论文摘要
为解决风电机对雷达信号干扰的实时处理问题,必须将数据量超过十亿量级的风电机全姿态雷达散射截面（Radar Cross Section, RCS）数据进行有效压缩重构。针对传统阈值离散傅里叶变换（Threshold Discrete Fourier Transform, TDFT）由于阈值选取困难而压缩重构效果不佳的问题,避开阈值的选取问题,基于电磁散射理论,提出了一种采用风电机散射中心参数集表征大量RCS数据的思想。基于几何绕射理论散射中心模型,采用总体最小二乘-旋转不变技术信号参数估计（Total Least Squares-Estimated Signal Parameters via Rotational Invariance Technique, TLS-ESPRIT）法,求解了由风电机RCS数据所构成的两个子向量间的旋转因子矩阵,进而获取了风电机一维散射中心参数集,最终实现风电机RCS数据的有效压缩重构。以金风77/1500型风电机为算例。结果表明,与TDFT相比,在同一重构误差范围内,基于散射中心的压缩重构方法数据压缩比最高可达31.25。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 唐波,陈昊,奉彭,李耀伟
关键词: 风电机雷达散射截面,压缩重构,散射中心,压缩比
来源: 计算机仿真 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,电信技术
单位: 三峡大学电气与新能源学院
基金: 电网环境保护国家重点实验室基金(GYW51201700590),国家电网公司科技项目(GY71-16-011)
分类号: TM315;TN957.51
页码: 102-107
总页数: 6
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标签：风电机雷达散射截面论文; 压缩重构论文; 散射中心论文; 压缩比论文;