导读:本文包含了大气温度廓线论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:ERA-Interim,垂直廓线,时空分布,温度
大气温度廓线论文文献综述
罗双,尹球[1]（2019）在《全球大气温度廓线的统计特性分析》一文中研究指出利用欧洲数值预报中心发布的第叁代ERA-Interim月平均再分析资料对1979—2016年全球大气温度廓线进行统计,分别探讨了南、北半球大气温度廓线平均值和标准差随季节、纬度和海陆的时空分布特征,并与国内外常用的AFGL标准大气廓线进行了对比。研究结果表明:南、北半球各高度层温度的平均值、频数最大温度区间和最大值垂直分布均随高度先减小后增加;在大气低层,多年的温度波动较大,200 hPa处波动达到最小;不论是北半球还是南半球,大气温度平均值廓线均具有典型的纬度差异,其中低纬度季节性差异较小,中纬度次之,高纬季节性差异最大;各季节大气温度廓线的海陆差异不同,且南半球海陆差异比北半球大。大气温度标准差廓线同样存在纬度、海陆和季节分布差异。根据ECMWF再分析资料构建的温度廓线较AFGL标准大气廓线而言具有更加丰富的时空分布等细节特征,并且代表了气候变化后最新的大气温度状况。有关结果可作为现有标准大气廓线的更新和完善,为新型卫星仪器应用性能评估、辐射传输算法和大气反演方法评价和对比分析提供支持。(本文来源于《热带气象学报》期刊2019年04期）
孙囡,冼桃,傅云飞[2]（2017）在《中国大陆地区大气温度廓线气候态》一文中研究指出1.研究背景中国由于地形复杂多变由西往东呈阶梯状分布,气候变化存在显着的区域性差异,同时天气变化相对于世界同纬度地区也更为复杂多变。大气温度变化基准态是气候变化的重要指标,也是计算大气辐射传输的必要数值。目前总体来说,研究偏向于如何探测或反演大气温度,或关注中国某一地区研究大气温度廓线,鲜有研究中国大陆地区分区域的大气温度廓线的分布及其气候变化特征。基于此,本文利用中国高空规定等压面定时值数据集中的大气温(本文来源于《第34届中国气象学会年会 S9 大气成分与天气、气候变化及环境影响论文集》期刊2017-09-27）
罗双,尹球[3]（2017）在《风云卫星观测区域大气温度廓线时空分布特征研究》一文中研究指出本文利用欧洲数值预报中心发布的第叁代ERA-Interim月平均再分析资料对1979-2016年风云卫星观测区域多年大气温度廓线进行统计,以北半球为例探讨了大气温度廓线随季节、纬度、海陆的时空分布特征。研究结果表明:大气温度廓线具有典型的纬度差异,其中低纬度季节性差异较小,中、高纬季节性差异大;各季节的海陆差异特征有所不同。本研究可用于遥感支撑,为新型卫星仪器光谱特性仿真、辐射传输正演模拟以及大气校正提供基础数据。(本文来源于《第34届中国气象学会年会 S21 新一代静止气象卫星应用论文集》期刊2017-09-27）
鲍艳松,汪自军,陈强,周爱明,董瑶海[4]（2017）在《FY-4A星GIIRS大气温度廓线反演模拟试验研究》一文中研究指出结合全球大气晴空训练样本(CIMSS)数据,利用辐射传输模式,模拟获得干涉式大气垂直探测仪(GIIRS)亮温资料,结合人工神经网络反演方法,研究了风云四号(FY-4)卫星高光谱红外载荷大气温度反演方法,并研制了全圆盘和中国区域两套大气温度反演模型。反演试验结果表明:对流层大气温度反演精度明显高于平流层,以中国区域反演模型为例,对流层和平流层大气温度反演均方根误差(RMSE)分别为0.846,2.020K,平均误差分别为-0.003,0.024K;比较中国区域和全圆盘大气温度廓线反演精度,中国区域大气温度精度明显高于全圆盘,0~70km处大气温度反演的均方根误差分别为1.922,2.630K;与欧洲极轨卫星(Metop-A)IASI数据的温度廓线反演结果比较,FY-4A星GIIRS的温度反演精度在低层(>500hPa)(RMSE=0.790 K)优于IASI(RMSE=0.976K),在高层(<500hPa)(RMSE=1.803K)低于IASI(RMSE=0.899K)。研究对FY-4卫星GIIRS的大气温度廓线反演及其应用有重要的参考价值。(本文来源于《上海航天》期刊2017年04期）
蔡熠,徐青山[5]（2017）在《中分辨率成像光谱仪的大气温度廓线和地面探空数据同化》一文中研究指出大气温度廓线是气候、气象以及大气辐射传输计算中的重要参数。利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)的测量数据反演的产品在扫描带上约每间隔500m×500m即存在一个温度廓线数据,垂直空间分辨率约为1km。基于最优插值法,使用地面探空站点的月均数据对MODIS反演的大气廓线进行校正。在有地面探空站点的地区,将校正后的结果与当天实时地面探空探测的廓线进行对比,得到的平均误差和均方根误差均减小了10%以上。在没有地面探空站点的地区,采用周围几个站点月均数据的加权平均对MODIS数据进行校正,将校正结果与当天实时释放的探空气球数据进行对比,发现平均误差和均方根误差均大幅减小。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2017年07期）
