干扰效果评估论文_李祥,邹本振,张萌

导读:本文包含了干扰效果评估论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:干扰,效果,算法,粒子,视觉,神经网络,作战。

干扰效果评估论文文献综述

李祥,邹本振,张萌[1](2019)在《推演仿真下雷达干扰效果评估的度量方法》一文中研究指出研究了电子战推演仿真下雷达干扰效果评估度量的准则和方法,提出了一系列雷达干扰效果评估度量指标,以及基于雷达、干扰和目标的叁维作战效果评估的度量方法。相较于传统的从雷达方来评估干扰效果的度量方法,补充了干扰方和目标方这两个维度的评估要素,经过在典型场景中的应用验证,能够客观有效地评估雷达干扰效果。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年06期)

石荣[2](2019)在《历史上实际交战中雷达干扰效果评估方法回顾及启示》一文中研究指出雷达干扰效果评估是电子攻击OODA环的重要组成部分,也是近年来认知电子战研究方向上所关注的重点之一。以雷达电子战发展历史为素材,分别从基于军事大系统前后变化的对比评估、基于作战效能的事后评估、基于武器系统反应的间接在线评估、通过雷达状态变化的直接在线评估、以及通过通信侦听与破密的精确评估,这五个方面对雷达电子战历史上对抗双方实际交战过程中雷达干扰效果评估方法与典型事例进行了全面回顾,总结了对现今雷达干扰效果评估研究工作的启示,这对于雷达干扰效果评估新方法研究与应用具有重要的参考意义。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年05期)

赵俊阳,刘湘伟,杨刚[3](2019)在《雷达干扰对防空导弹系统支援效果评估》一文中研究指出通过对比防空导弹系统得到雷达干扰支援前后的作战效能,评估雷达干扰的支援效果。以防空导弹拦截空袭飞机的概率为作战效能评估指标,并将其分解为防空导弹可发射批次、搜索雷达发现概率、制导雷达截获概率、防空导弹命中概率和目标的可拦截性,分别计算雷达干扰支援前后上述5个参数的变化,进而得出支援前后成功拦截概率的差异。最后通过实例分析验证了评估方法的科学性和准确性。研究成果一定程度上弥补了雷达干扰与防空导弹结合使用后作战效能评估的短板,并为防空导弹的运用提供一定的理论依据。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年07期)

谯梁,杨帅,王鑫,陈飞[4](2019)在《雷达干扰效果评估与协同干扰策略分配算法研究》一文中研究指出针对多干扰机如何有效干扰多部雷达并提高干扰机利用效率的问题,研究了干扰效果评估指标选取的评估准则,根据评估准则选择雷达发现概率作为评估干扰效果的指标函数;针对传统干扰策略分配算法——动态规划算法存在遍历寻找最优策略分配、无法适应多对多的干扰分配以及与一对多的策略分配相比计算量爆炸的问题,将遗传算法应用到干扰策略分配中,在粒子群算法中将模拟退火算法与之相结合。通过仿真分析,该方法既提高了收敛性也提高了收敛速度,并且提高了干扰机的利用效率。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2019年03期)

陈俊池[5](2019)在《电子对抗干扰效果评估技术现状研究》一文中研究指出电子对抗技术近年来受到了社会各界的广泛关注,这种技术的发展水平与我国国家经济发展息息相关。整体技术进行应用时,其中干扰的实际效果评估工作占据了非常重要的地位。目前相关领域的工作者十分注重电子干扰效果评估技术的良好的应用,不断探索新的技术水平制定合适的规则,对相关操作方法进行科学的总结。目前我国在这一领域已经有了较为先进的发展,本文将在此基础上对电子对抗技术这一领域展开全新的介绍。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年17期)

许亮,赵松波,高强,莫家庆,吕小毅[6](2019)在《PSO-BP神经网络在语音干扰效果评估中的应用》一文中研究指出为了克服BP神经网络在连续语音数据干扰效果评估过程中存在的弊端缺陷,提出一种利用粒子群优化算法神经网络的客观语音干扰效果评估方法。该方法利用Mel倒谱技术提取所得的连续语音数据特征参数作为模型输入,再通过粒子群优化对BP神经网络的初始权系进行多点优化,建立了粒子群算法优化的BP神经网络模型,通过优化后的神经网络模型实现输入值到对应主观评价MOS证,对比表明,粒子群算法优化后的BP神经网络模型,其收敛速度较传统BP在4%以内,模型相关系数和标准差更加接近理想参数。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年06期)

高超,张伟梁,王媛,谭道良[7](2019)在《结合分层视觉特征和结构相似度的SAR干扰效果评估方法》一文中研究指出提出了一种结合分层视觉特征和结构相似度的SAR干扰效果评估方法。该方法以结构相似度为基础,通过视觉纹理特征模型对结构相似度进行修正。利用小波变换模型模拟人类视觉的多层处理机理,结合视觉敏感性模型得到SAR干扰效果的评估参数。通过与SSIM-V方法和SSIM-T方法对比实验可知,该方法在CC、RMSE、SROCC和OR等指标上都具有更优秀的干扰效果评估能力,在SAR干扰效果评估领域具有较大的应用前景。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年01期)

