导读:本文包含了空间点模式论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模式,空间,密度,统计学,商业,遗址,社交。
空间点模式论文文献综述
沈拓,陈文汇[1]（2019）在《空间点模式分析在野生动物危害研究中的应用》一文中研究指出本文以2011-2016年北京市密云区野生动物危害数据为依据,运用空间点模式分析方法对其空间特征及聚集情况进行研究。根据研究结果,最近邻指数及Ripley’s L统计量表明密云野生动物危害呈聚集分布,且存在一定的空间距离限制;核密度分析结果显示2011-2016年密云野生动物危害的分布范围与热点核心区域较为固定,针对野生动物危害热点高值区域及一般区域,建议采用差异化管理措施。(本文来源于《市场研究》期刊2019年05期）
王腾,王艳东,赵晓明,付小康,蒋波涛[2]（2018）在《顾及道路网约束的商业设施空间点模式分析》一文中研究指出基于社交网络点评数据,考虑到城市的路网结构特征,采用道路网约束下的核密度估计方法研究城市商业设施的空间分布模式。同时,结合商业设施的顾客光临次数和评分对核密度估计进行加权,发现了城市商业设施顾客光临和顾客满意度在空间上的差异性,即在部分路段商业设施的分布、顾客光临分布以及顾客满意度分布不匹配。为了分析这种空间差异性,针对城市的路网结构特征以及社交网络点评数据特征,提出了道路网约束下的G统计量作为指标的空间自相关分析方法,通过量化分析发现了高值聚集和低值聚集的路段,反映了顾客光临和顾客满意度在空间上的分布模式,揭示了顾客满意度高或低的商业设施在空间上的聚集分布。这些分析结果为城市规划、商业设施布局、选址问题等提供了定量化的参考依据。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年11期）
杨晓明,王学昉,田思泉,戴小杰[3]（2018）在《赤道太平洋中部围网自由群的空间点模式的影响因子》一文中研究指出赤道太平洋中部是我国围网渔船主要作业的海域之一,对围网自由群资源分布的影响因子的掌握非常重要。根据我国围网船队2015年渔捞日志,以空间点密度作为资源丰度的指标,选取几个相对重要因子(离岸距离、混合层深度、海表温度和净初级生产力),采用相对密度估计和点过程模拟方法,计算各因子对自由群资源密度的影响曲线和资源密度最优回归方程。结果显示,(1)围网自由群栖息偏好环境:离岸距离为70~250 km,海表温度为29.7~30.1°C,混合层深度为35.5~42 m,净初级生产力为200~280 mg C/(m2·d)。(2)资源密度在离岸距离为0~70 km之间快速上升,70~250 km保持小幅上升,离岸距离大于250 km后资源密度平稳下降;资源密度在海表温度为28.5~29.8°C,随着海表温度增加而增加,而30.2~31.5°C之间随机分布;净初级生产力为150~280 mg C/(m2·d),资源密度随之增加,而净初级生产力大于280 mg C/(m2·d)后资源密度下降;在混合层深度为30~37 m间为正相关上升,在37~51 m为负相关。(3)对资源密度贡献的重要性因子排列顺序依次为离岸距离>净初级生产力>混合层深度>海表温度。(本文来源于《水产学报》期刊2018年08期）
曾璇,崔海山,刘毅华[4]（2018）在《基于网络空间点模式的餐饮店空间格局分析》一文中研究指出餐饮业是城市经济发展的重要指标,运用合适的方法来研究城市餐饮业的空间格局特征,对城市规划、商业选址和经济发展等具有重要意义。本文以广州市海珠区为例,基于餐饮店POI(兴趣点)数据,利用核密度估计法分析餐饮店的空间分布特性,采用网络核密度法探究其热点路段的分布情况,并利用网络双变量K函数法,分析餐饮店分布与公交站和居民小区的相关性。结果表明:海珠区餐饮店总体分布呈现"西密东疏"的空间格局,具有多中心的空间分布特征;江南中街道餐饮店分布的热点路段主要集中在江南西路和江南大道中沿线,其密度随着与该沿线的距离增加而衰减;在较小范围内,餐饮店的分布与公交站具有显着的聚集关系,而与居民小区不具有显着的聚集关系。对于沿道路分布的空间地理点对象,利用网络空间点模式分析可得到较好结果。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2018年06期）
