导读:本文包含了范例推理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:范例,算法,粗糙,风险评估,需求预测,范式,人工智能。
范例推理论文文献综述
高亚玲[1]（2018）在《离散数学和范例推理在农业中的应用——以陕西省咸阳市为例》一文中研究指出在介绍离散数学中划分和覆盖概念的基础上,引入了范例推理技术,同时阐述了咸阳市独特的地理环境和气候特征,以及离散数学和范例推理在咸阳市县区农作物中的广泛应用。(本文来源于《农业工程》期刊2018年03期）
孙伟,孙见君,陈卫,佘宝秋[2]（2017）在《基于约束满足和范例推理的机械密封的绿色设计》一文中研究指出根据绿色设计的优点,在分析约束满足问题、范例推理优化算法与绿色设计相似点的基础上,将绿色设计应用到机械密封系统设计之中。通过具体示例,对绿色设计方法与流程进行应用与评价。结果显示,该设计流程与优化算法能够实现环保、节能和经济高效统一,具有推广价值。(本文来源于《流体机械》期刊2017年12期）
田存英,邱冬[3]（2017）在《基于范例推理的智能故障诊断在机载系统中的应用研究》一文中研究指出为了实现机载系统故障诊断的自动化与智能化,构造了以粗糙集为理论基础、基于范例推理(CBR)的智能故障诊断模型,并将其应用于机载武器系统发射故障诊断中,对机载武器系统发射故障诊断模型进行仿真分析。结果表明,CBR的智能故障诊断模型理论可行,具有较高的准确率,使用该方法可以对机载系统进行故障诊断。(本文来源于《航空科学技术》期刊2017年12期）
喻慧,张明,喻珏[4]（2017）在《基于K-means范例推理的救援物资需求预测》一文中研究指出针对低空救援过程中物资需求的模糊性,提出基于K-means范例推理法的物资需求预测。首先,对范例属性用粗糙集进行简约,并计算各属性的权重值;其次,将简约后的范例运用基于DB Index准则的K-means算法进行聚类分析;然后,计算当前范例与距离最小类中所有范例的相关系数,检索出相似度最大的目标范例,并根据目标范例的消耗量线性求解当前范例的需求量;最后,比较该方法与遗传优化BP算法的准确性,结果表明基于K-means范例推理的预测算法具有更高精度。(本文来源于《中国民航大学学报》期刊2017年02期）
于晓文,闫铁,陈勋,李改海,孟伟煜[5]（2016）在《基于范例推理的控压钻井方式优选系统》一文中研究指出随着控压钻井技术在钻井行业中的广泛应用,优选满足不同地层特点及钻井实际情况的钻井方式成为控压钻井的关键。将范例推理技术应用到控压钻井方式的优选上,借助计算机技术,开发了一种基于范例推理的控压钻井方式优选系统。该系统使用相似度算法计算新井与源范例的相似度,以此来优选控压钻井方式。以新疆油田井B28为例进行分析,该系统给出的结果与实际钻井一致,证明了该系统的有效性。(本文来源于《当代化工》期刊2016年07期）
迟长伟[6]（2016）在《基于范例推理的边坡失稳风险评估》一文中研究指出运用范例推理理论对14个边坡失稳案例进行分析,并用其结果对某国道K1694+830~+960段边坡的稳定性进行评估。研究结果表明:圆弧形滑坡的主要诱因是边坡过陡、岩体的不利产状、软弱夹层的力学性能差和降雨入渗导致孔隙水压力增大和岩土体的强度参数劣化,从而使岩土体更易屈服失稳,滑坍风险大,建议采取必要的措施进行加固。(本文来源于《路基工程》期刊2016年02期）
黄国林,韦秉旭[7]（2016）在《基于范例推理的边坡失稳风险评估》一文中研究指出利用已经成熟的范例推理理论对14个边坡失稳案例进行分析,并用其结果对某国道K1694+830~K1694+960段边坡的稳定性进行评估。研究结果表明:圆弧形滑坡的主要诱因是边坡过陡、岩体的不利产状、软弱夹层的力学性能差和降雨入渗导致孔隙水压力增大和岩土体的强度参数劣化,从而使岩土体更易屈服失稳;某国道K1694+830~K1694+960段边坡范例推理的滑坍风险大,建议采取必要的措施进行加固和防护。(本文来源于《湖南交通科技》期刊2016年01期）
