论文摘要
论文在预焙阳极焙烧生产过程中的焙烧块质量预测分析领域,提出了预焙阳极焙烧块质量的预测模型和客观合理的焙烧块理化指标评分方法,并介绍了模型的设计原理。模型涉及的算法包括KMEANS算法、BP神经网络以及KNN算法。通过实验验证,该预测模型预测效果良好。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 苏志同,吴佳龙
关键词: 预焙阳极,焙烧块,神经网络
来源: 计算机与数字工程 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 冶金工业,自动化技术
单位: 北方工业大学
分类号: TP183;TF046.2
页码: 2066-2069
总页数: 4
文件大小: 1333K
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