导读:本文包含了组合预测法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高校网络舆情,一次指数平滑法,BP神经网络,熵值法
组合预测法论文文献综述
林智章[1]（2019）在《组合预测法在高校网络舆情预测中的应用研究》一文中研究指出高校网络舆情预测是实现高校网络舆情监控的重要环节,对高校管理具有重要意义。针对高校网络舆情发展特征,结合使用一次指数平滑法和BP神经网络,并利用熵值法确定组合权重,可以以组合预测的方式来提高其预测精度。通过"山东大学学伴事件"的百度指数对组合预测法的性能进行验证,实验结果表明,组合预测法能够较好地解决高校网络舆情的预测问题,并且与一次指数平滑法和BP神经网络相比,其预测精度更高。(本文来源于《厦门城市职业学院学报》期刊2019年04期）
管桂玲,卢发周,果利娟,陈璇[2]（2019）在《基于组合预测法的城市需水预测》一文中研究指出建立指数平滑和灰色模型组合预测模型,采用改进熵值法确定权重系数,并运用组合模型对宁波市进行了需水预测。以宁波市2001～2015年城市用水总量为基础数据,2016年城市用水总量作为测试数据,预测结果显示,组合预测模型的相对误差只有0.17%,低于指数平滑预测的1.71%和灰色模型预测的1.19%,组合预测模型进一步提高了单一预测模型的预测精度。(本文来源于《江苏水利》期刊2019年03期）
王海涛,宁云才[3]（2018）在《基于改进GM(1,1)模型与趋势预测法的能源消费组合预测》一文中研究指出将改进GM(1,1)模型和趋势预测法相结合,设计一种组合预测模型,并将其应用于能源消费预测中,通过实际预测检验了组合预测模型的有效性与实用性。研究发现,组合预测模型在预测精度上优于单项预测模型,因此这种组合预测模型具有良好的预测效果。(本文来源于《煤炭技术》期刊2018年09期）
陈浩[4]（2018）在《基于组合模型预测法的广州港集装箱吞吐量预测》一文中研究指出为弥补单一模型预测方法的不足,以广州港集装箱吞吐量历史数据为依据,分析集装箱吞吐量的主要影响因素,分别采用时间序列模型、Eviews多元线性回归模型对2018―2022年广州港的集装箱吞吐量进行预测。比较组合加权方法对预测结果的预测,结果表明:组合模型预测法能够提高预测的准确性,减小预测误差。(本文来源于《水运管理》期刊2018年05期）
王晶,李单单[5]（2016）在《组合预测法在我国粮食产量预测中的应用》一文中研究指出本文在参考相关文献的基础上,从中国统计年鉴获取我国1978年到2014年的粮食产量数据,运用灰色预测模型和ARIMA模型来对我国粮食生产进行预测,并用方差倒数法对其进行线性组合预测,最后通过分析所建组合模型预测的精度来确定其是否可以应用到实际中,为全国及各省市的粮食生产分析提供一定的理论依据。(本文来源于《商》期刊2016年19期）
李蓉,孟庆新[6]（2016）在《组合预测法在汽车预测中的应用》一文中研究指出文章对传统组合预测方法的基本原理进行了阐述,并探讨了组合预测方法相对单一预测模型的优点。在此基础上,总结了组合预测方法的具体步骤,并对中国汽车市场进行预测,最后提出了建议。(本文来源于《中国市场》期刊2016年19期）
王赛爽,侯永辉,丁义轩[7]（2016）在《组合预测法在中长期电力负荷预测中的研究与应用》一文中研究指出电力系统中长期负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容[1],它是保证电力系统可靠和经济运行的前提,同时也是电网规划建设的依据和基础。线性回归模型、指数平滑模型、灰色模型是常用的单模型中长期负荷预测方法,组合预测法是运用这叁种方法的组合,通过运用最优权重系数方法来确定各个模型的权重,使预测的精度更高,误差更小。(本文来源于《科技与企业》期刊2016年04期）
