导读:本文包含了高级算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,高级,迭代,噪声,计算机,计划,鱼群。
高级算法论文文献综述
高家奇,李斌勇,廖怀凯,齐佳昕,杨恒麟[1]（2019）在《高级加密AES算法研究及性能分析》一文中研究指出由于传统DES加密算法加密强度低、易破解的问题日益突出,采用安全性更为可靠的加密算法无疑是目前应用的热点。本文围绕新一代高级加密标准AES,从其算法特征出发,分析了AES算法的输入输出形式、明文初始化及算法流程,并根据其算法流程,对其算法效率和安全性进行了剖析。本文研究为读者熟悉当前加密应用问题,提供了一定参考。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年10期）
许晨阳,安恒彬,朱绍成,郭濴,王梅云[2]（2019）在《高级迭代重建算法在双低主动脉CTA中的应用研究》一文中研究指出目的探讨双源CT迭代重建算法在双低主动脉CTA中的应用潜能。方法采用随机分组法将108例临床要求行全主动脉CTA扫描的患者分为实验组(A)和对照组(B),A组(n=52):采用80kV,造影剂用量为0.7 mL/kg, B组(n=56):采用100 kV,造影剂用量为1.0 mL/kg,余扫描条件相同。两组图像均应用迭代重建(SAFIRE)与滤波反投影重建(FBP)两两比较,并对各组图像质量进行主观和客观评价:由两名高年资医师分别测量主动脉四个不同层面感兴趣区(ROI)的CT值、噪声(SD),对比噪声比(CNR)并对图像质量进行主观评分。结果 A组SAFIRE重建图像CT值、噪声、CNR优于B组FBP重建差异有统计学意义(P<0.05);而主观评分高于B组FBP重建差异无统计学意义(P>0.05);B组SAFIRE重建图像CT值、噪声、CNR优于A组SAFIRE重建差异有统计学意义(P<0.05),而主观评分高于A组SAFIRE重建差异无统计学意义(P>0.05);B组SAFIRE重建主观评分略高于B组FBP重建差异无统计学意义(P>0.05)。A组DLP(1.81±0.64) mGy.cm较B组DLP(5.48±0.23) mGy.cm辐射剂量减少67%,A组造影剂用量(48.54±12.04) mL较B组用量(67.02±13.47) mL减少28%。结论低电压联合迭代重建算法能够减少图像噪声,提高图像质量,降低辐射剂量、减少造影剂用量。(本文来源于《贵州医药》期刊2019年07期）
武建平,何君礼,林柏梁,王辉,张旭辉[3]（2019）在《动车组高级修计划优化模型及算法研究》一文中研究指出动车组高级修耗时较长,当检修作业发生在客流高峰时期,造成客运能力持续紧缺,而提前检修又会造成检修成本增加。基于高级修计划的编制流程与实际约束条件,本文构建了0-1整数规划模型。为方便模型的描述,以每列动车组的运用与检修历史数据为基础生成备选送修时间集合,即送修时间窗。模型以检修规程、用车需求和检修能力限制等实际条件为约束,以损失里程最小为优化目标。设计了相应的粒子群求解策略。最后以上海局的部分动车组为实际背景进行了案例分析。结果显示,与目前普遍采用的人工编制计划相比,本文所述方法可将动车组的损失里程降低21.58%,而且送修计划的质量与编制效率也都有较大幅度的提升。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年07期）
王苑丁,康德强,白玫,杜祥颖,李宏伟[4]（2019）在《不同强度高级迭代重建算法在不同噪声水平下对图像质量的影响:体模研究》一文中研究指出目的采用Catphan 500体模及改造后的套环体模,探讨2种体模噪声水平下高级迭代重建算法(ADMIRE)不同迭代强度对图像质量的影响。方法在12种不同扫描条件下对标准体模组和套环体模组分别进行扫描,采用滤波反投影法(FBPADMIRE 0亚组)及不同迭代强度ADMIRE 1～5(ADMIRE 1～5亚组)重建图像。测量图像的噪声、SNR、空间分辨率、密度分辨率,比较不同迭代强度图像间的差异。结果标准体模组:随迭代强度增高,噪声逐渐减低,SNR逐渐增高,空间分辨率无明显改变,密度分辨率逐渐升高,ADMIRE 4、5亚组密度分辨率高于ADMIRE 0～2亚组(P均<0.05)。套环体模组:随迭代强度增高,噪声逐渐减低,SNR逐渐增高,ADMIRE 4、5亚组空间分辨率低于ADMIRE 0～2亚组,密度分辨率逐渐升高,ADMIRE 3～5亚组密度分辨率高于ADMIRE 0～2亚组(P均<0.05)。结论标准体模图像噪声水平下,ADMIRE技术可提高密度分辨率而不降低空间分辨率;套环体模图像噪声水平下,ADMIRE技术可提高密度分辨率,但高级别ADMIRE技术会降低空间分辨率;推荐以ADMIRE 3作为优选迭代强度级别。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2019年06期）