胡晓璐,曹祥杰,常颖[8](2019)在《激光引偏干扰效果评估仿真试验系统设计》一文中研究指出根据激光引偏干扰设备的工作原理和作战模式,设计了一种激光引偏干扰效果评估仿真试验系统。该系统能够真实地模拟激光半主动制导威胁,可配合激光引偏干扰设备完成干扰效果评估试验,对激光引偏干扰效果进行评估,为评价激光引偏干扰设备的干扰能力提供依据。(本文来源于《电光与控制》期刊2019年07期)

王伟柱,刘志国,王仕成,刘硕[9](2018)在《激光角度欺骗干扰效果评估实验研究》一文中研究指出为实现对激光角度欺骗干扰效果的有效评估,构建了激光角度欺骗干扰效果评估系统,详细介绍了目标运动模拟分系统、激光制导导弹模拟分系统和干扰效果评估分系统的结构组成和功能,并结合干扰效果评估方法,设计了相关实验,通过对实验测试数据的详细分析,对干扰效果进行了评估。实验中,当激光脉冲周期为50 000μs时,设置干扰激光超前制导激光2、3、4、-3μs,解算出落点偏差分别为154.14、167.03、174.93、0.52 m;当激光脉冲周期为51 200μs时,设置干扰激光超前制导激光2、-2、3μs,解算出落点偏差分别为396.86、0.53、396.86 m。结果表明:当干扰脉冲超前制导脉冲进入导引头波门模拟器时,可成功实现对导引头模拟器的干扰,受干扰后的导引头模拟器只跟踪干扰激光光斑,而不是干扰激光和指示激光的能量中心。以落点偏差为评估指标,对干扰效果进行了评估分析,研究结果可为激光制导对抗评估提供技术支持。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2018年11期)

闫晓珂,荀杨[10](2018)在《面源红外诱饵对红外成像反舰导弹干扰效果评估方法研究》一文中研究指出舰载面源红外干扰效果评估是面源红外干扰技术研究和面源战术使用研究的重要环节。论文从成像制导系统的原理入手,提出了基于外场试验与内场仿真相结合的面源型红外诱饵对红外成像制导导弹干扰效果评估方法,给出了信噪比等干扰效果评价指标。基于导引头信息处理系统的可重构性,仿真模拟典型红外成像反舰导弹图像处理算法评定干扰效果。结果表明,该方法能够完成面源型红外诱饵对红外成像反舰导弹干扰效果的定量评估,在试验鉴定及其战术使用中具有一定的应用价值。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年11期)

干扰效果评估论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

雷达干扰效果评估是电子攻击OODA环的重要组成部分,也是近年来认知电子战研究方向上所关注的重点之一。以雷达电子战发展历史为素材,分别从基于军事大系统前后变化的对比评估、基于作战效能的事后评估、基于武器系统反应的间接在线评估、通过雷达状态变化的直接在线评估、以及通过通信侦听与破密的精确评估,这五个方面对雷达电子战历史上对抗双方实际交战过程中雷达干扰效果评估方法与典型事例进行了全面回顾,总结了对现今雷达干扰效果评估研究工作的启示,这对于雷达干扰效果评估新方法研究与应用具有重要的参考意义。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

干扰效果评估论文参考文献

[1].李祥,邹本振,张萌.推演仿真下雷达干扰效果评估的度量方法[J].电子信息对抗技术.2019

[2].石荣.历史上实际交战中雷达干扰效果评估方法回顾及启示[J].电子信息对抗技术.2019

[3].赵俊阳,刘湘伟,杨刚.雷达干扰对防空导弹系统支援效果评估[J].火力与指挥控制.2019

[4].谯梁,杨帅,王鑫,陈飞.雷达干扰效果评估与协同干扰策略分配算法研究[J].航天电子对抗.2019

[5].陈俊池.电子对抗干扰效果评估技术现状研究[J].科学技术创新.2019

[6].许亮,赵松波,高强,莫家庆,吕小毅.PSO-BP神经网络在语音干扰效果评估中的应用[J].现代电子技术.2019

[7].高超,张伟梁,王媛,谭道良.结合分层视觉特征和结构相似度的SAR干扰效果评估方法[J].电子信息对抗技术.2019

[8].胡晓璐,曹祥杰,常颖.激光引偏干扰效果评估仿真试验系统设计[J].电光与控制.2019

[9].王伟柱,刘志国,王仕成,刘硕.激光角度欺骗干扰效果评估实验研究[J].红外与激光工程.2018

[10].闫晓珂,荀杨.面源红外诱饵对红外成像反舰导弹干扰效果评估方法研究[J].舰船电子工程.2018

论文知识图

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