导读:本文包含了人工神经网络应用系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,速率,转矩,数模,冷却水,信息系统,水质。
人工神经网络应用系统论文文献综述
钟超,刘伟策[1]（2018）在《人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用》一文中研究指出首先介绍了人工神经网络(ANN)的原理及算法,然后将基于ANN的负荷预测方法应用在电力系统短期负荷预测的实例运用中,通过实际的数据及图模显示将ANN法与传统经验型的负荷预测方法进行试验结果对比来验证两种预测方法的准确性与实用性。(本文来源于《数字中国 能源互联——2018电力行业信息化年会论文集》期刊2018-09-15）
黄娟[2]（2018）在《采摘机器人智能系统应用研究——基于人工神经网络和篮球运动员训练策略》一文中研究指出篮球比赛是一种团队下的激烈对抗比赛,除了考验运动员的身体素质外,还要考验运动员的协同能力和自主规划能力。而自主规划包括身体移动路径和篮球出手方位和路径的控制,这些方面的能力是可以通过平时训练来提高的。人工神经网络是一种智能化的训练算法,可以实现误差的自动反馈调节,将其使用在篮球训练策略上,可以使篮球运动员更加迅速地对情景做出反应,从而使决策者提高决策水平。如果将这套方案移植到采摘机器人的智能化训练上,可以使机器人加快对实时环境的信息采集和处理效率,从而更快地捕捉到果实目标,对路径规划做出响应,提高智能化采摘水平。最后,对方案的可行性进行了验证,并进行了机器人采摘实试验,结果表明:采用人工神经网络算法比其他3种算法的响应速度更快,误差更小,满足高精度智能化采摘机器人设计的需求。(本文来源于《农机化研究》期刊2018年07期）
王慧慧[3]（2016）在《人工神经网络在高校贫困生信息系统中的应用》一文中研究指出人工神经网络具有自学习和自适应的功能,文章将人工神经网络的方法运用于高校贫困生信息系统中,运用相关领域的知识进行推理,能够准确判断出学生家庭是否贫困,并判定贫困程度。随着时间的推移,贫困生信息系统中将越来越完善,人工神经网络在高校贫困生信息的评定中将会发挥更大的作用。(本文来源于《无线互联科技》期刊2016年21期）
万赐晖,贾文珅,王纪华,吴楠京[4]（2016）在《基于人工神经网络算法的电子鼻系统在食品无损检测中的应用》一文中研究指出电子鼻技术是一门新兴的气体分析技术,因其具有响应速度快、检测时间短等优点而被广泛应用于医疗诊断、环境监测、农副产品与食品的检测中。文章首先介绍了几种常用神经网络算法的,并比较了不同算法的优缺点,然后重点介绍了基于人工神经网络算法的电子鼻系统在水果检测鉴别、肉制品检测、茶叶品质鉴定、乳制品、酒类等食品检测方面的应用,最后对电子鼻技术、ANN算法目前存在问题及发展趋势进行了阐述。(本文来源于《食品与机械》期刊2016年10期）
康红明[5]（2016）在《人工神经网络控制在电力系统中的应用》一文中研究指出传统的电力系统存在着一些缺点,难以保证建筑施工的电力系统的安全性。而人工神经网络技术具有的优势弥补了传统电力系统的不足,将人工神经网络系统应用于电力系统当中,能够保证建筑施工用电的安全性。本文主要介绍了人工神经网络的原理与技术特点,探讨了人工神经网络在电力系统中的应用。(本文来源于《四川水泥》期刊2016年08期）
陈勇,张琪君[6]（2016）在《人工神经网络评价法在医师培训管理系统中的应用》一文中研究指出针对医师培训管理系统中培训医师评价的问题,提出了用人工神经网络评价法,构建了定性和定量两个相结合的综合评价模型。结果表明,该方法能够快速且更科学地对医师培训做出综合评价。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2016年04期）
陈勇,刘洲,李栿麟,严琛杨[7]（2016）在《人工神经网络在货运预测系统中的应用》一文中研究指出物流行业中的货运影响因素具有不确定性和时变性,为了提高货物运输系统的预测精度,可用智能预测方法对物流数据进行分析与处理。文中运用Matlab工具箱实现模型的相关算法,对货运系统历史数据进行拟合,得到输入输出数据之间的映射关系,从而进行输出预测。文章将多种模型的预测结果进行了对比,最终选择了人工神经网络的预测模型。(本文来源于《物联网技术》期刊2016年01期）
潘超,张秀山,李昂欣,刘伟[8]（2015）在《人工神经网络技术在压风控制系统中的应用研究》一文中研究指出对工业用离心式空气压缩机中供风系统的故障诊断进行了研究,针对目前压风控制系统故障诊断方法缺乏智能性,难以实现有效的系统故障预警的缺点,引入了人工神经网络技术,并以此为核心,构建远程故障诊断专家系统模块,详细分析了神经网络技术在空气压缩机故障诊断中的应用,有效地提高了远程监控系统对压风系统故障的预判断及处理能力。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2015年09期）
