导读:本文包含了数字图像技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数字图像,技术,图像处理,图像,数字,视听资料,无人机。
数字图像技术论文文献综述
胡照,杨章伟,钱国锋[1]（2019）在《数字图像若干篡改取证技术研究》一文中研究指出数字图像是视听资料证据的重要组成部分，快速准确的鉴定数字图像证物的真实性和有效性是当前研究热点之一。从数字图像的篡改技术着手，对二次JPEG图像压缩和复制粘贴图像块篡改方式的取证技术进行了论述，提出了穷举搜寻法和图像块自相关矩阵法的实现流程和算法。(本文来源于《新时代智慧检务建设论文集》期刊2019-12-01）
张广才,万守鹏,何继荣[2]（2019）在《数字图像处理技术与MATLAB应用》一文中研究指出数字图像处理是机器人视觉的关键技术之一,本文简要介绍计算机中数字图像定义与基本类型后,详细介绍了数字图像处理的常用方法,并对其优缺点与应用场合作扼要概述。接着引出数学软件MATLAB在图像处理方面的优势,分领域概述MATLAB在图像处理中的实际应用,并对其应用或开发的系统作简要评述。最后在总结全文的基础上提出下一步工作重心,基于MATLAB开发设计出一款数字图像处理系统,为机器人视觉计算等奠定基础。(本文来源于《软件》期刊2019年11期）
熊容,董建辉[3]（2019）在《数字图像测量技术在岩土工程试验中的应用研究》一文中研究指出作为一种新兴的测量技术,数字图像测量技术本身有着性能、效率非常高的特点,融合了力光电子学、计算机技术等各种先进的技术。所以,在进行岩土工程施工时,施工人员要加大对岩土微观信息和宏观信息的重视,加强数字图像测量技术的应用,同时还要对变形问题和力学性质问题进行分析,本文就数字图像测量技术在岩石工程测试中的应用进行研究,希望能够在一定程度上提高岩石工程施工的质量。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年31期）
赛朋飞,李梁娟[4]（2019）在《浅析智能交通中数字图像处理技术的运用》一文中研究指出数字图像处理技术是当前广泛应用在生产生活领域的常见计算机技术,其拥有再现性强、处理精度高、适用面宽、灵活性强等特点,可以被运用在智能交通中违章现象抓拍以及车辆动态跟踪等方面,对于提升智能交通工作质量效率有着重要的作用。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年10期）
曹路[5]（2019）在《从国内外研究动态看数字图像技术在工程材料检测方面的应用》一文中研究指出随着计算机硬件技术和数字图像理论的不断进步,数字图像处理技术(简称DIP)为各种自然、非自然材料研究提供了一种前所未有的实用技术,数字图像的理论日益成熟、微观数字图像采集水平的快速提升,都使得DIP技术更加广泛深入地应用到工程材料的试验、研制、检测作业中。(本文来源于《卫星电视与宽带多媒体》期刊2019年20期）
张婉怡[6]（2019）在《光学识别中常见的数字图像处理技术》一文中研究指出光学识别中常见的数字图像处理技术有以下几种。全息法。将参考目标r(x,y)和匹配滤波器R*(u,v)投放在4f体系中,在系统中输入目标t(x,y)后进行首个傅里叶变换,将得到的频谱和相匹配的滤波器数值相乘,实现下一个傅里叶变换,以得到全新的图像t(x,y)、r(x,y)和其他的判断目标值。和匹配滤波器相比,变换相关器不需要提前安装滤波器,在调试过程中,对中心对准没有实际要求。微分算子处理法。Roberts算子的计算方式为R(i,j),是由两个2×2模板共同使用得到的结果,通常用来处理一些处理难度较大的图像。但通过这种方法得到的边缘检测值准确性不高。而选择3×3的Prewitt算子和Sobel算子就能明显提高检测结果的准确性。Prewitt算子能够表现出图像在水平方向和垂直方向上的梯度,可以依据复函数的计算原理进行计算。群体特征边缘提取法。主要是依据图像中灰度值的变化而生成的各种不同特征的像素进行处理,可以将特征像素作为主要资源进行处理,也可将其作为智能体进行处理。为了能够有效提高信息处理效率,更好地对相似图像开展甄别工作,就要根据这些图像中所具有的特殊关系进行处理,利用不同的信息进行辨别。数字图像处理技术是由计算机科学为基础演变而来的,能够为各行业提供智力支持。(本文来源于《黑龙江科学》期刊2019年20期）
