导读:本文包含了水平集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水平,灰度,多相,不均匀,微结构,拉普拉斯,图像。
水平集论文文献综述
杨光宇,郑永果[1]（2019）在《一种基于局部和全局拟合的混合多相水平集分割模型及算法》一文中研究指出提出了一种混合多相分割主动轮廓模型,用于精确地分割灰度图像。针对图像去噪和细小边缘的模糊问题,提出多尺度信息增强和各向异性张量扩散结合的方法,并利用快速预分割获得初始轮廓线。在全局项中,用多种局部特征变量重构拉普拉斯能量拟合函数处理大的目标边缘;为了更好地分割拓扑结构复杂的区域,提出了一种分割深度可控的区域分割能量,并构造了计算局部自适应最佳分割阈值的深度系数。在局部项中,采用局部高斯分布拟合处理灰度不均匀区域。模型使用指数函数作为停止速度函数,并加入鲁棒性的曲线演化停止条件,提高了分割效率。新模型适用于分割灰度图中医学核磁共振图像和背景单一的自然图像,通过与最新的多相水平集模型和深度学习模型对照,结果显示新模型能更好地处理目标的拓扑结构,对边界的定位精确,分割精度更高。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
曾笑云,杨晟院,潘园园,刘洋,左国才[2]（2019）在《LATE水平集图像分割模型的矩形窄带法》一文中研究指出窄带法是水平集图像分割的一种常见的加速方法.传统窄带仍然存在冗余的计算区域;传统窄带法与LATE (Local Approximation of Taylor Expansion)水平集模型结合时,图像分割效率反而可能下降.针对这些问题,本文提出了一种基于LATE水平集图像分割模型的矩形窄带法.在每次LATE水平集迭代之前,对水平集做如下窄带处理.首先找出水平集的所有过零点;然后对过零点做活动约束,剔除不活动的过零点,有效缩小窄带范围;再对活动约束的过零点生成矩形窄带;对重迭的矩形窄带进行合并优化,使得矩形窄带总面积尽可能小.最后,在矩形窄带范围内求解水平集微分方程,更新水平集,完成本次迭代.在水平集演化的不同阶段,对传统窄带法的窄带面积与本文矩形窄带面积进行了比较.随着迭代次数增加,矩形窄带面积与传统窄带法的窄带面积之比逐渐减小到0,说明矩形窄带法有效地减少了冗余计算量.针对不同程度的灰度不均匀图像,本文方法与LATE方法、结合LATE模型的直接窄带法、以及结合LATE模型的DTM窄带法进行了比较.直接窄带法和DTM窄带法的分割速度反而慢于LATE方法.对灰度严重不均匀的图像,直接窄带法和DTM窄带法的分割质量受到了较大影响.本文方法在保持较好分割效果的条件下,分割速度快于LATE方法.本文的矩形窄带方法有效地降低了算法复杂度,提高了图像分割效率.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年11期）
王婷,隋江华[3]（2019）在《基于水平集方法的时变流场中弱驱动多机器人队形保持方法》一文中研究指出针对弱驱动多机器人群体编队控制和最优路径在环境流场影响下不能兼顾的问题,提出了将最优时间路径规划与领航者-跟随者编队控制相结合的队形保持方法。水平集方法得到领航者的最优时间路径,队形保持以此路径为基准。根据某一时刻领航者的位置和跟随者的可到达集合,通过求解队形优化函数来确定跟随者的位置,通过迭代求解该队形优化问题得到完整的路径。采用蒙特卡洛仿真了4种组合实验,结果显示基于水平集的路径规划方法和本研究提出的队形保持在路径的可行性、机器人完成任务的平均速度和队形的形状保持方面都有明显的优势。(本文来源于《大连工业大学学报》期刊2019年06期）
李明明[4]（2019）在《基于变分水平集图像分割的视频烟雾检测方法》一文中研究指出为及时判断火灾发生情况,利于灭火工作,研究了火灾早期产生烟雾的情况下,通过固定监视探头捕捉到的影像视频,针对视频中的火情烟雾进行检测,结合计算机视频检测技术的光流法和帧差法获得视频中烟雾运动的区域,基于某一时刻摄像机不动的情况下得到两帧连续的图像并检测视频中的运动区域,提出了一种不需初始化的变分水平集算法。利用该算法对烟雾的视频进行分割,将运动区域从背景中分割出来,对烟雾进行检测分析。从而使通过烟雾判断火情更精确,检测结果更实时,提高了视频指挥灭火工作的效率。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年06期）
