尺度优化论文_王成山,吕超贤,李鹏,李树泉,赵鲲鹏

导读:本文包含了尺度优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:尺度,柔性,绿地,算法,负荷,风电,模型。

尺度优化论文文献综述

王成山,吕超贤,李鹏,李树泉,赵鲲鹏[1](2019)在《园区型综合能源系统多时间尺度模型预测优化调度》一文中研究指出在冷/热/电综合能源系统中,协调多种设备使其优化运行,经济可靠地满足系统用能需求十分重要,制定合理有效的调度策略是实现这一目标的关键。该文针对一个实际园区综合能源系统冬季运行优化调度问题进行研究。在对设备进行详细建模基础上,建立包含滚动优化环节和动态调整环节的两阶段多时间尺度模型预测控制调度策略:滚动优化阶段以系统运行费用和机组启停罚金最小为目标,结合分时电价并考虑多系统互补运行,通过多步滚动求解制定系统大时间尺度调度计划;动态调整阶段以滚动优化阶段调控计划为基准,对设备的运行状态进行调整,应对可再生能源及负荷小时间尺度的不确定性变化。分析结果表明,该文调度方法可协调供能、蓄热装置的运行,发挥多种设备互补运行的优越性,有效降低运行成本,减少主机启停次数;动态调整阶段的引入可快速响应可再生能源和系统负荷小时间尺度变化,经济可靠地满足系统用能需求。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年23期)

鄢发齐,李姚旺,汪旸,徐浩,苗世洪[2](2019)在《含CAES和多类型柔性负荷的电力系统多时间尺度电能-备用联合优化调度》一文中研究指出为了应对大规模风电接入,压缩空气储能(CAES)技术和柔性负荷主动响应技术在近年来发展迅速。以含CAES电站、可转移负荷、可中断负荷、可直接负荷控制(DLC)负荷、风电场、常规机组的电力系统为研究对象,综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在日前、日内、实时时间尺度下的调度特性及其在备用与调频方面的应用潜能,建立考虑源-荷-储协调互动的电力系统多时间尺度电能-备用联合调度模型。该模型以最小化电网运营商的总支出成本为优化目标,能够同时制定系统的发电计划、旋转备用购置与调用计划和自动发电控制(AGC)参与因子配置计划。基于修改版PJM-5Bus系统的仿真结果验证了所建调度模型的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年12期)

贾雨龙,米增强,王俊杰,余洋,范辉[3](2019)在《柔性负荷聚合商参与电力系统的多时间尺度协同优化调度策略》一文中研究指出随着电动汽车(EV)、分布式储能和温控负荷等柔性负荷接入新一代电力系统,为电网调度提出了新的挑战和机遇。基于多种柔性负荷的响应特性,计及风电和负荷预测不确定性所需的系统旋转备用,提出了一种柔性负荷聚合商参与电网调控的多时间尺度优化调度方法。首先,建立了不同柔性负荷模型,在日前阶段,考虑了EV优化充电和分布式储能电价差套利的柔性负荷聚合商运行约束,建立了以日前系统运行经济性最优为目标的调度模型;在日内阶段,考虑了系统旋转备用成本及温控负荷的约束,建立了日内调度模型。最后,以改进的8-bus电力系统算例分析,得出了柔性负荷聚合商参与电力系统的日前-日内协同调度运行计划及承担备用方案,验证了优化方法的有效性和可行性。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期)

路朋,叶林,汤涌,张慈杭,仲悟之[4](2019)在《基于模型预测控制的风电集群多时间尺度有功功率优化调度策略研究》一文中研究指出风电集群有功功率多时间尺度优化调度是提高风电集群精细化调度水平,促进风电消纳的有效技术手段。为有效克服已有方法在风电集群有功功率控制效果差、跟踪调度计划误差较大的不足,基于模型预测控制理论,提出一种风电集群有功功率多时间尺度协调调度新方法。该方法基于方差–协方差变权重组合预测模型对日前风电功率进行预测,依据风电集群出力特性,考虑风电功率的上升、平稳、下降等主要变化趋势,建立有功功率动态变化优先次序集。在日前调度阶段,考虑风电集群预测值与调度值的偏差,建立以风电消纳最大化为目标的调度模型;在日内调度阶段,为减小风电集群日前预测误差带来的不利影响,采用模型预测控制技术实现风电集群有功功率有限时域滚动优化和实时反馈校正,其中,反馈校正环节以当前时刻风电集群输出状态为新一轮滚动优化调度的初始值。以某大规模风电基地实际数据为算例,结果表明,文中所提方法提高了风电集群有功功率调度精度和平稳性,可以有效协调风电集群有功功率日前调度、日内滚动及实时调度,进一步增加风电集群输出功率的平滑性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年22期)

