导读:本文包含了非线性优化方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,线性,方法,刚度,不等式,波形,粉碎机。
非线性优化方法论文文献综述
姚红良,张钦,杨沛然,闻邦椿[1]（2019）在《分段线性刚度非线性能量阱的参数优化方法》一文中研究指出基于作者先前提出的具有分段线性刚度的非线性能量阱(nonlinear energy sink,NES)模型,利用遗传算法研究了该NES的参数优化问题.首先,介绍了分段线性刚度NES的结构,并分析了其非线性特性;其次,提出通过对立方曲线端点连线拟合的方法以缩减设计空间,并采用二进制与实数混合编码方式设计了NESs的参数优化方法;最后,以框剪结构-NESs系统为例,研究了NESs在多自由度系统中的优化问题,并通过试验进行了验证.结果表明,采用所提出的优化方法所设计的NESs,能在较宽的激励频率下有效减小振动系统的振幅,可以获得较好的多模态振动抑制效果.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
刘晋丽,阴晋冠[2]（2019）在《深孔加工刀具非线性运动分析及优化方法》一文中研究指出刀具在深孔加工过程中会发生非线性运动,降低加工质量。对BTA的非线性运动进行分析,建立了钻杆在加工过程中运动轨迹和反映各方向上偏移量的模型,并依此为基础设计了一种剪切粘滞阻尼器,经过计算仿真,阻尼器可以有效抑制钻杆的非线性运动。(本文来源于《工具技术》期刊2019年11期）
赵玮,王强,何晓晖,袁媛[3]（2019）在《基于BA优化核参数的非线性Volterra滤波方法研究》一文中研究指出针对传统的滤波方法对混合噪声滤除性能不足的问题,提出一种针对混合噪声的基于Volterra级数的非线性滤波方法,采用蝙蝠算法对Volterra滤波器的核参数进行优化。仿真实验结果表明,经蝙蝠算法优化核参数的非线性Volterra滤波器能够较传统滤波方法有效滤除混合噪声,信号失真现象不明显,同时其运算量小的特点较传统滤波方法具有更好的实时性。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年06期）
李晓萌[4]（2019）在《基于非线性优化建模的激光诱导击穿光谱定量分析方法》一文中研究指出智能制造的发展目标对冶金生产过程的物料、产品及中间产物成分快速检测提出了更高的要求。常规的元素成分检测技术,如火花直读光谱、电感耦合等离子体发射光谱等,对制样要求高,操作繁琐,实时性较差。研究和开发适用于工业现场的元素成分快速分析技术,对于提高冶金自动化水平、降低冶炼能耗和优化冶炼工艺具有重要意义。激光诱导击穿光谱(Laser-Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)是一种新兴的原子发射光谱分析技术,具有制样简单、快速、实时检测以及多元素分析等优势,在原位、快速、远程分析等方面展现出突出的应用价值。鉴于矿冶领域成分检测的应用需求和LIBS技术的自身优势,本论文提出了面向矿冶多元素成分快速检测的LIBS定量分析方法。由于矿冶产品成分复杂,多元素共生,高温环境标样数量少、分析元素特征谱线和元素含量间存在非线性,本论文从实验系统多参数优化和光谱数据非线性建模两方面入手开展了一系列研究,以获得高质量的LIBS发射光谱数据,提升分析模型准确度并促进其在矿冶现场分析上的应用。具体研究内容如下:(1)针对LIBS实验系统多参数优化问题,提出了基于多谱线光谱强度-信背比的光谱质量评价方法和LIBS实验参数多因素优化模型。以合金钢标样和钒渣为分析对象,设计了 LIBS光谱实验采集系统,研究了激光脉冲能量、积分时间、延迟时间、透镜与样品表面距离等关键参数对光谱信号的影响规律,提出了基于多谱线光谱强度-信背比的光谱质量评价方法,能够同时兼顾不同的分析线;并利用二次回归正交设计建立了 LIBS实验参数多因素优化模型,重点优化了积分时间和延迟时间,获得的优化后的实验条件是:合金钢标样的积分时间为5.7μs,延迟时间2.4μs;钒渣样品的积分时间为9.8μs,延迟时间2.3μs。(2)针对多元素共生情况下LIBS光谱干扰问题,提出了基于选择性集成学习的多元素LIBS定量分析方法。以钒渣和球团矿为分析对象,将分析元素备选干扰谱线的不同组合加入到回归建模过程中并训练产生一系列的个体回归器,利用K-均值聚类和选择性集成对筛选出的一部分差异性大且准确度高的个体回归器加权集成得到回归模型,预测钒渣和球团矿测试样本。该方法不需要依赖经验选择分析线和干扰谱线,预测结果由多个个体回归器共同决定。实验结果表明:相比于忽略干扰谱线影响的回归模型,该方法对3个钒渣测试样本中CaO、MgO、Si02、TiO2和V205预测含量的平均相对误差由18.430%、12.721%、8.777%、7.475%和 12.483%分别降低到 1.403%、4.390、4.532%、2.438%和2.086%;3个球团矿测试样本中CaO、MgO、Si02和Ti02预测含量的平均相对误差由14.586%、14.544%、12.972%和12.583%分别降低到3.728%、3.642%、2.813%和3.768%。