赵阳[9]（2015）在《基于NARX人工神经网络的工业循环冷却水智能决策系统的研究与应用》一文中研究指出水是自然资源中一种极其重要的物质。如何高效的解决水资源紧缺成为了迫在眉睫的问题。随着国民经济的发展,工业化程度大幅度提高,工业用水量急剧上升。而工业用水中节约用水最有效的办法就是循环冷却用水,但大多数循环冷却用水只能采用加大排污和补水量,甚至采用加大投药的方法,不仅浪费水而且浪费药剂,因此开发一套工业循坏冷却水智能决策系统有着重要的理论意义和经济价值。首先,循环冷却水系统中经常发生的故障有腐蚀和结垢。循环冷却水水质不断的恶化,容易导致设备形成水垢、产生腐蚀,进而影响整个系统的安全生产。尽管不断有水质预测模型的提出,但能适用于工业循环冷却水的水质预测模型依旧很少,其原因是腐蚀、结垢的形成过程过于复杂,本文以中国石油化工有限公司天津分公司循环冷却水系统为研究对象,在考虑了水质变化中随机因素的影响和干扰的基础上,从水质的变化性出发,将以时间为节点监测到的数据作为随机变量的序列,利用NARX动态神经网络预测工业循环冷却水水质的腐蚀速率和黏附速率,并运用Matlab对建立的水质预测模型进行仿真测试,通过实际值与预测值的对比,证明了该模型具有较好的预测性能。其次,目前传统的操作方法,所加药剂并不能随着水质的变化而改变,不能保证药剂的投加合理且精确,所以本文利用Visual Basic与Matlab混合编程的方法,结合水质预测模型和神经网络专家系统,开发设计了一套工业循环冷却水智能决策系统。该系统实现了对水质数据的采集、读取和分析、减少了水质人工检测的频次,实现了对水质腐蚀速率和黏附速率的预测功能,并能够通过不同的预测结果给出不同的专家意见,达到循环冷却水处理“预防为主”的要求,并能使得所添加的药剂发挥最大的作用,从而保证工业循环冷却水系统平稳可靠稳定的运行。(本文来源于《天津理工大学》期刊2015-03-01）
刘新[10]（2014）在《人工神经网络在交流电机控制系统中的应用》一文中研究指出本文首先对交流异步电机的叁种模型进行了介绍,而后根据其各物理量的关系进行推导,建立了基于RBF网络的电机直接转矩控制的数学模型,并通过实验数据及matlab仿真,验证了模型的正确性,达到了实际的要求。(本文来源于《中国西部科技》期刊2014年10期）
人工神经网络应用系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
篮球比赛是一种团队下的激烈对抗比赛,除了考验运动员的身体素质外,还要考验运动员的协同能力和自主规划能力。而自主规划包括身体移动路径和篮球出手方位和路径的控制,这些方面的能力是可以通过平时训练来提高的。人工神经网络是一种智能化的训练算法,可以实现误差的自动反馈调节,将其使用在篮球训练策略上,可以使篮球运动员更加迅速地对情景做出反应,从而使决策者提高决策水平。如果将这套方案移植到采摘机器人的智能化训练上,可以使机器人加快对实时环境的信息采集和处理效率,从而更快地捕捉到果实目标,对路径规划做出响应,提高智能化采摘水平。最后,对方案的可行性进行了验证,并进行了机器人采摘实试验,结果表明:采用人工神经网络算法比其他3种算法的响应速度更快,误差更小,满足高精度智能化采摘机器人设计的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人工神经网络应用系统论文参考文献
[1].钟超,刘伟策.人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[C].数字中国能源互联——2018电力行业信息化年会论文集.2018
[2].黄娟.采摘机器人智能系统应用研究——基于人工神经网络和篮球运动员训练策略[J].农机化研究.2018
[3].王慧慧.人工神经网络在高校贫困生信息系统中的应用[J].无线互联科技.2016
[4].万赐晖,贾文珅,王纪华,吴楠京.基于人工神经网络算法的电子鼻系统在食品无损检测中的应用[J].食品与机械.2016
[5].康红明.人工神经网络控制在电力系统中的应用[J].四川水泥.2016
[6].陈勇,张琪君.人工神经网络评价法在医师培训管理系统中的应用[J].工业控制计算机.2016
[7].陈勇,刘洲,李栿麟,严琛杨.人工神经网络在货运预测系统中的应用[J].物联网技术.2016
[8].潘超,张秀山,李昂欣,刘伟.人工神经网络技术在压风控制系统中的应用研究[J].舰船电子工程.2015
[9].赵阳.基于NARX人工神经网络的工业循环冷却水智能决策系统的研究与应用[D].天津理工大学.2015
[10].刘新.人工神经网络在交流电机控制系统中的应用[J].中国西部科技.2014
论文知识图