吴永明,张晗,徐艳霞,赵旭东[5]（2019）在《基于GA-IPSO算法的柔性生产线高级计划排程方法研究》一文中研究指出针对目前制造型企业的柔性生产线调度排程问题,以最小化生产完成时间、控制生产成本为生产线排程的综合优化目标,基于高级计划排程方法,提出一种结合租赁生产线的生产排程优化模型。其次,设计了一种求解排程模型的GA-IPSO算法,针对基本粒子群算法较易陷入局部最优的弊端,在粒子搜索过程中加入交叉、变异等操作,同时在迭代过程中动态地改变惯性权重,以增添粒子的多样性,提升算法的寻优能力和求解精度,防止优化结果陷入局部最优。最后,通过实例验证了该排程模型及优化算法可以有效地提高企业排程效率。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年04期）
颜光[6]（2019）在《高级加密标准AES算法原理的研究与实现》一文中研究指出现代分组密码的研究起源于上个世纪70年代,目前已达40余年历史。分组密码是现代密码学中的一个重要研究分支,其诞生和发展有着广泛的实用背景和重要的理论价值。本文在研究对称密码体制的基础上着重阐述了AES的加密原理,对其实现的步骤进行详细的说明,并通过C程序设计语言实现了AES加密算法。(本文来源于《数码世界》期刊2019年01期）
陈岳彪,胡荣权,莫小雄[7]（2018）在《BMI结合基于高级迭代重建算法的CTCA对老年高危冠心病的诊断价值》一文中研究指出目的:探讨体质量指数(BMI)结合基于高级迭代重建算法(ADMIRE)的冠状动脉计算机扫描成像血管造影(CTCA)对老年高危冠心病的诊断价值。方法:198例实施基于ADMIRE(强度1~5)的CTCA的老年高危冠心病患者,根据患者BMI分为低BMI组(n=46,BMI≤18 kg/m~2)、中BMI组(n=89,18 kg/m~2<BMI≤25 kg/m~2)及高BMI组(n=63,BMI>25 kg/m~2);对比不同ADMIRE强度下3组患者CTCA图像噪声、信噪比(SNR)、载波-噪音比(CNR)、主观评分、容积CT剂量指数(CTDIvol)、辐射剂量长度乘积(DLP)及有效剂量(ED),以单独基于ADMIRE的CTCA作为对照,绘制受试者工作曲线(ROC),得出曲线下面积(AUC),评价BMI结合基于ADMIRE的CTCA对老年高危冠心病的诊断价值。结果:低BMI组、中BMI组和高BMI组在不同ADMIRE强度下的图像噪声、SNR、CNR、主观评分、CTDIvol、DLP及ED比较,差异均有统计学意义(P<0.05),且每组图像噪声均随着ADMIRE强度的升高而降低(P<0.05),SNR、CNR、主观评分、CTDIvol、DLP和ED均随着强度的升高而升高(P<0.05);BMI结合基于ADMIRE的CTCA诊断老年冠心病AUC为0.942,而单独基于ADMIRE的CTCA诊断老年冠心病的AUC为0.814。结论:BMI结合基于ADMIRE的CTCA对老年冠心病的诊断价值明显优于单独基于ADMIRE的CTCA。(本文来源于《贵州医科大学学报》期刊2018年05期）
杨鑫,刘威,林辉[8]（2018）在《面向高级辅助驾驶雷达和视觉传感器信息融合算法的研究》一文中研究指出为提高高级辅助系统对车辆前方环境识别的准确性,提出一种基于雷达和视觉传感器信息融合的目标识别方法。雷达与视觉融合算法是基于决策级的雷达与视觉检测目标,在世界坐标系中进行目标时间空间对准、数据关联匹配、滤波,最后根据应用功能输出融合目标信息。结果表明该算法具有较强的环境适应性和准确率,弥补了单一传感器在目标识别中的不足。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2018年01期）
