导读:本文包含了负荷累积论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:负荷,效应,气温,气象,脂蛋白,冠状动脉,比值。
负荷累积论文文献综述
李波,于磊,潘兴瑶,张宇航,张猛[1]（2019）在《北京城市副中心道路污染累积负荷特征研究》一文中研究指出为研究不同类型道路旱期污染物负荷特性,以北京海绵建设典型区域为研究区进行室外不透水地表道路污染物采集实验,分析了各污染物指标之间的相关性、空间分布特征及累积规律,研究结果表明:污染物在不同类型道路上分布差异明显,具有随机性的特点;单因素方差分析表明道路类型对总磷TP、总氮TN和氨氮NH3-N均无显着影响;公路上各指标之间相关程度较大,TP与TN、化学需氧量COD的相关系数达到了0.8以上,COD与其他指标相关性较为明显,而某特定小区道路上各污染物指标相关系数普遍较低;小区道路上的水质悬浮物SS和COD与其他道路存在显着性差异;地表污染物累积过程随旱期天数增加表现出不稳定的波动状态,波动幅度较大;平均累积速率随旱期天数的增加呈指数形式减少。(本文来源于《北京水务》期刊2019年05期）
张宜忠,杨旭东,张正卫,刘丽新[2]（2019）在《考虑气象累积效应的IPSO-BP神经网络短期负荷预测算法》一文中研究指出气象因素是短期负荷预测中的重要因素,考虑气象累积效应选取相似日作为训练样本,提出基于改进粒子群优化算法的BP神经网络负荷预测方法(IPSO-BP)。首先通过相关性分析得出与日负荷相关程度较大的气象因素;在此基础上,采用加权几何距离选取与待预测日关联度较大的历史日作为相似日,并对IPSO-BP神经网络模型进行训练和预测。实际应用结果表明,所提出的预测模型和数据处理方法能够得到更加精确的预测结果。(本文来源于《四川电力技术》期刊2019年03期）
张海涛,李文娟,向春勇,王家华,刘丽新[3]（2019）在《基于气温累积效应和灰色关联度的短期负荷预测研究》一文中研究指出气象因素是短期负荷预测重要的影响因素。为提高预测精度,研究了一种基于气温累积效应和灰色关联度的支持向量机拓展算法——最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)。通过相关性分析得到与日平均负荷相关程度较大的气象因素。在此基础上,结合气温累积效应采用灰色关联方法对历史日进行分析,选取与待预测日关联度较大的历史日作为相似日,并对LSSVM模型进行训练和预测。实际应用表明,使用所提出的预测模型和数据处理方法能够得到更加精确的预测结果。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年03期）
董金星[4]（2019）在《单核细胞计数/高密度脂蛋白胆固醇比值和累积LDL-C暴露负荷与冠心病患者SYNTAX评分的相关性研究》一文中研究指出目的:分析冠心病(CHD)患者单核细胞计数/高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)比值(MHR)和累积LDL-C暴露负荷(CLEL)与SYNTAX评分的关系,探讨MHR和CLEL对CHD患者的冠状动脉粥样硬化病变严重程度的评估作用及临床意义。方法:纳入2018年01月至2018年08月于遵义医科大学附属医院心内科住院并行CAG检查者735例。根据CAG结果,将冠状动脉狭窄程度<50%的患者纳入对照组(n=264例),冠状动脉狭窄程度≥50%的患者纳入CHD组(n=471例);再根据临床表现特征,将CHD组患者分为稳定型冠心病组(n=105例)和急性冠脉综合征(ACS)组(n=366例)。收集所有患者的临床资料,以患者入院后首次空腹血常规和血脂检验结果为基准,计算MHR和CLEL,比较叁组间临床资料、MHR和CLEL差异性。CHD组患者根据CAG结果计算SYNTAX评分,以SYNTAX评分≤22分为低危组(n=316例),>22分为高危组(n=155例),比较两组间临床资料、MHR和CLEL差异性;分析CHD患者MHR、CLEL分别与SYNTAX评分的相关性;通过ROC曲线分析MHR、CLEL对CHD的诊断价值。