导读:本文包含了视频采集系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视频,光谱,卷积,全景,采集系统,蓝藻,直方图。
视频采集系统论文文献综述
梁娜娜[1]（2019）在《基于ARM的视频采集压缩系统设计》一文中研究指出视频监控系统要求采集图像压缩效率高且压缩质量好。基于ARM的视频采集因其集成度高、灵活便携等优点,正在取代传统视频采集。基于ARM9设计视频采集压缩系统,针对视频采集与传输的实际需要,搭建Linux-arm架构作为视频采集压缩的平台,运用H.264完成采集压缩程序的设计。经实验验证:采用的嵌入式采集技术能完成高可靠性、低成本的视频采集与压缩工作。(本文来源于《北京工业职业技术学院学报》期刊2019年04期）
陈甜,魏广,高多多[2]（2019）在《视频监控系统在太湖蓝藻信息采集系统中的升级改造与应用》一文中研究指出蓝藻视频监控是太湖蓝藻信息采集系统中的重要一环,随着时间的推移,早期建设的视频站监控系统设备已无法长期稳定运行,加上原设备图像清晰度较低,通讯速度慢,必须通过升级改造才能有效解决。太湖流域管理局结合原视频站监测管理经验和监测站点实际需求,通过APN、FTP、云管理平台等技术手段,对蓝藻视频监控系统进行升级改造。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年19期）
陈月婷,马晓,陈丽[3]（2019）在《一种基于视频分析的数字式测量仪器实验数据实时采集系统》一文中研究指出本文提出一种基于视频分析的数字式测量仪器实验数据实时采集系统。该系统在对数字式测量仪器实验数据图像进行预处理的基础上,利用灰度投影直方图实现字符分割,进而采用卷积神经网络实现字符识别。实验结果表明,该算法可以实现数字式测量仪器的实时数据采集。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2019年09期）
王少斌,苏淑靖,袁财源[4]（2019）在《基于FPGA的高清视频采集系统设计》一文中研究指出设计了一种基于HDMI接口的全高清(分辨率1 920×1 080)视频采集与显示系统,该系统以Xilinx公司Spartan6系列FPGA作为控制芯片,采用500万像素级别CMOS摄像头OV5640作为前端数据源,能够采集全高清视频信号;为了解决由于高速大容量视频数据缓存容量和速率不足导致的拖影现象,该系统采用了一块Micron公司4 Gbit容量的DDR3 SDRAM作为缓存介质,再结合乒乓操作,能妥善解决高速大容量数据的缓存问题;该系统选用Silion Image公司的SiI9134作为HDMI接口芯片,能有效支持全高清视频信号输出。该系统可应用于军用监控系统、民用多媒体系统以及医学等领域。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年07期）
潘禄生,杨惠[5]（2019）在《基于ARM11的视频图像采集系统的设计》一文中研究指出随着视频采集需求的多样化,传统的视频采集设备已经无法满足不同形式下的视频采集的需求。提出了基于ARM11嵌入式平台的视频采集和处理系统。该系统以基于ARM11嵌入式开发板作为硬件平台,以OV9650作为图像采集设备,并选用linux操作系统作为软件平台,并针对系统硬件平台,软件平台和相关系统应用软件总体进行分析,并开发了视频图像采集和预处理程序,实现对图像的基本操作。(本文来源于《电子制作》期刊2019年11期）
陈君杰[6]（2019）在《基于FPGA和DSP的高清全景视频采集与处理系统》一文中研究指出全景成像系统能实时获取水平方向360°范围内的场景信息,近年来随着全景成像技术的快速发展,全景成像系统已经广泛应用于无人驾驶、环境监测、叁维场景重构等领域。全景图像生成过程涉及复杂的计算,因此目前高分辨率全景成像系统大都直接输出未处理的全景视频图像,处理任务由后级计算机完成。本文提出了一种基于FPGA(Field-Programmable Gate Array)和DSP(Digital Signal Processor)的高清全景视频采集与处理系统设计方案,该系统充分发挥FPGA和DSP各自的优势,直接输出适合人眼观测的矩形全景图像。首先,介绍系统工作原理和系统总体设计方案。选择双曲面折反射全景成像方案,采用500万像素图像传感器OV5640采集视频信号。FPGA选用Xilinx XC6SLX16,DSP选用TI TMS320C6748。