那晨旭[7]（2019）在《一种基于图像拼接和图形匹配的数字图像处理技术》一文中研究指出数字图像其实质是多维数值矩阵,通过对矩阵进行算法运算可以完成对于数字图像的处理,图像拼接和地图匹配是数字图像处理领域中重要的一环,通过图像拼接可以完成大视场图像的处理并生成全景图像,其核心在于将具有重迭的两幅或是多幅数字图像进行匹配对准和融合形成一张大幅的视场图像,图像拼接技术在工业、农业、医学等领域都有着广泛的应用前景。尤其是现代无人机技术的快速发展,数字图像的获取更加方便,借助于图像拼接技术可以将无人机所获取的数字图像进行拼接并与地图匹配用以获得更好的视觉地图。文章在分析无人机图像特点的基础上对如何做好无人机数字图像的拼接和融合进行了分析介绍。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年30期）
张艳红,杨思,徐增波[8]（2019）在《数字图像处理技术在服装领域的应用》一文中研究指出针对传统人工进行服装检测、分类、评价等方法存在检索效率低、受主观影响较大等问题,结合数字图像处理技术在服装外观质量检测、服装款式、面料识别与分类以及服装造型评价等方面的应用,分析了该技术与传统方法的异同,指出其在服装领域的发展趋势。借助数字图像处理技术从服装图像中提取表征服装的目标信息是服装图像处理的关键,通过有效结合神经网络、支持向量机、深度学习等方法可以实现服装图像的识别与分类。利用数字图像处理技术对服装图像进行处理,实现服装疵点的检测、服装分类、服装外观评价等。其意义在于,该技术使服装信息获取不再局限于服装实物,替代了繁琐的人工操作,且更加客观、高效,为服装检测、款式识别、造型评价等提供新方法。(本文来源于《毛纺科技》期刊2019年10期）
瞿力铮,邓小伟,余征跃,洪嘉振[9]（2019）在《叁维数字图像技术的柔性体低速碰撞试验研究》一文中研究指出以球形圆柱杆-方板为试验对象,进行面外接触碰撞试验。基于数字图像相关方法(DIC)搭建了应用于柔性体低速碰撞试验的叁维高速摄影系统,通过对系统关键参数的设定,测量得到柔性体全场应变响应,并同应变片与数值仿真结果进行对比。结果表明,叁维系统避免了二维系统受离面位移影响的弊端,能够准确测量柔性体全场位移、速度和应变响应。进行对心正碰试验得到柔性体碰撞过程和全场应变分布特征,X,Y方向应变呈"花生形";主应变呈"同心圆形";剪切应变呈"四纺锤形";在低速碰撞情况下,碰撞点最大主应变与碰撞速度呈二次幂关系。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年19期）
赵霞军,张伟[10]（2019）在《基于数字图像技术的飞艇气囊材料应变测试》一文中研究指出为了解决传统应变测试技术在飞艇气囊软式结构上应用的困境,开展了基于数字图像相关测试的蒙皮材料应变测试技术研究。结合飞艇气囊蒙皮材料URETEK-3216LV,利用数字图像相关测试技术进行了气囊蒙皮材料本体试样、热合连接试样以及充气球体气囊试样的应变测试。通过测试获得了蒙皮材料本体试样及其热合连接试样的应变场,掌握了其力学特性。气囊蒙皮材料本体试样测试结果精度理想,热合连接试样以及充气球体气囊试样结果符合物理规律,有效地解决了现有传统应变片测试方法中存在的问题。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年28期）
数字图像技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数字图像处理是机器人视觉的关键技术之一,本文简要介绍计算机中数字图像定义与基本类型后,详细介绍了数字图像处理的常用方法,并对其优缺点与应用场合作扼要概述。接着引出数学软件MATLAB在图像处理方面的优势,分领域概述MATLAB在图像处理中的实际应用,并对其应用或开发的系统作简要评述。最后在总结全文的基础上提出下一步工作重心,基于MATLAB开发设计出一款数字图像处理系统,为机器人视觉计算等奠定基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字图像技术论文参考文献
[1].胡照,杨章伟,钱国锋.数字图像若干篡改取证技术研究[C].新时代智慧检务建设论文集.2019
[2].张广才,万守鹏,何继荣.数字图像处理技术与MATLAB应用[J].软件.2019
[3].熊容,董建辉.数字图像测量技术在岩土工程试验中的应用研究[J].科学技术创新.2019
[4].赛朋飞,李梁娟.浅析智能交通中数字图像处理技术的运用[J].数字技术与应用.2019
[5].曹路.从国内外研究动态看数字图像技术在工程材料检测方面的应用[J].卫星电视与宽带多媒体.2019
[6].张婉怡.光学识别中常见的数字图像处理技术[J].黑龙江科学.2019
[7].那晨旭.一种基于图像拼接和图形匹配的数字图像处理技术[J].科技创新与应用.2019
[8].张艳红,杨思,徐增波.数字图像处理技术在服装领域的应用[J].毛纺科技.2019
[9].瞿力铮,邓小伟,余征跃,洪嘉振.叁维数字图像技术的柔性体低速碰撞试验研究[J].振动与冲击.2019
[10].赵霞军,张伟.基于数字图像技术的飞艇气囊材料应变测试[J].科学技术与工程.2019
论文知识图