结果:(1)各组间的临床资料比较:(1)稳定型冠心病组与对照组相比,其患者在年龄、收缩压、高血压病史比例、糖尿病病史比例、高血脂病史比例、WBC、NEUT、MONO[(0.46±0.16)vs(0.41±0.13)]、Cr、UA、FBG、CK-MB、BNP、hs-TNT、MHR[(0.45±0.19)vs(0.37±0.15)]、CLEL[(166.65±55.68)vs(154.20±43.40)]等方面,差异有统计学意义(P<0.05);(2)ACS组与对照组比较结果显示,年龄、男性比例、吸烟史比例、高血压病史比例、糖尿病病史比例、WBC、NEUT、MONO[(0.59±0.37)vs(0.41±0.13)]、Urea、Cr、UA、TC、apo A1、apo B、LPa、FBG、CK、CK-MB、BNP、hs-TNT、MHR[(0.58±0.40)vs(0.37±0.15)]、CLEL[(173.26±58.38)vs(154.20±43.40)]差异亦有统计学意义(P<0.05);(3)ACS组与稳定型冠心病组比较结果显示,男性比例、收缩压、舒张压、吸烟史比例、WBC、NEUT、LYMPH、MONO[(0.59±0.37)vs(0.46±0.16)]、Cr、apo A1、CK、CK-MB、BNP、hs-TNT、MHR[(0.58±0.40)vs(0.45±0.19)]差异有统计学意义(P<0.05)。(2)高危组与低危组临床资料比较结果显示,两组在收缩压、舒张压、高血脂病史比例、WBC、NEUT、LYMPH、MONO[(0.77±0.46)vs(0.47±0.20)]、RBC、HDL-C[(0.99±0.22)vs(1.16±0.36)]、apo A1、CK、CK-MB、BNP、hs-TNT、MHR[(0.80±0.49)vs(0.43±0.20)]和CLEL[(210.26±61.65)vs(152.92±45.17)]等方面,差异有统计学意义(P<0.05)。(3)SYNTAX评分与MHR、CLEL相关性:MHR随着SYNTAX评分增加而升高,二者呈显着正相关(r=0.575,P<0.05);CLEL亦随着SYNTAX评分增加而升高,二者呈显着正相关(r=0.494,P<0.05)。(4)MHR和CLEL对CHD的诊断价值:MHR对CHD诊断截点值0.528,敏感性43.52%,特异性85.98%,曲线下面积0.689;CLEL对CHD诊断截点值162.98,敏感性54.56%,特异性61.36%,曲线下面积0.59。结论:冠心病患者中MHR和CLEL与冠脉SYNTAX评分呈正相关性,其可能作为冠状动脉粥样硬化及其严重程度预测指标,并对冠心病具有一定的诊断价值。(本文来源于《遵义医科大学》期刊2019-05-01）
黄雪立[5]（2018）在《考虑舒适度指数累积效应的短期负荷预测研究》一文中研究指出提出了人体舒适度指数修正模型,并提出了根据相关系数的原理求解舒适度指数最大连续天数以及不同舒适度指数区间的累积系数。通过对江苏某地区进行算例分析,证明该方法进一步提升了短期负荷预测的准确度。(本文来源于《电气时代》期刊2018年06期）
李汉巨[6]（2018）在《考虑气象因素累积效应的电力系统96点日负荷预测方法》一文中研究指出为了提升预测精度,根据电力系统日负荷曲线特性以及不同时段负荷对气象因素敏感度的差异性,将96点日负荷划分为4个时段分别预测。基于预测日的前一日,以各个时段平均负荷变化为输出变量,以预测日的日类型、月份、最高温度变化、最低温度变化和前一日的最高温度变化、最低温度变化为输入变量,建立多元线性回归模型。通过该模型可计算预测日的平均负荷与前一日的平均负荷的比率。相关性分析表明相邻日的负荷曲线具备较高线性相关度,因此基于前一日的负荷数据,可以推算出预测日的负荷。以东莞地区负荷为例,结果分析表明,本文方法具备较高的稳定性和准确性,优于传统方法。(本文来源于《电气技术》期刊2018年04期）