李觐麟[9]（2017）在《未来将会是一个“所见之处皆可增强”的世界》一文中研究指出AR底层算法和设备适配是常见困难电脑报:你和你的团队在EasyAR和视+AR的开发过程中,遇到过哪些困难?刘力:在我们开发的过程中主要有两类困难,一类是AR底层算法本身的实现上面,需要应对各种不同的情况,如光照变化、快速运动、遮挡、复(本文来源于《电脑报》期刊2017-11-06）
李迎,张璟,刘庆,张伟[10]（2018）在《求解大规模多背包问题的高级人工鱼群算法》一文中研究指出针对复杂的大规模多背包问题,提出了一种基于高级人工鱼群算法的求解方法。为了解决人工鱼群算法收敛速度慢、求解精度低的问题,所提算法通过改进其初始化方法,优化人工鱼个体的行为选择方式和追尾行为来加快问题求解的收敛速度;同时引入了动态视野及步长和人工鱼调整策略来提高算法搜索的精度。仿真实验表明:与现有的算法相比,所提算法不仅能快速收敛,而且可以达到更高的精度,尤其是对于规模越大的多背包问题算法性能提升越明显。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年03期）
高级算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨双源CT迭代重建算法在双低主动脉CTA中的应用潜能。方法采用随机分组法将108例临床要求行全主动脉CTA扫描的患者分为实验组(A)和对照组(B),A组(n=52):采用80kV,造影剂用量为0.7 mL/kg, B组(n=56):采用100 kV,造影剂用量为1.0 mL/kg,余扫描条件相同。两组图像均应用迭代重建(SAFIRE)与滤波反投影重建(FBP)两两比较,并对各组图像质量进行主观和客观评价:由两名高年资医师分别测量主动脉四个不同层面感兴趣区(ROI)的CT值、噪声(SD),对比噪声比(CNR)并对图像质量进行主观评分。结果 A组SAFIRE重建图像CT值、噪声、CNR优于B组FBP重建差异有统计学意义(P<0.05);而主观评分高于B组FBP重建差异无统计学意义(P>0.05);B组SAFIRE重建图像CT值、噪声、CNR优于A组SAFIRE重建差异有统计学意义(P<0.05),而主观评分高于A组SAFIRE重建差异无统计学意义(P>0.05);B组SAFIRE重建主观评分略高于B组FBP重建差异无统计学意义(P>0.05)。A组DLP(1.81±0.64) mGy.cm较B组DLP(5.48±0.23) mGy.cm辐射剂量减少67%,A组造影剂用量(48.54±12.04) mL较B组用量(67.02±13.47) mL减少28%。结论低电压联合迭代重建算法能够减少图像噪声,提高图像质量,降低辐射剂量、减少造影剂用量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高级算法论文参考文献
[1].高家奇,李斌勇,廖怀凯,齐佳昕,杨恒麟.高级加密AES算法研究及性能分析[J].网络安全技术与应用.2019
[2].许晨阳,安恒彬,朱绍成,郭濴,王梅云.高级迭代重建算法在双低主动脉CTA中的应用研究[J].贵州医药.2019
[3].武建平,何君礼,林柏梁,王辉,张旭辉.动车组高级修计划优化模型及算法研究[J].铁道学报.2019
[4].王苑丁,康德强,白玫,杜祥颖,李宏伟.不同强度高级迭代重建算法在不同噪声水平下对图像质量的影响:体模研究[J].中国医学影像技术.2019
[5].吴永明,张晗,徐艳霞,赵旭东.基于GA-IPSO算法的柔性生产线高级计划排程方法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[6].颜光.高级加密标准AES算法原理的研究与实现[J].数码世界.2019
[7].陈岳彪,胡荣权,莫小雄.BMI结合基于高级迭代重建算法的CTCA对老年高危冠心病的诊断价值[J].贵州医科大学学报.2018
[8].杨鑫,刘威,林辉.面向高级辅助驾驶雷达和视觉传感器信息融合算法的研究[J].汽车实用技术.2018
[9].李觐麟.未来将会是一个“所见之处皆可增强”的世界[N].电脑报.2017
[10].李迎,张璟,刘庆,张伟.求解大规模多背包问题的高级人工鱼群算法[J].系统工程与电子技术.2018
论文知识图