于四全,毕建涛[5]（2018）在《空间点模式聚类方法研究》一文中研究指出空间点模式聚类分析是指从地理数据集中发现空间实体的聚集模式。现有研究中,通过定义不同的空间簇模型,发展了大量的空间点模式聚类方法,然而对这些方法的有效性缺乏客观性评价。为此,本文从基于划分、密度以及图论的方法中选取了5种具有代表性的方法,采用4组模拟数据集进行测试,通过准确率和召回率对5种方法聚类质量进行了定量评价,发现基于图论方法聚类质量优于基于密度以及基于划分的方法;基于密度的方法中,OPTICS算法聚类质量优于DBSCAN算法;基于划分的方法中,Meanshift算法聚类质量优于CLUSTERDP算法。(本文来源于《科技创新与生产力》期刊2018年04期）
王腾[6]（2017）在《基于社交网络点评数据的商业设施活力空间点模式分析》一文中研究指出在城市规划领域,城市公共空间活力一直是城市设计者非常关心的一个问题。大量的研究从不同的角度分析街区活力、商业区活力、地下空间活力等,并探索城市公共空间活力的影响因素。然而,目前很少有研究对城市商业设施活力的空间模式进行定量分析。在城市中,商业设施扮演着非常重要的角色,尤其是随着我国社会经济的快速发展,城市居民对于商业设施的需求呈现出多样化和高标准化特征。因此,研究城市商业设施活力的时空分布特征与聚集模式、探索商业设施发展的影响因素对于城市资源的合理配置、满足城市居民的个性化需求等有着重要的意义。从目前的相关研究来看,主要存在以下几个问题:(1)目前,在商业设施空间分析的相关研究中,大部分都是着眼于商业设施的空间布局特征,鲜有研究涉及商业设施活力的时空分布特征,而后者对于城市资源的合理配置、城市商业设施的监督与管理更具有现实价值。(2)已有研究表明传统基于平面的空间分析方法不适合分析被城市道路网约束的地理点事件。因此,传统的空间自相关分析方法需要进行扩展,以便更加准确地分析受制于道路网约束的商业设施活力在道路网络空间的聚集模式。(3)传统的回归分析方法,一般以全局一致的参数模型进行回归分析,应用到商业设施活力影响因素分析时,忽略了影响因素的空间非平稳性特征。实际上,在不同区域中,商业设施活力影响因素可能存在差异,因此,传统的回归分析方法不能够很好适应于探索商业设施活力的影响因素。针对于以上问题,本文的研究主要包含以下叁个方面内容:(1)本文以社交网络点评数据为基础,采用道路网约束下的核密度估计方法研究商业设施的空间分布特征,同时,结合商业设施的顾客评论数据对核密度估计进行加权,探索城市商业设施活力在空间上的差异性。另外,为了进一步探索城市商业设施活力的时空变化特征,本文提出顾及道路网约束的时空核密度估计方法,从而揭示商业设施的顾客消费行为的时空变化特征,也可以侧面反映商业设施的发展变化过程。(2)为了分析商业设施活力在道路网络空间的聚集特征,首先,本文提出基于道路网约束下全局Moran' I统计值和局部G统计量的网络空间自相关分析方法,在道路网络空间,对商业设施活力进行量化分析,探索网络空间自相关,反映商业设施活力在空间上的分布模式,揭示商业设施活力在空间上的聚集分布。然后,利用网络K函数分析方法,研究不同顾客满意度的商业设施在道路网络空间的聚集特征,以及不同顾客满意度的商业设施与地铁、商业中心等的聚集特征。(3)本文结合POI数据,在传统决策树回归模型的基础上,顾及空间非平稳性,引入地理加权回归思想,提出地理加权-梯度提升决策树回归模型,探索影响商业设施活力的相关因素。这些分析结果可以为城市管理、商业设施布局、选址问题等提供定量化的参考依据。(本文来源于《武汉大学》期刊2017-10-01）