(3)针对高温环境下标样数量不足的问题,提出了基于改进TrAdaboost迁移学习的高温环境下LIBS定量分析方法。以合金钢标样为分析对象,将相对容易获取且与高温光谱数据不同但关联性较强的常温光谱数据的建模信息“迁移”至高温光谱数据的回归建模中,对常温和高温训练样本分别采取不同的权重调整策略,对训练得到的所有个体回归器加权集成,预测高温环境下的合金钢测试样本。该方法充分利用迁移数据解决了少标样对LIBS定量准确度的影响。实验结果表明,相比于利用传统机器学习建立的少标样回归模型,该方法对3个高温合金钢测试样本中Cr、Ni、Mn和Fe预测含量的平均相对误差由15.182%、52.678%、22.279%和9.437%分别降低到4.619%、5.804%、7.032%和2.966%。(4)针对很难获取标样的情况,提出了基于改进内标线自吸收校正和等离子体温度优化估计的LIBS自由定标定量分析方法。以合金钢标样为分析对象,依据分析线跃迁几率和下能级设计了内标线自动筛选方法,并分别校正了内标线和分析线的自吸收效应,最后引入粒子群算法对等离子体温度进行了优化估计,获得了性能良好的自由定标定量分析模型。该方法所需的参数少且容易获得,进一步拓展了 LIBS技术的应用范围。实验结果表明:相比于传统的LIBS自由定标方法,该方法对22个合金钢样品中Cr、Ni、Mn和Fe预测含量的平均相对误差由26.756%、30.652%、26.644%和9.764%分别下降到4.733%、7.135%、7.207%和3.926%。本论文针对矿冶元素检测需求在LIBS多实验参数优化、多元素谱线干扰、高温少标样建模和自由定标定量分析等方面开展的相关研究方法和思路,可推广到荧光光谱、拉曼光谱等其他光谱分析技术中,在电力、化工、生物、环保等领域也具有广阔的应用前景。(本文来源于《北京科技大学》期刊2019-05-30）
张国智,刘长辉[5]（2019）在《秸秆粉碎机减速器齿轮基于二次非线性规划的优化方法》一文中研究指出研究二次非线性规划问题的优化方法及其在秸秆粉碎机减速器齿轮优化中的应用,提出了一种简单有效、直观的图解优化方法;在此基础上,针对一般二次非线性规划优化问题,给出了一般通解,并基于Matlab编写了相应的优化程序。基于该方法和优化程序,对某高速运行工况下的秸秆粉碎机单极圆柱齿轮减速器进行优化设计,得到了优化方案,为农业机械的设计提供了分析方法。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年03期）
杨杨,赵建立[6]（2019）在《基于T-S模型方法的非线性随机时滞金融系统的多目标优化》一文中研究指出主要研究了不确定随机时滞金融系统的多目标H_2/H_∞的投资策略问题,多目标H_2/H_∞投资策略能够使得投资成本和投资风险尽可能达到最小.通过运用T-S模糊方法将多目标模糊投资策略问题转化为线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequality,简写为LMI)约束的多目标优化问题(Multiobjective Optimization Problem,简写为MOP).另外,基于线性矩阵不等式的多目标进化算法(Multiobjective Evolution Algorithm,简写为MOEA)寻找多目标优化问题的Pareto最优解,最后投资者可以根据他们自己的喜好选择一个互惠策略.(本文来源于《聊城大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
剡熠琛,赵永波[7]（2019）在《S型非线性调频雷达信号优化方法》一文中研究指出实际雷达处理系统中,脉冲压缩通过数字方式实现,因此回波采样时存在一定的离散采样误差。传统方法设计的S型非线性调频(NLFM)信号进行脉冲压缩时受离散采样误差影响较大,这个影响可以通过提高系统采样频率来减小,然而提高采样频率会使运算量剧增。鉴于此,针对离散采样误差对传统S型NLFM信号进行优化,优化后的S型NLFM信号在实际雷达系统常用的采样频率下就能将离散采样误差给脉冲压缩结果带来的影响降到很小,提高了脉压主副比,仿真结果验证了该优化方法的有效性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年02期）
范晓昉[8]（2019）在《离合器波形片轴向非线性特性分析与优化方法研究》一文中研究指出汽车离合器从动盘总成是离合器的重要部件,起到接合平顺、衰减扭转振动的功能。波形片作为离合器从动盘总成中的轴向弹性零件,对离合器功能的发挥起到关键作用。当前对波形片的设计,主要通过反复修改参数-试验的逆向开发方式,导致波形片研发的周期长、通用性差等。本文针对波形片轴向非线性特性,进行了较为详细地分析,并研究了该特性的优化方法,论文的主要工作如下:1)介绍了离合器的组成和结构、工作原理以及相关波形片的试验验证方法。通过台架试验对波形片进行实测,分析了波形片对离合器接合与分离性能的影响,并对波形片的正向开发流程进行了梳理。2)基于变宽度悬臂板,对波形片轴向非线性特性进行了理论分析,推导得到波形片所受到轴向载荷与轴向位移之间的关系。