论文摘要
提出了一种基于密度的聚类结果优化方法,利用传统K-means快速高效的特性和基于密度的思想,有效提取图像中的主色,避免了基于密度来定位初始聚类中心导致的运算速度缓慢的缺点,同时避免传统聚类算法无法分析出部分主色的问题.实验结果表明,提出的方法能够很好地提升聚类效果,且最终得到的主色分析结果也更精确.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱培恺,刘敬浩
关键词: 聚类,基于密度,欧氏距离
来源: 南开大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 天津大学电子信息工程学院
分类号: TP391.41
页码: 12-18
总页数: 7
文件大小: 2148K
下载量: 115
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