康业渊,张娜,王庆龙[8]（2016）在《基于范例推理的隧道渗漏初步评价模型》一文中研究指出针对隧道工程渗漏的成因,综合考虑围岩特性、地下地表水作用、施工方法和环境条件等因素,确定了基于多因素的隧道渗漏评价指标体系,在此基础上,建立了隧道工程渗漏范例库,研究并构建了基于范例推理的隧道渗漏评价模型,最后利用构建的模型和范例库,分析评价了某隧道工程的渗漏状况,验证了该评价模型的有效性。(本文来源于《山西建筑》期刊2016年09期）
周昊天,闵华松[9]（2016）在《改进的分拣作业机械臂基于范例推理-信念期望意图推理机制》一文中研究指出针对以案例推理机制为推理核心的分拣作业机械臂系统不能用于物体信息较多的复杂场景的问题,提出一种改进的基于范例推理-信念期望意图(CBR-BDI)推理机制。首先,将输入的信息作为信念(Belief),通过分词与检索得到案例属性,将其作为期望(Desire);然后,加入地图匹配、期望分析和引导叁个部分以完善期望;最后,完整的期望生成解决方案作为意图(Intention)。在多物体多信息的场景中,用户可通过对话指挥系统进行分拣作业。实验结果表明,与传统的案例推理(CBR)机制相比,改进的CBR-BDI推理机制具有分析和引导能力,能用于多物体复杂场景。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年03期）
孙莹,徐琳[10]（2016）在《基于范例推理(CBR)的旅游电子商务网站个性化服务研究》一文中研究指出为了帮助游客从国际互联网海量旅游信息中解脱出来,准确、高效地制定个性化旅游计划,提高旅游电子商务网站游客服务能力,提出并构建了基于范式推理的旅游计划推荐系统.对该系统的基本结构进行规划设计,并运用数学建模方法、系统科学方法等实现了范例推理理论在旅游计划推荐系统中的具体工程化.研究结果表明,构建基于范式推理的旅游计划推荐系统具有可行性和有效性(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2016年01期）
范例推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据绿色设计的优点,在分析约束满足问题、范例推理优化算法与绿色设计相似点的基础上,将绿色设计应用到机械密封系统设计之中。通过具体示例,对绿色设计方法与流程进行应用与评价。结果显示,该设计流程与优化算法能够实现环保、节能和经济高效统一,具有推广价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
范例推理论文参考文献
[1].高亚玲.离散数学和范例推理在农业中的应用——以陕西省咸阳市为例[J].农业工程.2018
[2].孙伟,孙见君,陈卫,佘宝秋.基于约束满足和范例推理的机械密封的绿色设计[J].流体机械.2017
[3].田存英,邱冬.基于范例推理的智能故障诊断在机载系统中的应用研究[J].航空科学技术.2017
[4].喻慧,张明,喻珏.基于K-means范例推理的救援物资需求预测[J].中国民航大学学报.2017
[5].于晓文,闫铁,陈勋,李改海,孟伟煜.基于范例推理的控压钻井方式优选系统[J].当代化工.2016
[6].迟长伟.基于范例推理的边坡失稳风险评估[J].路基工程.2016
[7].黄国林,韦秉旭.基于范例推理的边坡失稳风险评估[J].湖南交通科技.2016
[8].康业渊,张娜,王庆龙.基于范例推理的隧道渗漏初步评价模型[J].山西建筑.2016
[9].周昊天,闵华松.改进的分拣作业机械臂基于范例推理-信念期望意图推理机制[J].计算机应用.2016
[10].孙莹,徐琳.基于范例推理(CBR)的旅游电子商务网站个性化服务研究[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2016
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