然后,根据系统总体设计方案进行系统软硬件分模块设计。为了提升全景图像展开的速度与效果,在总结现有展开算法的基础上提出一种适合本全景视频采集与处理系统的对称重用分区插值展开法。将原始环形全景图像均匀分成八块,对其中一块利用光路跟踪的原理展开,其余七块根据对称关系进行展开;对不同的环形区域采用不同的插值算法,既保证了全景展开的速度又提升了展开图像的质量。最后,对本高清全景视频采集与处理系统进行实验。实验结果表明本系统能将分辨率为2592×1944、帧频为15fps的环形全景视频实时展开成分辨率为5904×726的柱面全景视频,满足设计要求。(本文来源于《长春理工大学》期刊2019-06-01）
蔡蓬勃[7]（2019）在《矿用救援机器人音视频采集系统的研究与设计》一文中研究指出煤矿事故发生后,井下环境错综复杂,气温升高,爆炸性混合物浓度增大,环境极其不稳定,随时都可能发生冒顶和二次爆炸事故,救援队员贸然进入事故现场实施救援会对救援人员生命安全构成巨大威胁。因此,研发可以替代救援人员进入事故现场探测环境的矿用救援机器人对救援工作具有重要意义。课题来源于重庆多朋科技有限公司的ZRK矿用救援机器人横向课题。本文针对ZRK救援机器人定制设计一套音视频采集系统,以满足井下黑暗环境机器人的视觉和听觉需求,采集井下音视频数据并回传至救援指挥中心,为制定救援方案提供重要参考依据。通过对系统的需求分析,对比不同的方案,最终选用了以S5PV210为平台的音视频采集方案。矿用救援机器人音视频采集系统以模块化思想设计,由处理器单元、视频单元、音频单元、通信单元和供电单元等组成。针对井下实际情况,视频单元采用高灵敏度、大尺寸1/2MCCD摄像头搭配波长为850nm的第叁代点阵式红外LED的主动视频采集技术实现低照度视频采集,选用低功耗的TVP5150视频编码芯片对摄像头输出的PAL制式电视信号进行模数转化和亮色分离,输出标准的ITU-R BT601数字视频信号供S5PV210处理器压缩和远传;音频单元选用WM8960音频编解码器对电容式驻极采集的模拟电信号进行采样、量化和编码,通过IIS接口将数字音频数据传送给S5PV210处理器处理。供电单元设计了反接、瞬态抑制、过流和过压保护电路,采用“Buck+LDO”的方式实现电压的转换,降低功耗,提高系统稳定性。系统提供USB接口、串口和以太网/WIFI接口,方便数据的上传、下载和远传。系统电路安全按照本质安全技术原理设计,满足矿用电气设备的防爆要求。系统测试结果表明,本文设计的音视频采集系统功耗小于7.5W,能够实现一般环境及全黑环境下的音视频的采集、处理、存储和远传,黑暗环境下可视距20m,满足矿用救援机器人音视频采集系统的设计目标,具有一定的实用价值。(本文来源于《西安科技大学》期刊2019-06-01）
陈都[8]（2019）在《机载光谱视频采集系统与算法研究》一文中研究指出光谱成像技术结合了光谱技术和传统成像技术的特点,能够获取空间中光线在不同波段的响应,进而获取待测目标的二维图像数据和一维光谱数据,从而广泛应用于军事侦查、材质鉴别和医疗诊断等领域。传统光谱成像设备体积大、成本较高,通常采用时序扫描技术,无法采集动态场景光谱信息。动态光谱视频的采集、光谱设备的小型化和可移动性成为了制约光谱成像技术广泛应用的关键因素。本文围绕机载光谱视频采集系统中的成像原理和算法加速以及多光谱人脸活体检测算法展开研究,主要工作和创新点如下:1.本文参与研制了一套小型化机载光谱视频采集系统。设计了光谱视频相机机载系统架构,提出了光谱切片压缩算法,极大提高了光谱数据压缩率,降低光谱数据传输带宽,可实现光谱分辨率2～6 nm,空间分辨率2048×1536,视频帧率20 fps的光谱数据实时采集和处理。2.本文提出了一种基于CUDA的加速光谱重建算法。本文基于CUDA的软硬件架构特性实现光谱重建算法的并行计算,使得光谱重建速度提升了50～75倍左右,从而实现了光谱数据的实时重建,使得光谱系统的应用更加广泛。3.本文提出了一种基于多光谱的人脸活体检测算法。利用人脸皮肤的光谱特性设计了一种多光谱人脸活体检测算法,提高了人脸活体检测的准确性和稳定性,从而能够防御人脸识别中常见的欺诈手段。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-24）