孙利谦,夏聪聪,李锐,胡艺,林燧恒[7]（2016）在《基于空间点模式分析全球高致病性禽流感H5N1的空间分布特征》一文中研究指出目的探索全球高致病性禽流感(highly pathogenic avian influenza,HPAI)H5N1疫情的空间分布特征,识别高风险聚集区,为禽流感疫情监测、发展趋势提供科学依据。方法收集和整理世界动物卫生组织和粮农组织疫情监测报告中的2004年1月~2009年12月间的HPAI H5N1疫情,运用空间扫描统计量和空间聚类方法分析全球HPAI H5N1的空间分布。结果空间扫描统计量分析显示疫情呈现非随机分布的特征,在空间分布上存在聚集性,共检测出15个高风险聚集区,主要集中在中欧、南欧、非洲东北部地区以及亚洲的东南部地区。空间聚类分析显示高风险聚集区主要集中于欧洲的德国、法国、瑞士和意大利,以及亚洲的东南部地区。结论全球HPAI H5N1呈现空间聚集分布,高风险聚集区主要位于中欧、南欧以及东南亚,为重点监控区域。候鸟迁徙可能是跨洲远距离传播的重要途径。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2016年06期）
黎华[8]（2016）在《基于空间点模式分析的古城空间分布及演化模式——以山西省新石器至清时期古城为例》一文中研究指出研究古城遗址的空间分布格局对于历史地理学与环境考古学具有重要意义。本文使用空间分布模式中的函数选取山西省来研究古城分布规律。用L函数初步判断山西省古城分布的聚集情况,分析古城遗址在何种尺度上聚集,运用核密度估计法,分析不同历史时期的古城分布热点,并研究得出其迁移情况。(本文来源于《城市地理》期刊2016年06期）
郑文锋,李晓璐,顾行发,LAM,Nina,刘珊[9]（2015）在《基于空间点模式分析的地震空间分布集中趋势特性》一文中研究指出地震序列的时空相关性在地震运动趋势分析中发挥着基础性的作用。时空相关性的一个最直接作用是一个强震发生以后促使一定空间区域甚至全球范围的地震群的发生。该文借助现有空间点模式分析方法,通过均数中心,加权均数中心,几何均数中心和调和均数中心函数,尝试探索一种空间相关性方法来描述强震与其震后临近的非强震之间的相关性与趋势特性。该文研究工作中,相关性和趋势特性的物理基础是在地理学第一定律的背景下讨论的——任何事物之间时空相关。均数中心函数方法应用于中国境内地区。结果显示,中国境内强震震后的余震群并非以强震为均数中心均匀分布,其均数中心与强震空间位置存在明显偏移特征。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2015年04期）
苑振宇[10]（2014）在《基于空间点模式方法的城市商业网点空间特征研究》一文中研究指出从空间数据,尤其是看似杂乱无章的一堆点数据中分析探索其隐含的信息,并进一步揭示其空间过程和分布模式的规律对科学工作者来说是一次重大的挑战和必须解决的科学问题。空间点模式分析正是根据点数据的空间位置来分析探索点数据的空间分布模式的分析技术,伴随着GIS的发展和空间数据的丰富,其基础理论在众多应用领域的驱动下得到了快速发展,成为空间统计学中发展最为完备的分支之一。城市商业网点数据是一类重要的点数据类型,通过分析其空间分布的特征,探索其分布的空间模式,可以为更好地进行商业规划、门店选址等提供决策上的依据。将空间点模式分析技术应用到商业网点数据的分析中是本文所做的一次有益的尝试,以苏果超市和银行ATM网点两类商业网点数据为例,在南京市主城区范围内进行空间点模式分析,旨在探索空间点模式分析技术在商业网点数据分析应用中的可行性及适用性,揭示两类商业网点数据在空间上的分布模式,并做出科学的解释。具体而言,本文在如下四个方面开展了研究：1.对空间点模式分析方法的研究。考虑到商业网点数据有沿道路网络分布的特征,本文以平面和网络两种视角对空间点模式分析方法进行了梳理,着重就其中核密度估计带宽、边界效应校正、蒙特卡洛模拟检验等问题进行了深入探讨,并以R语言和SANET工具包为基础,对空间点模式方法进行了示例分析。2.核密度估计在城市商业网点热点区域探测中的应用。