闫文楠,梁顺攀,王贝,许允斗[5](2019)在《一种新型叁自由度混联转台的尺度优化分析》一文中研究指出提出一种新型叁自由度混联转动平台机构,该转动平台相对于机架具有叁个纯转动自由度,能够实现平台横摇、纵摇和回转运动;提出并联机构承载能力和驱动经济性两个优化指标,基于Adams环境获得设计变量对优化目标的影响;对于无法采用两个指标统一的设计变量,对其进行无量纲化、加权处理,采用多目标优化方法建立统一的目标函数;同样对回转装置的外轮廓进行优化,基于优化得到的并联机构尺寸,最终获得混联转台的关键结构尺寸。该新型叁自由度混联转动平台承载能力高、回转范围大,在方位跟踪、运动模拟等领域具有广泛的应用。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年11期)

高宇,木皓可,张云路,田野,汤大为[6](2019)在《基于MSPA分析方法的市域尺度绿色网络体系构建路径优化研究——以招远市为例》一文中研究指出市域绿色空间是市域尺度内连接城市生态系统与自然生态系统的纽带,是维护市域整体生态系统稳定的基本保障。现阶段以中心城区为核心的城市绿地系统空间规划忽视了城市化过程中自然与城市之间发生的动态变化,忽视了市域绿色空间对城乡人居环境质量的决定作用。构建良好的市域尺度绿色空间体系,能够实现市域层面的生态环境稳定,协调城市化发展与自然资源保护之间的矛盾,对城市可持续发展有着积极意义。以招远市域绿色空间为研究对象,借助形态学空间格局分析(MSPA)方法,利用其研究尺度兼容性强、景观要素生态内涵明确、所得成果便于量化评估等优势特性,首先对招远市域绿色空间中的重要景观要素核心区、桥接区进行识别,并提取具有生态拓补潜力的景观要素孤岛作为未来绿色空间优化潜力节点的空间落点;其次选用可能联通性(PC)、斑块重要度等指数量化景观要素对绿色空间的重要度并进行评价分级;然后将核心区和潜力节点作为生态源,通过不同景观要素对物种流通的阻力构建消费阻力面,以最小路径方法得出场地内的潜力生态廊道;再次,通过通量分析定性不同生态斑块在生态过程中的功能角色,并借助核密度分析对潜力生态网络的发展趋势进行测度;最终以发展趋势较弱区域中对整体生态网络联通具有较高贡献度,并在生态过程中扮演踏脚石的一二级潜力节点斑块作为未来生态发展中的重要关键点进行生态质量提升,得出招远市域绿色空间发展结构,并提出科学的空间优化指引和发展建议。本研究可以为高度破碎化地区的绿色空间构建提供一定的理论依据,对我国城市化发展中其他地区的市域绿色空间构建也具有一定的参考和示范意义。(本文来源于《生态学报》期刊2019年20期)

李含灵,曹炳阳[7](2019)在《微纳尺度体点导热的拓扑优化》一文中研究指出体点导热问题是电子器件散热优化方面的基础问题之一,已有研究大多建立在傅里叶导热定律的基础上,但随着电子器件的特征尺度降低到微纳米量级,导热优化需要考虑非傅里叶效应.本文结合声子玻尔兹曼方程的数值解和对声子平均自由程进行插值的固体各向同性材料惩罚方法,发展了微纳米尺度下弹道-扩散导热的拓扑优化方法.在弹道-扩散导热机制下,体点导热的拓扑优化得到的材料分布明显不同于扩散导热下的树状分布,且会随努森数的变化而变化,与拓扑优化的插值方式和声子弹道输运有关.随着弹道效应的增强,尺寸效应使得材料分布中微小结构的等效热导率低于粗壮结构,因而拓扑优化结果朝着增多粗壮结构、减少微小结构的方向发展.弹道效应足够强时,填充材料聚集在低温边界附近,主干和枝合并,呈团状分布.(本文来源于《物理学报》期刊2019年20期)

郭艳珍,张磊安,隋文涛,王景华,黄雪梅[8](2019)在《风电叶片全尺度静力试验加载力布置优化》一文中研究指出静力试验是风电叶片全尺度检测的必备环节,为了提高试验中弯矩分布精度,基于引入叶片自重的弯矩计算模型,提出了一种用于加载力布置的变参型粒子群优化算法。首先,研究了不同加载点数加载力布置的弯矩分布特性,结果表明弯矩分布精度与加载点数正相关,且对加载位置极其敏感。其次,通过动态更新学习因子和惯性权重,并引入概率0. 2的粒子变异,改进了粒子群算法,提高了算法收敛性和搜索平衡性,尤其提高了叶片叶根和过渡区的弯矩分布精度。最后,基于上述理论开发了一套静力试验加载力布置软件,取得了很好的工程应用效果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年28期)