戚任远[7]（2018）在《上海用电负荷预测中气温累积效应分析》一文中研究指出用电负荷预测是电力运行管理工作的基础,随着"互联网+"智慧能源发展,由人工预测转信息化系统自动预测为必然趋势。文中选日最高温度为负荷预测气象特征,考虑气温累积效应,提出预测日最高气温修正法,并分析负荷与气温的相关性。最后给出基于决策树模型预测下一工作日最高用电负荷的算法。(本文来源于《现代电力》期刊2018年02期）
李谦益,吴渊[8]（2016）在《基于气温累积效应的冬季燃气日负荷预测——以西安市为例》一文中研究指出为了确保民生用气平稳有序,降低燃气管道运行风险,对城市用气短期负荷作出准确预测尤为重要。通过对西安冬季气温与燃气日负荷之间的关系分析,发现在不同的气温条件下,气温累积效应的强度不同,对燃气日负荷影响程度也不同。因此,提出基于累积系数k的气温修正公式,在新公式中引入了预测日平均气温、低温持续天数及预测日前3天温差等因素的影响,从而使燃气日负荷与气温之间的相关程度得到较大提高。实例预测结果表明:通过累积效应系数对预测日气温进行修正后,得到了较高精度的燃气负荷预测结果,修正后预测值与实际燃气负荷的平均相对误差由修正前的7.78%降至4.63%。(本文来源于《油气储运》期刊2016年09期）
童雅芳,丁珩,黄泽琦,周小兵[9]（2015）在《基于温度累积效应的湖北省负荷及电量对气温的敏感性分析》一文中研究指出本文分析了湖北电网2014年夏季气温与最大负荷及日用电量之间的关系,在阐述温度累积效应成因基础上,提出温度累积效应修正公式,计算2014年修正后一度温升负荷差及电量差。实例表明:所提出的温度累积修正公式有助于还原温度与负荷及日用电量的真实相关性,可为负荷预测提供更为有价值的参考。(本文来源于《湖北电力》期刊2015年10期）
张庆华[10]（2013）在《短期负荷预测中高温累积效应的处理策略介绍》一文中研究指出0引言负荷预测是电力部门的一项重要工作,提高负荷的预测精度对提高电力系统的经济性和稳定性有着十分重要的意义。短期负荷预测是负荷预测的重要组成部分,主要用于预报未来几小时、1天至几天的电力负荷,对于调度部门的机组最优组合、经济调度、最优潮流而言,尤其是对现在(本文来源于《电工电气》期刊2013年08期）
负荷累积论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
气象因素是短期负荷预测中的重要因素,考虑气象累积效应选取相似日作为训练样本,提出基于改进粒子群优化算法的BP神经网络负荷预测方法(IPSO-BP)。首先通过相关性分析得出与日负荷相关程度较大的气象因素;在此基础上,采用加权几何距离选取与待预测日关联度较大的历史日作为相似日,并对IPSO-BP神经网络模型进行训练和预测。实际应用结果表明,所提出的预测模型和数据处理方法能够得到更加精确的预测结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
负荷累积论文参考文献
[1].李波,于磊,潘兴瑶,张宇航,张猛.北京城市副中心道路污染累积负荷特征研究[J].北京水务.2019
[2].张宜忠,杨旭东,张正卫,刘丽新.考虑气象累积效应的IPSO-BP神经网络短期负荷预测算法[J].四川电力技术.2019
[3].张海涛,李文娟,向春勇,王家华,刘丽新.基于气温累积效应和灰色关联度的短期负荷预测研究[J].电气自动化.2019
[4].董金星.单核细胞计数/高密度脂蛋白胆固醇比值和累积LDL-C暴露负荷与冠心病患者SYNTAX评分的相关性研究[D].遵义医科大学.2019
[5].黄雪立.考虑舒适度指数累积效应的短期负荷预测研究[J].电气时代.2018
[6].李汉巨.考虑气象因素累积效应的电力系统96点日负荷预测方法[J].电气技术.2018
[7].戚任远.上海用电负荷预测中气温累积效应分析[J].现代电力.2018
[8].李谦益,吴渊.基于气温累积效应的冬季燃气日负荷预测——以西安市为例[J].油气储运.2016
[9].童雅芳,丁珩,黄泽琦,周小兵.基于温度累积效应的湖北省负荷及电量对气温的敏感性分析[J].湖北电力.2015
[10].张庆华.短期负荷预测中高温累积效应的处理策略介绍[J].电工电气.2013
论文知识图