曹义亲,谢舒慧[5]（2019）在《基于改进距离正则化水平集的钢轨表面缺陷提取方法》一文中研究指出针对现有钢轨表面缺陷检测方法复杂度过高且精确率较低,提出基于Sigmoid对比度拉伸的距离正则化水平集算法。通过对数变换和均值操作对钢轨图像进行预处理;根据钢轨表面图像梯度变化,以Sigmoid对比度拉伸方法替换距离正则化水平集中的停止函数;根据初始轮廓曲线演化方向的特点,通过新的自适应速度函数替换距离正则化水平集中的演化速度常量;以曲线演化的最终轮廓提取缺陷区域。仿真实验显示,新算法在钢轨表面缺陷数据集中的精确率为99.07%,豪斯多夫距离平均值为6.64,检测缺陷用时为16.46 s。与DRLSE、DCNNs和CTFM算法相比,改进的距离正则化水平集算法提升了检测的精确率和检测速度,对噪声具有一定的鲁棒性并适用小范围缺陷检测。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2019年05期）
魏晨晨,羿旭明[6]（2019）在《基于改进DRLSE水平集模型的图像分割》一文中研究指出针对DRLSE水平集模型对噪声敏感、依赖初始轮廓位置以及演化速度缓慢等不足,利用小波变换和小波阈值去噪的方法,构造对噪声不敏感的边缘信息刻画矩阵,定义基于图像信息的边缘停止函数和自适应权重系数,获得了改进的DRLSE水平集图像分割模型。利用有限差分法对模型求解,并采用Jaccard相似度作为评价模型的定量分析方法,数值结果显示改进的模型及算法对图像分割的有效性,克服了DRLSE水平集模型分割含噪图像以及定义初始轮廓位置的局限性,提高了DRLSE水平集模型的计算效率和图像分割精度。(本文来源于《图学学报》期刊2019年05期）
李镜,刘磊浩,刘新,马培博,郭胜楠[7]（2019）在《基于水平集的目标分群方法》一文中研究指出针对传统目标分群需要事先指定分类数等参数的问题,将水平集理论引入目标分群问题。该方法将目标分群问题归结为一个曲线演化问题,将目标分布结构视为曲线演化的约束条件,使得曲线在演化过程中自动地将地理上较为接近的目标包络在一起,从而完成目标分群,仿真实验证明了算法的有效性。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年10期）
刘晨曦,刘大铭,杨芳,高久伟[8]（2019）在《基于改进水平集的水稻虫害分割算法》一文中研究指出目前水稻虫害分割大部分采用传统的低级特征提取,存在易丢失细节信息、形状描述不充分等不足.基于改进水平集方法的分割算法,首先将图像由RGB(red,green,blue)颜色空间转为HSV(hue,saturation,value)颜色空间,选取色调H(hue)矩阵进行处理;在高斯滤波后进行基于开闭运算的形态学重建,在保留重要区域轮廓的同时去除较暗斑点及枝干标记;然后将其膨胀后阈值分割作为改进水平集方法的初始水平集函数;最后采用有惩罚项的改进水平集方法进行分割.改进算法有效减少了迭代次数,节省了运行时间,且分割效果好.结果表明,该算法不但提高了水平集方法的效率,而且在水稻虫害的分割上有良好的分割效果.(本文来源于《宁夏大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
高杰[9]（2019）在《基于参数化水平集的结构/材料多尺度拓扑优化设计研究》一文中研究指出拓扑优化作为一种科学、高效的计算工具,能够在给定设计空间内寻找到满足约束的、目标性能最优的结构拓扑构型,被广泛应用于诸多领域,如机械、生物、医疗等。然而,传统基于均质材料的结构拓扑优化设计已无法满足现代工业产品对“结构超轻量化”、“功能特殊化”与“性能集成化”的需求。如何充分发挥材料的微结构在提升产品性能上的潜力,实现同时考虑“材料宏观分布”与“材料宏观等效属性”的结构/材料多尺度设计,已成为当前结构拓扑优化领域的热点和难点。本文首先以机械超材料为研究对象,采用参数化水平集拓扑优化方法和均匀化理论,优化材料微结构;其次构建结构/材料多尺度拓扑优化设计模型,深入研究了单类微结构、多类微结构以及动力学等情形。首先,提出了基于参数化水平集的机械超材料拓扑优化设计模型。面向材料微结构,基于平均应力应变理论,提出了能量均匀化方法,解决了数值均匀化中理论推导繁琐、周期性边界条件难以施加等问题,可用于评估材料宏观等效属性。基于参数化水平集和能量均匀化方法,建立了机械超材料微结构拓扑优化设计模型,并采用最大体积模量、最大剪切模量和负泊松比等数值案例,针对2D和3D两种情形,验证了该模型的有效性。其次,提出了考虑单类微结构的结构/材料多尺度刚度优化设计模型。将所提的机械超材料拓扑优化设计模型,引入传统的基于均质材料的结构拓扑优化设计,面向仅包含单一类型微结构的宏观结构,采用参数化水平集拓扑优化方法与能量均匀化方法,建立了结构/材料多尺度刚度拓扑优化设计模型。该模型中的参数化水平集保证了结构拓扑边界的光滑性,提升了结构的可制造性;能量均匀化方法降低了有限元分析的时间成本;实现了宏观结构与微结构的并行化拓扑设计,进一步提升了宏观结构的刚度性能。接着,提出了考虑多类微结构的结构/材料多尺度刚度优化设计模型。设计包含多类微结构的宏观结构时,需同时考虑宏观结构的拓扑、多类微结构的拓扑以及多类微结构在宏观结构内的分布。提出了两阶段的多尺度刚度优化设计模型,阶段一采用变厚度法,构造材料分布优化模型,寻找多类微结构在宏观结构内的最优分布;阶段二采用参数化水平集拓扑优化方法与能量均匀化方法,构造并行化拓扑设计模型,可同时寻找到宏观结构和多类微结构的最优拓扑。