王宸,向长峰,王生怀[9](2019)在《变尺度教与学算法的公差分配多目标优化研究》一文中研究指出为提高公差分配精度,通过分析确定以制造成本和质量损失作为目标函数,建立基于成本和质量的公差分配多目标优化函数模型。使用违背度函数法处理模型约束,对初始种群进行分组并计算组内最优解X_(teacher);在"教"阶段,采用DFP变尺度法对X_(teacher)加强局部搜索,保证学生解向教师学习;在"学"阶段,采用有向学习策略,引导学生向组内最优学生学习,使学习具有一定方向性。最后以减速箱装配体公差设计实例验证所提算法和模型的有效性。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年10期)

李平,彭斯洋,车林仙,杜力,吴振宏[10](2019)在《混合人工蜂群算法在并联机构尺度优化中的应用》一文中研究指出以4-RUPaR并联机构为研究对象,以机构杆长为约束条件,利用解析几何中的坐标变换理论,得到其运动学反解模型,根据该模型,利用所有满足约束条件的"点集"描述并联机构定姿态工作空间大小。建立以并联机构驱动连杆长度、执行连杆长度和动平台尺寸为设计变量,以工作空间最大化作为优化目标的尺度优化模型。在求解多维优化问题时,为提高算法的搜索效率及解的质量,文中将差分进化(Differential Evolution, DE)算法融入人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法,提出一种混合人工蜂群(Hybrid Artificial Bee Colony,HABC)算法,以增强算法的全局优化能力。应用HABC算法求解并联机构尺度优化设计,获得了较好的优化效果。(本文来源于《机械设计》期刊2019年09期)

尺度优化论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了应对大规模风电接入,压缩空气储能(CAES)技术和柔性负荷主动响应技术在近年来发展迅速。以含CAES电站、可转移负荷、可中断负荷、可直接负荷控制(DLC)负荷、风电场、常规机组的电力系统为研究对象,综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在日前、日内、实时时间尺度下的调度特性及其在备用与调频方面的应用潜能,建立考虑源-荷-储协调互动的电力系统多时间尺度电能-备用联合调度模型。该模型以最小化电网运营商的总支出成本为优化目标,能够同时制定系统的发电计划、旋转备用购置与调用计划和自动发电控制(AGC)参与因子配置计划。基于修改版PJM-5Bus系统的仿真结果验证了所建调度模型的有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

尺度优化论文参考文献

[1].王成山,吕超贤,李鹏,李树泉,赵鲲鹏.园区型综合能源系统多时间尺度模型预测优化调度[J].中国电机工程学报.2019

[2].鄢发齐,李姚旺,汪旸,徐浩,苗世洪.含CAES和多类型柔性负荷的电力系统多时间尺度电能-备用联合优化调度[J].电力自动化设备.2019

[3].贾雨龙,米增强,王俊杰,余洋,范辉.柔性负荷聚合商参与电力系统的多时间尺度协同优化调度策略[J].华北电力大学学报(自然科学版).2019

[4].路朋,叶林,汤涌,张慈杭,仲悟之.基于模型预测控制的风电集群多时间尺度有功功率优化调度策略研究[J].中国电机工程学报.2019

[5].闫文楠,梁顺攀,王贝,许允斗.一种新型叁自由度混联转台的尺度优化分析[J].机械设计与制造.2019

[6].高宇,木皓可,张云路,田野,汤大为.基于MSPA分析方法的市域尺度绿色网络体系构建路径优化研究——以招远市为例[J].生态学报.2019

[7].李含灵,曹炳阳.微纳尺度体点导热的拓扑优化[J].物理学报.2019

[8].郭艳珍,张磊安,隋文涛,王景华,黄雪梅.风电叶片全尺度静力试验加载力布置优化[J].科学技术与工程.2019

[9].王宸,向长峰,王生怀.变尺度教与学算法的公差分配多目标优化研究[J].制造技术与机床.2019

[10].李平,彭斯洋,车林仙,杜力,吴振宏.混合人工蜂群算法在并联机构尺度优化中的应用[J].机械设计.2019

论文知识图

叁维点云变尺度拼接算法流程图优化下料问题的分类Fig.1.2Theclassi...变尺度优化过程示意图中潜器优化运行过程遗传算法构造过程示意图基于多尺度优化的保体积FFD变形

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