以南京市主城区为研究范围,选择研究区内广泛分布的苏果连锁超市和银行ATM网点数据,采用核密度估计的方法探测两种商业网点数据在研究区内分布的热点区域,并就其形成热点的原因展开分析。3.K函数分析在城市商业网点空间聚集模式分析中的应用。采用单、双变量K函数方法,在平面和网络视角下,分别就两种商业网点在研究区内总体以及与地铁站点之间聚集模式进行对比分析研究。4. Voronoi图方法在城市商业网点市场域分析中的应用。采用平面和网络Voronoi图方法对研究区内大型连锁超市的市场域进行划分,对市场域内的苏果超市分布分布特征进行分析研究。在针对商业网点数据的应用研究结果表明苏果超市和ATM网点数据的热点区域和路段主要集中在南京中心城区范围内的主要商业中心或其周边区域,两种不同商业类型网点在空间存在一定的重合但不完全相同；单变量和双变量K函数方法揭示了苏果超市和ATM网点在空间上呈现出的聚集特性,以及其网点分布在空间上与地铁站点所存在的依赖关系：以Voronoi图方法划分大型连锁超市卖场所覆盖的市场域范围,发现苏果超市在沃尔玛市场域范围布局的完善程度最局。综上所述,本文就苏果超市和ATM网点两类商业网点在南京主城区空间分布特征进行了空间点模式分析并得出了相关的结论,对空间点模式方法在商业网点空间分布特征分析研究中的应用具有一定的借鉴意义。同时,本文尚有诸多不足之处,后续工作可以在增加商业网点属性信息的基础上进一步展开标值点模式、时空点模式等复杂的点模式分析,与社会经济数据的结合也将有助于更加合理地解释空间模式形成的原因。(本文来源于《南京大学》期刊2014-05-30）
空间点模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于社交网络点评数据,考虑到城市的路网结构特征,采用道路网约束下的核密度估计方法研究城市商业设施的空间分布模式。同时,结合商业设施的顾客光临次数和评分对核密度估计进行加权,发现了城市商业设施顾客光临和顾客满意度在空间上的差异性,即在部分路段商业设施的分布、顾客光临分布以及顾客满意度分布不匹配。为了分析这种空间差异性,针对城市的路网结构特征以及社交网络点评数据特征,提出了道路网约束下的G统计量作为指标的空间自相关分析方法,通过量化分析发现了高值聚集和低值聚集的路段,反映了顾客光临和顾客满意度在空间上的分布模式,揭示了顾客满意度高或低的商业设施在空间上的聚集分布。这些分析结果为城市规划、商业设施布局、选址问题等提供了定量化的参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间点模式论文参考文献
[1].沈拓,陈文汇.空间点模式分析在野生动物危害研究中的应用[J].市场研究.2019
[2].王腾,王艳东,赵晓明,付小康,蒋波涛.顾及道路网约束的商业设施空间点模式分析[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[3].杨晓明,王学昉,田思泉,戴小杰.赤道太平洋中部围网自由群的空间点模式的影响因子[J].水产学报.2018
[4].曾璇,崔海山,刘毅华.基于网络空间点模式的餐饮店空间格局分析[J].地球信息科学学报.2018
[5].于四全,毕建涛.空间点模式聚类方法研究[J].科技创新与生产力.2018
[6].王腾.基于社交网络点评数据的商业设施活力空间点模式分析[D].武汉大学.2017
[7].孙利谦,夏聪聪,李锐,胡艺,林燧恒.基于空间点模式分析全球高致病性禽流感H5N1的空间分布特征[J].中华疾病控制杂志.2016
[8].黎华.基于空间点模式分析的古城空间分布及演化模式——以山西省新石器至清时期古城为例[J].城市地理.2016
[9].郑文锋,李晓璐,顾行发,LAM,Nina,刘珊.基于空间点模式分析的地震空间分布集中趋势特性[J].电子科技大学学报.2015
[10].苑振宇.基于空间点模式方法的城市商业网点空间特征研究[D].南京大学.2014
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