导读:本文包含了曲率序列论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:曲率,序列,相似性,图像,正则,赛道,有理。
曲率序列论文文献综述
何富运,张志胜[1]（2018）在《基于时空曲率正则化的细胞图像序列去噪》一文中研究指出目的显微细胞成像系统获取的图像序列由于光照、电磁干扰等因素的影响,不可避免地存在一定程度的噪声,消除噪声得到清晰的细胞图像是后续细胞形态特征提取和分析的首要步骤。本文引入细胞图像序列的时域信息来构建时空曲率正则化约束,以实现细胞图像序列的去噪处理。方法首先,利用细胞图像序列的空域和时域相关性,构建基于时空曲率正则化的图像序列去噪模型;然后,通过增广拉格朗日乘子法实现模型的优化求解;最后,分别通过对迭加有不同高斯白噪声水平的纤维母细胞和多能干细胞图像序列进行去噪实验,以验证去噪效果。结果与总变分去噪法、叁维阈值剪切去噪法和空间曲率正则化去噪法相比较,基于时空曲率正则化的细胞图像序列去噪方法应用于2组细胞图像序列去噪的视觉效果,及峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似度(structural similarity,SSIM)都优于其他3种方法。结论与其他3种去噪方法相比,此方法更加充分利用了细胞图像序列的时域信息,去噪后能有效地维持图像对比度,振铃效应不明显,对高斯噪声具有更好的适应性和稳定性,可应用于细胞形态变化检测的前期处理阶段。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2018年03期）
胡钊政,张兰,柏东芳,赵斌[2]（2016）在《基于车载连续序列图像的道路曲率计算方法》一文中研究指出提出一种基于车载连续序列图像的道路曲率计算方法.算法首先利用车载视觉系统进行内外参数标定实现对路面车道线的叁维重建,利用叁维重建误差模型对重建的数据点进行误差估计,并对数据点进行选弃.对序列图像中路面车道线重建出来的曲线采用ICP算法进行曲线匹配,并将匹配后的曲线映射到统一的参考坐标系中.最后利用匹配曲线上的数据点进行圆周拟合,计算道路曲率.实验中利用真实的车载连续序列图像对算法进行验证.针对曲率半径分别为96 m和430 m两段不同程度的弯道,利用本文算法计算对应道路的曲率半径.结果表明,本文算法能够精确地计算出不同弯道的道路曲率,特别是针对平缓弯道的曲率计算,比基于单幅图像的曲率计算方法更加准确与稳定.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2016年01期）
张松[3]（2014）在《基于序列二次规划的赛车行驶线曲率优化分析》一文中研究指出运用非均匀有理B样条方法描述赛道内外边界以及赛车行驶线,并运用序列二次规划算法对赛车行驶线曲率进行优化。该方法能帮助赛道工程师在比赛前分析赛道特性。(本文来源于《河池学院学报》期刊2014年02期）
刘博宁,张建业,张鹏,王占磊[4]（2012）在《基于曲率距离的时间序列相似性搜索方法》一文中研究指出针对几种时间序列相似性度量方法存在的序列元素值依赖性,对序列信息挖掘不充分等问题,该文提出一种新的时间序列分段、近似表示和相似性度量方法。在对序列信息和规律充分挖掘的基础上,对时间序列进行分段并建立了各分段的精确拟合模型,用分段的拟合曲线在各时刻处曲率组成的曲率序列对原时间序列进行近似表示,给出了时间序列的曲率距离定义。最后,提出了基于曲率距离的时间序列相似性搜索算法。该方法充分挖掘了序列信息,对时间序列的主要形态特征进行了有效保留和识别,经实验验证了该方法的有效性、稳定性和准确性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2012年09期）
汪挺松[5]（2007）在《曲率在生物序列相似性分析中的应用》一文中研究指出随着人类基因组，微生物基因组和水稻基因组全序列测定项目的完成和快速进展，以及各种生物的基因和蛋白序列的研究，产生了越来越多的庞大的分子序列数据。对这些数据的科学分析，处理和保存促进了分子生物学和数学以及计算机科学的结合，产生了一门崭新的学科——计算分子生物学。计算分子生物学不仅有重大的科学意义，而且具有巨大的经济效益。它既属于基础研究，以探索生物学的自然规律为己任；又属于应用研究，它的许多研究成果可以较快或立即产业化，成为价值很高的产品。近几年来，计算分子生物学已成为生命科学中非常活跃的一个研究领域。计算分子生物学是现代信息科学，计算机科学，生命科学，数学，统计学，物理学，化学等很多学科相互交叉的学科，主要是研究分子生物学与基因和蛋白质序列有关的复杂计算问题。其中，生物序列的比较是分子生物学中最基本的问题，因为对于DNA序列，即使我们考虑它的一个很短的片段，我们也不可以直接得出它表示的对象所具有的全部信息，然而如果我们比较不同的生物序列就有可能得到某些重要信息，但是这个问题非常复杂，至今还有许多未解决的问题。总之，对生物序列进行分析和比较是计算分子生物学最基本也是最重要的课题之一，同时对生命科学的研究具有深远意义。本文将在生物序列的相似性分析方面进行研究，研究成果有：将由叁次样条函数光滑化的曲线的曲率引入生物序列的相似性分析，提出用曲率作为新的不变量。并且以九种物种的β-球蛋白基因的第一个外显子编码序列为例，利用该方法分析了他们之间的相似性。本文的方法具有准确性高，计算简单等优点。(本文来源于《大连理工大学》期刊2007-06-01）
曲率序列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于车载连续序列图像的道路曲率计算方法.算法首先利用车载视觉系统进行内外参数标定实现对路面车道线的叁维重建,利用叁维重建误差模型对重建的数据点进行误差估计,并对数据点进行选弃.对序列图像中路面车道线重建出来的曲线采用ICP算法进行曲线匹配,并将匹配后的曲线映射到统一的参考坐标系中.最后利用匹配曲线上的数据点进行圆周拟合,计算道路曲率.实验中利用真实的车载连续序列图像对算法进行验证.针对曲率半径分别为96 m和430 m两段不同程度的弯道,利用本文算法计算对应道路的曲率半径.结果表明,本文算法能够精确地计算出不同弯道的道路曲率,特别是针对平缓弯道的曲率计算,比基于单幅图像的曲率计算方法更加准确与稳定.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
曲率序列论文参考文献
[1].何富运,张志胜.基于时空曲率正则化的细胞图像序列去噪[J].北京生物医学工程.2018
[2].胡钊政,张兰,柏东芳,赵斌.基于车载连续序列图像的道路曲率计算方法[J].交通运输系统工程与信息.2016
[3].张松.基于序列二次规划的赛车行驶线曲率优化分析[J].河池学院学报.2014
[4].刘博宁,张建业,张鹏,王占磊.基于曲率距离的时间序列相似性搜索方法[J].电子与信息学报.2012
[5].汪挺松.曲率在生物序列相似性分析中的应用[D].大连理工大学.2007
论文知识图