何志芳,肖敏,姚秋云,段文静[6]（2014）在《瑞利激光雷达探测大气温度廓线》一文中研究指出介绍了使用瑞利散射激光雷达探测平流层大气温度的原理,给出数据的反演方法。对模拟数据进行相应的计算分析,探讨提高反演精度的实用算法;在54.6km参考点,对25~55km高度进行温度反演,并将参考温度分别增加和减少5%,进行对比与分析,验证在不同高度上对温度探测结果的影响。(本文来源于《农业与技术》期刊2014年07期）
邓少格,杨闻,钟中,杨曼丽[7]（2012）在《一种利用温度廓线与风廓线提取大气重力波参数的方法简介》一文中研究指出大气重力波对动量、质量的分配与传播起重要作用,对重力波参数特征进行分析有利于研究重力波的产生机制及其和天气现象演变之间的关系。本文重点介绍了利用温度廓线和风廓线提取重力波参数方法的原理。(本文来源于《干旱气象》期刊2012年04期）
舒婷婷,韩恒敏,郭立新,林乐科,赵振维[8]（2012）在《利用温度权重函数反演大气温度廓线的相关理论研究》一文中研究指出要利用温度权重函数反演大气温度廓线,首先要了解相关概念和理论。本文的主要研究内容是地基双通道微波辐射计在大气温度廓线遥感和反演中的相关理论:5mm频段氧气吸收带的吸收特征;微波遥感大气温度辐射方程特性;大气透过率和权重函数的计算。得出了上行和下行大气辐射方程温度权重函数的特性、不同观测高度和观测角度的大气透过率、地基微波辐射计的权重函数。(本文来源于《微波学报》期刊2012年S2期）
蒋德明,曹思沁,屈佑铭[9]（2010）在《利用神经网络方法从高光谱分辨率红外遥感资料反演大气温度廓线》一文中研究指出采用主分量分解数据压缩技术和基于误差反传学习算法的叁层前馈神经网络(BP神经网络),使用AUQA/AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)高光谱分辨率红外观测资料,对不同光谱通道组合,在中纬度复杂地形上反演了垂直空间分辨率为1 km的大气温度廓线,并与相匹配的ECWMF分析场资料进行了比较。结果表明,从AIRS资料能够获得1 K/km垂直分辨率的对流层温度反演精度。但是青藏高原对反演结果有明显的影响,并且这种影响与光谱波段有关。消除这种影响的途径之一是增加非卫星观测的附加预报因子。同时改进了神经网络反演策略,采用逐层反演的方法,缩短了所需要的网络训练时间。(本文来源于《热带气象学报》期刊2010年06期）
卜令兵,郭劲秋,田力,黄兴友,刘博[10]（2010）在《用于大气温度廓线测量的瑞利-拉曼激光雷达》一文中研究指出大气温度廓线及其时间演变特征资料在地球科学领域具有重要的应用,为获取高时空分辨的大气温度的垂直分布,建立了瑞利-拉曼温度测量激光雷达。介绍了瑞利-拉曼激光雷达进行温度测量的主要原理和研制的瑞利-拉曼激光雷达的主要参数;数据处理方面,通过背景噪声剔除和小波算法降噪提高系统的信噪比;使用研制的激光雷达对大气温度廓线进行观测,将观测结果与大气模式数据和卫星观测结果进行对比,均显示较好的一致性,证明了激光雷达温度测量结果的准确性,其温度测量数据可以用于气象学研究。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2010年07期）
大气温度廓线论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1.研究背景中国由于地形复杂多变由西往东呈阶梯状分布,气候变化存在显着的区域性差异,同时天气变化相对于世界同纬度地区也更为复杂多变。大气温度变化基准态是气候变化的重要指标,也是计算大气辐射传输的必要数值。目前总体来说,研究偏向于如何探测或反演大气温度,或关注中国某一地区研究大气温度廓线,鲜有研究中国大陆地区分区域的大气温度廓线的分布及其气候变化特征。基于此,本文利用中国高空规定等压面定时值数据集中的大气温
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大气温度廓线论文参考文献
[1].罗双,尹球.全球大气温度廓线的统计特性分析[J].热带气象学报.2019
[2].孙囡,冼桃,傅云飞.中国大陆地区大气温度廓线气候态[C].第34届中国气象学会年会S9大气成分与天气、气候变化及环境影响论文集.2017
[3].罗双,尹球.风云卫星观测区域大气温度廓线时空分布特征研究[C].第34届中国气象学会年会S21新一代静止气象卫星应用论文集.2017
[4].鲍艳松,汪自军,陈强,周爱明,董瑶海.FY-4A星GIIRS大气温度廓线反演模拟试验研究[J].上海航天.2017
[5].蔡熠,徐青山.中分辨率成像光谱仪的大气温度廓线和地面探空数据同化[J].激光与光电子学进展.2017
[6].何志芳,肖敏,姚秋云,段文静.瑞利激光雷达探测大气温度廓线[J].农业与技术.2014
[7].邓少格,杨闻,钟中,杨曼丽.一种利用温度廓线与风廓线提取大气重力波参数的方法简介[J].干旱气象.2012
[8].舒婷婷,韩恒敏,郭立新,林乐科,赵振维.利用温度权重函数反演大气温度廓线的相关理论研究[J].微波学报.2012
[9].蒋德明,曹思沁,屈佑铭.利用神经网络方法从高光谱分辨率红外遥感资料反演大气温度廓线[J].热带气象学报.2010
[10].卜令兵,郭劲秋,田力,黄兴友,刘博.用于大气温度廓线测量的瑞利-拉曼激光雷达[J].强激光与粒子束.2010
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