李文苗[8]（2015）在《基于组合预测法的区域物流园区用地规模研究》一文中研究指出物流园区是专门从事仓储、配送和流通等物流活动的的作业中心,集货物流通、资金流通、商务流通和信息流通于一体,是区域内全面的、综合的物资位移集散地。近年来,我国物流园区的建设逐渐趋于科学化、规范化。2009年3月,国务院印发《物流业调整和振兴规划》,并制定出台了促进物流业健康发展的政策措施。2014年10月4日,国务院又印发了《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》,标志着我国物流业已步入转型升级的新阶段。同时,各地区通过区域化的优惠政策招商引资,提高了物流园区的企业入驻率,极大地促进了当地经济的发展。但是,部分物流园区的建设仍存在不合理现象,导致土地资源的严重浪费。因此,如何规划区域物流园区的合理用地规模仍是政府和学者们研究的热点。本文首先对国内外物流园区的发展和建设现状进行概述,借鉴其成功发展经验。其次,阐述物流园区的概念、功能定位以及空间布局原则,并分别对物流需求预测和物流园区用地规模预测的组合预测模型进行详细介绍。然后,本文着重构建区域物流园区用地规模的预测模型,强调区域物流需求预测对物流园区用地规模预测的重要作用,深刻分析二者之间的关系。并基于沈阳市1999年到2014年的历史数据运用组合预测法对沈阳市物流园区的用地规模进行预测,得出沈阳市未来若干年物流园区的合理用地规模。最后,结合沈阳市物流园区的政策指向,对沈阳市物流园区合理用地规模的确定提出政策建议,并针对组合预测模型的应用给出可行性建议。(本文来源于《沈阳理工大学》期刊2015-12-10）
王文才,罗新旗,徐国芳,李岩,杨飞[9]（2015）在《基于灰色和指数平滑预测法的矿产品价格组合预测》一文中研究指出矿产品价格是多金属矿区资源价值评估的主要参数之一。为了更加准确合理地确定矿产品价格,以2014年5月—2015年3月内蒙地区矿产品平均价格为依据,分别建立了矿产品价格的GM(1,1)模型和叁次指数平滑模型,得出预测值,建立了矿产品价格的组合预测模型。预测结果表明,预测值的平均绝对偏差为0.347 2,预测精度大幅度提高,可以满足实际矿产资源价值评估的需求。(本文来源于《现代矿业》期刊2015年10期）
李淼,丁岳维[10]（2015）在《资金需要量组合预测法研究》一文中研究指出本文在对传统资金需要量预测方法进行改进的基础上,将传统预测方法中均未考虑到的会影响资金需要量预测的行业经济环境、企业生命周期及价格变动等因素纳入组合预测法模型中,然后对建立的模型中的参数进行估计及假设检验,以保证组合预测模型的精确度。(本文来源于《财会通讯》期刊2015年17期）
组合预测法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建立指数平滑和灰色模型组合预测模型,采用改进熵值法确定权重系数,并运用组合模型对宁波市进行了需水预测。以宁波市2001～2015年城市用水总量为基础数据,2016年城市用水总量作为测试数据,预测结果显示,组合预测模型的相对误差只有0.17%,低于指数平滑预测的1.71%和灰色模型预测的1.19%,组合预测模型进一步提高了单一预测模型的预测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
组合预测法论文参考文献
[1].林智章.组合预测法在高校网络舆情预测中的应用研究[J].厦门城市职业学院学报.2019
[2].管桂玲,卢发周,果利娟,陈璇.基于组合预测法的城市需水预测[J].江苏水利.2019
[3].王海涛,宁云才.基于改进GM(1,1)模型与趋势预测法的能源消费组合预测[J].煤炭技术.2018
[4].陈浩.基于组合模型预测法的广州港集装箱吞吐量预测[J].水运管理.2018
[5].王晶,李单单.组合预测法在我国粮食产量预测中的应用[J].商.2016
[6].李蓉,孟庆新.组合预测法在汽车预测中的应用[J].中国市场.2016
[7].王赛爽,侯永辉,丁义轩.组合预测法在中长期电力负荷预测中的研究与应用[J].科技与企业.2016
[8].李文苗.基于组合预测法的区域物流园区用地规模研究[D].沈阳理工大学.2015
[9].王文才,罗新旗,徐国芳,李岩,杨飞.基于灰色和指数平滑预测法的矿产品价格组合预测[J].现代矿业.2015
[10].李淼,丁岳维.资金需要量组合预测法研究[J].财会通讯.2015