采用有限元方法,建立了波形片轴向受压有限元模型。分析了仿真与实测结果之间偏差的误差来源,修正有限元模型设置误差和实物几何误差,以精细化有限元模型,计算曲线与试验曲线吻合程度较高。3)基于精细化有限元模型,采用单因素试验设计和正交试验设计,分析了结构参数对评价指标的灵敏度。综合灵敏度排名,识别出波形片的主要结构参数,作为波形片轴向非线性特性优化的设计变量。建立简化的波形片-摩擦片传热模型,研究了温度对波形片轴向非线性特性以及离合器转矩传递特性的影响。4)建立了波形片结构参数优化设计方法。该方法构建了以波形片主要结构参数为设计变量,轴向力与位移设计曲线与目标曲线之间卡方距离为响应的代理模型。通过多个中间数据点检测了模型预测卡方距离的准确性,与有限元模型计算值之间的相对误差均不超过5%。采用差分演化算法求解代理模型,获得主要结构参数取值的最优组合,使卡方距离数量级仅为10~(-3)mm。本文的研究可为分析波形片轴向非线性特性,指导波形片结构参数的正向设计提供有效的方法,对提高波形片的开发效率具有重要意义。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-12）
左双勇,王祥玲,朱志斌[9]（2019）在《一种求解非线性约束优化问题的无罚函数无滤子的方法》一文中研究指出借助于强次可行方向法的思想和滤子法的思想,给出了一种求解非线性约束优化问题的无罚函数无滤子的方法.方法借助于广义投影技术产生搜索方向,直接通过原目标函数和约束违反度函数作为搜索函数来产生步长,有效地避免了消耗计算成本的恢复阶段.最后在适当的假设条件下,给出了算法的全局收敛性和有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年06期）
刘慧,刘加林,沈跃,朱嘉慧,李尚龙[10]（2019）在《基于融合深度信息的自动喷雾车全局非线性轨迹优化方法》一文中研究指出针对传统的基于深度信息的喷雾车轨迹优化方法存在定位精度差、浮点漂移、深度信息帧易丢失等问题,提出了一种融合深度信息的全局非线性轨迹优化方法。在喷雾车前进过程中使用Real Sense传感器实时获取连续彩色信息帧,提取并优化重迭区域的FAST特征点,计算BRIEF描述子,通过快速最近邻算法进行特征匹配,并使用Nanoflann算法加速特征匹配过程。在获取连续关键帧的匹配点对后,对特征点对进行校验,剔除误匹配点对,利用对极几何融合深度信息计算两相邻关键帧部分匹配点对的本质矩阵,并针对剩余匹配点对进行重投影获取重投影误差。统筹全局连续关键帧,综合所有关键帧中匹配点的重投影误差,构建图优化,并通过Dogleg算法多次迭代获取当前喷雾车的精确位姿。该方法避免了单一依赖深度信息估计喷雾车轨迹时,出现位姿估计误差较大和深度信息帧丢失导致无法定位的问题。采用本文算法估计的喷雾车行驶轨迹更加接近于真实轨迹,其偏离真实轨迹误差均值下降了1. 07 cm,方差下降了2. 14 cm,超调量降低了2. 13 cm,提高了车行驶轨迹的鲁棒性。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年05期）
非线性优化方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
刀具在深孔加工过程中会发生非线性运动,降低加工质量。对BTA的非线性运动进行分析,建立了钻杆在加工过程中运动轨迹和反映各方向上偏移量的模型,并依此为基础设计了一种剪切粘滞阻尼器,经过计算仿真,阻尼器可以有效抑制钻杆的非线性运动。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性优化方法论文参考文献
[1].姚红良,张钦,杨沛然,闻邦椿.分段线性刚度非线性能量阱的参数优化方法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[2].刘晋丽,阴晋冠.深孔加工刀具非线性运动分析及优化方法[J].工具技术.2019
[3].赵玮,王强,何晓晖,袁媛.基于BA优化核参数的非线性Volterra滤波方法研究[J].仪表技术与传感器.2019
[4].李晓萌.基于非线性优化建模的激光诱导击穿光谱定量分析方法[D].北京科技大学.2019
[5].张国智,刘长辉.秸秆粉碎机减速器齿轮基于二次非线性规划的优化方法[J].新乡学院学报.2019
[6].杨杨,赵建立.基于T-S模型方法的非线性随机时滞金融系统的多目标优化[J].聊城大学学报(自然科学版).2019
[7].剡熠琛,赵永波.S型非线性调频雷达信号优化方法[J].雷达科学与技术.2019
[8].范晓昉.离合器波形片轴向非线性特性分析与优化方法研究[D].华南理工大学.2019
[9].左双勇,王祥玲,朱志斌.一种求解非线性约束优化问题的无罚函数无滤子的方法[J].数学的实践与认识.2019
[10].刘慧,刘加林,沈跃,朱嘉慧,李尚龙.基于融合深度信息的自动喷雾车全局非线性轨迹优化方法[J].农业机械学报.2019
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