含DG的主动配电网规划研究

论文摘要

分布式发电（distributed generation, DG）具有随机性和不确定性特点,含DG的配电网的运行和规划越来越复杂,所以研究含DG的配电网规划具有重要意义。首先对分布式发电技术及其对配电网运行和规划带来的影响进行了分析,并建立了前推回代潮流计算方法的数学模型。然后为了克服传统粒子群算法（particle swarm optimization, PSO）易陷入局部最优,容易出现早熟的缺点,提出了一种混合粒子群算法（hybrid particle swarm optimization,HPSO）,HPSO引入了惯性权重系数及动态加速因子,提升了算法的全局搜索能力及收敛速度;采用混沌理论初始化种群,增强了初始解的多样性;采用交叉策略,提高种群的多样性;引入混动扰动和变异策略提升其跳出局部最优解的能力。建立了基于HPSO的含DG的配电网规划模型,并进行了仿真对比实验。实验结果显示,相比于GA-PSO,GA-BP,PSO算法,HPSO算法在适应度函数的最优解,最差解,平均值,标准差,网损,平均耗时等方面均优于其他算法。而且经过HPSO建立的含DG的配电网规划模型,降低了网损,节点电压得到了提升,有利于配电网的安全性和可靠性。

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类型: 期刊论文

作者: 张铭泽,李亦农,李新聪,刘莉

关键词: 分布式发电,配电网,混合粒子群,规划

来源: 电子测量技术 2019年20期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国网上海市电力公司经济技术研究院

分类号: TP18;TM715

DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902991

页码: 51-57

总页数: 7

文件大小: 273K

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标签：分布式发电论文;  配电网论文;  混合粒子群论文;  规划论文;