然后,提出了考虑多类微结构的结构/材料多尺度频响优化设计模型。研究宏观结构的动力学频率响应问题时,也需同时考虑宏观结构的拓扑、多类微结构的拓扑以及多类微结构在宏观结构内的分布;参照两阶段的多尺度刚度优化设计模型,提出了两阶段的多尺度频率响应优化设计模型。该模型引入拟静力Ritz向量,实现了有限元模型降阶,降低了动力学有限元分析的时间成本;采用运动学连接机制,确保了多类微结构能合理连接,实现了宏观结构内合理的力传递路径。随后,对所设计出的负泊松比超材料,进行了仿真分析,验证了该材料的拉胀特性。将所提的材料拓扑优化设计模型与结构/材料多尺度优化设计模型,分别应用于轻质点阵结构和某卫星推进舱主承力结构。结果验证了所提模型的有效性和实用性。最后,总结了本文的主要成果与创新点,并展望了未来的研究工作。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-09-01）
于雪梅[10]（2019）在《有关椭圆偏微分方程解的水平集的凸性研究综述》一文中研究指出本文主要从研究背景、研究方法和研究现状叁方面介绍了对椭圆形偏微分方程解水平集的凸性研究.从微观方法和宏观方法的角度介绍,微观方法是对满足一定条件的偏微分方程在局部建立常秩定理,利用强极值原理结合连续性方法得到解的整体凸性;宏观方法是利用弱极值原理证明解和解的凸包络在满足一定的结构条件下是相等的.对微分方程凸性的研究分为解本身的凸性研究和解的水平集的凸性研究,而解的水平集的凸性研究通常源自解的凸性,因此,解决解的水平集的凸性问题是更细致的问题.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2019年15期）
水平集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
窄带法是水平集图像分割的一种常见的加速方法.传统窄带仍然存在冗余的计算区域;传统窄带法与LATE (Local Approximation of Taylor Expansion)水平集模型结合时,图像分割效率反而可能下降.针对这些问题,本文提出了一种基于LATE水平集图像分割模型的矩形窄带法.在每次LATE水平集迭代之前,对水平集做如下窄带处理.首先找出水平集的所有过零点;然后对过零点做活动约束,剔除不活动的过零点,有效缩小窄带范围;再对活动约束的过零点生成矩形窄带;对重迭的矩形窄带进行合并优化,使得矩形窄带总面积尽可能小.最后,在矩形窄带范围内求解水平集微分方程,更新水平集,完成本次迭代.在水平集演化的不同阶段,对传统窄带法的窄带面积与本文矩形窄带面积进行了比较.随着迭代次数增加,矩形窄带面积与传统窄带法的窄带面积之比逐渐减小到0,说明矩形窄带法有效地减少了冗余计算量.针对不同程度的灰度不均匀图像,本文方法与LATE方法、结合LATE模型的直接窄带法、以及结合LATE模型的DTM窄带法进行了比较.直接窄带法和DTM窄带法的分割速度反而慢于LATE方法.对灰度严重不均匀的图像,直接窄带法和DTM窄带法的分割质量受到了较大影响.本文方法在保持较好分割效果的条件下,分割速度快于LATE方法.本文的矩形窄带方法有效地降低了算法复杂度,提高了图像分割效率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水平集论文参考文献
[1].杨光宇,郑永果.一种基于局部和全局拟合的混合多相水平集分割模型及算法[J].山东科技大学学报(自然科学版).2019
[2].曾笑云,杨晟院,潘园园,刘洋,左国才.LATE水平集图像分割模型的矩形窄带法[J].计算机系统应用.2019
[3].王婷,隋江华.基于水平集方法的时变流场中弱驱动多机器人队形保持方法[J].大连工业大学学报.2019
[4].李明明.基于变分水平集图像分割的视频烟雾检测方法[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[5].曹义亲,谢舒慧.基于改进距离正则化水平集的钢轨表面缺陷提取方法[J].交通信息与安全.2019
[6].魏晨晨,羿旭明.基于改进DRLSE水平集模型的图像分割[J].图学学报.2019
[7].李镜,刘磊浩,刘新,马培博,郭胜楠.基于水平集的目标分群方法[J].无线电工程.2019
[8].刘晨曦,刘大铭,杨芳,高久伟.基于改进水平集的水稻虫害分割算法[J].宁夏大学学报(自然科学版).2019
[9].高杰.基于参数化水平集的结构/材料多尺度拓扑优化设计研究[D].华中科技大学.2019
[10].于雪梅.有关椭圆偏微分方程解的水平集的凸性研究综述[J].数学学习与研究.2019
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