件下的事故多发路段,从而使得交警部门能根据不同情况下的道路事故危险度来进行决策管理,并合理部署救援警力,降低事故危害。所提系统对缓解和遏制交通事故增长势头、减少和预防道路交通事故具有重要的现实意义,并且也有利于道路交通的科学有效管理。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 饶永明,张延孔,谢文军,刘璐,刘新月,罗月童
关键词: 交通事故,可视分析,道路事故危险度,事故多发路段,道路分段
来源: 计算机科学 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 合肥工业大学计算机与信息学院
基金: 国家重点研发项目(2017YFB1402200),安徽省科技强警计划项目(1604d0802009),浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1814),中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2017HGBH0915),安徽省高等学校省级质量工程项目(2017jyxm0045)资助
分类号: U491.31
页码: 14-21
总页数: 8
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