杨宗霖[9]（2019）在《智能信贷监控新利器——移动视频证据采集系统》一文中研究指出融资难之痛点当前,我国中小企业融资难题一直是困扰国内银行业的老大难问题。这一问题主要表现为几方面:1.企业提供的资料与银行获得的信息不对等,信息透明度不高。2.企业信用度低甚至造假,融资信用传导不畅。3.客户经理未真正到达现场,信息描述不真实,存在作弊造假的可能。4.企业位置分布广泛,人力调查力不从心,辐射范围有限,信贷"叁查"制度不落实、信贷从业人员的尽职监督无法完全执行到位等。(本文来源于《金融科技时代》期刊2019年05期）
杨康[10]（2019）在《基于FPGA的视频图像采集与边缘检测系统设计》一文中研究指出视频监控系统在日常交通、安防等领域有着重要的作用,随着科学技术的飞速发展,传统的监控技术已不能满足人们的需求,现在的监控技术结合图像处理算法能够对人脸以及运动目标进行精准的追踪与识别,而边缘检测算法能够提取图像的重要信息,是实现后续复杂算法的重要基础,因此边缘检测的精度以及运算速度对后续算法有着重要的影响。相对于软件的串行处理方式处理大量图像数据时效率低、实时性差等问题,本文利用FPGA高速并行处理数据、流水线技术的特点,设计视频图像采集系统并结合Canny边缘检测算法,设计基于改进Canny算法的实时边缘检测系统。其文章主要内容如下:1、对传统的Canny算法原理做了简要介绍并进行改进:首先,利用自适应中值滤波代替高斯滤波,加强了对椒盐噪声的抑制能力,其次,利用Sobel算子中的3×3检测模板代替传统2×2模板以减少孤立边缘点与伪边缘点的产生,并利用中值滤波结合加权平均的思想在领域窗口内求取自适应阈值。最后,将改进后的Canny算法利用Matlab软件进行验证。2、利用Altera公司的Cyclone Ⅳ系列的EP4CE6F17C8N做为主控芯片设计视频图像采集系统,系统包括利用OV7725CMOS摄像头构成的图像采集模块、I2C接口和寄存器配置模块、SDRAM缓存模块以及VGA显示模块,对以上各个模块功能进行简要介绍并分析各模块的通信时序,同时利用Verilog HDL语言进行逻辑代码编写。3、对改进后的Canny算法中的各模块进行FPGA软件设计。在自适应中值滤波模块设计中,利用快速排序法求出3×3和5×5窗口中值、最大值、最小值,并对5×5窗口利用归并插入法减少比较次数,将设计好的各模块加入视频图像采集系统以构成完整的实时边缘检测系统。4、利用Modelsim仿真软件对各模块进行功能验证,在时序验证通过后,利用Quartus I1 13.0软件对各模块进行编译综合,将扩展名为sof的文件烧写到开发板上,观察实验现象,改进后的Canny边缘检测效果优于传统算法。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-05-01）
视频采集系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
蓝藻视频监控是太湖蓝藻信息采集系统中的重要一环,随着时间的推移,早期建设的视频站监控系统设备已无法长期稳定运行,加上原设备图像清晰度较低,通讯速度慢,必须通过升级改造才能有效解决。太湖流域管理局结合原视频站监测管理经验和监测站点实际需求,通过APN、FTP、云管理平台等技术手段,对蓝藻视频监控系统进行升级改造。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频采集系统论文参考文献
[1].梁娜娜.基于ARM的视频采集压缩系统设计[J].北京工业职业技术学院学报.2019
[2].陈甜,魏广,高多多.视频监控系统在太湖蓝藻信息采集系统中的升级改造与应用[J].工程建设与设计.2019
[3].陈月婷,马晓,陈丽.一种基于视频分析的数字式测量仪器实验数据实时采集系统[J].计量与测试技术.2019
[4].王少斌,苏淑靖,袁财源.基于FPGA的高清视频采集系统设计[J].电子技术应用.2019
[5].潘禄生,杨惠.基于ARM11的视频图像采集系统的设计[J].电子制作.2019
[6].陈君杰.基于FPGA和DSP的高清全景视频采集与处理系统[D].长春理工大学.2019
[7].蔡蓬勃.矿用救援机器人音视频采集系统的研究与设计[D].西安科技大学.2019
[8].陈都.机载光谱视频采集系统与算法研究[D].南京大学.2019
[9].杨宗霖.智能信贷监控新利器——移动视频证据采集系统[J].金融科技时代.2019
[10].杨康.基于FPGA的视频图像采集与边缘检测系统设计[D].安徽大学.2019
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