论文摘要
针对应用倾斜航空影像进行自动化建模所创建的建筑物建模存在诸如模型细节缺失,难以获取语义信息的问题,该文提出了一种采用基于语义的建模方式构建建筑物模型的方法;首先对密集图像匹配(DIM)点云进行建筑物类提取,实现场景中建筑和其它地物的分离;然后进行基于点云分割和建筑物验证的建筑物单体标注,以保证对单体建筑物的有效标记;最后利用倾斜航空影像和DIM点云的建筑物各组件的语义识别和提取算法,实现以单体建筑物为建模对象的模型重建;同时,设计适用于建筑物重建的语义建模框架,对单体语义模型进行自动化纹理映射,构建出语义化的建筑物模型。该文提出的建模关键技术方法将有助于减少城市建模成本,提高建模效率,为智慧城市基础数据的建设提供关键技术储备,并发挥相应的的社会和经济效益。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 艾海滨,董友强,王庆栋,张力
关键词: 倾斜摄影,三维建模,语义建模,点云分类,影像匹配点云
来源: 测绘科学 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 中国测绘科学研究院,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
分类号: P225.2
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.06.022
页码: 151-158
总页数: 8
文件大小: 648K
下载量: 263