论文摘要
地震数据重构是地震资料处理领域中十分必要的前期性工作,对于提高偏移成像精度、多次波的压制效果以及AVO分析的准确性具有重要意义。压缩感知重构是目前应用最广泛的方法之一,其重构精度与稀疏正则化密切相关。本文提出一种基于稀疏L1/2正则约束的地震数据重构方法,该方法在压缩感知框架下,根据Shearlet域中地震数据的稀疏特性构建重构优化模型,以L1/2范数作为稀疏约束对地震数据进行高精度重构。数值测试结果表明,相较于传统的L1正则约束重构方法,提出的方法可以更好地恢复地震波场,消除空间假频。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 兰南英,张繁昌
关键词: 压缩感知,波场重构,正则化,变换
来源: 2019年油气地球物理学术年会 2019-11-27
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 中国石油大学(华东)
分类号: P631.44
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.022988
页码: 489-492
总页数: 4
文件大小: 553k
下载量: 40
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