跳转模型论文_王健飞,张卫强,刘加

导读:本文包含了跳转模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:跳转,通流,模型,状态,神经网络,矩阵,路径。

跳转模型论文文献综述

王健飞,张卫强,刘加[1](2019)在《基于多状态跳转模型的场景独立音频事件检测方法》一文中研究指出针对不同类型事件设计多状态跳转模型,结合两种深度神经网络实现对传统音频事件检测框架的改进。实验表明,在DCASE2017任务2的开发集数据上,改进后的DNN-HMM系统相比于基线系统取得F值8.9%的相对提升和错误率19%的绝对下降;基于多状态跳转模型聚类的卷积神经网络模型(SC-CNN),相比于基线系统取得F值18%的相对提升和错误率30%的绝对下降。(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2019年02期)

盛明茴[2](2018)在《跳转模型下路网交通流预测特点》一文中研究指出针对路网交通流预测问题,提出运用跳转模型进行高效预测,为路网交通流疏导,提供有力的数据信息依据。由于城市地面路网分布广泛,拓扑关系较为复杂,交通流产生以及消散的区域分布较为广泛,而且交通流极易受到信号灯控制策略以及其他因素的影响,增加了预测的难度。从实践应用效果来说,运用跳转模式进行交通流变化规律分析,能够准确预测短期交通流。(本文来源于《交通世界》期刊2018年28期)

李爱飞,冀振燕,王经纬[3](2013)在《一种基于页面价值和跳转偏爱度挖掘频繁访问路径的模型》一文中研究指出设计实现了一种从Web日志挖掘用户频繁访问路径的模型.提出网页聚类分析的一个重要基础理论,以及页面价值和跳转偏爱度的概念,并建立页面价值模型.该模型从页面价值-用户矩阵计算出页面价值间的加权欧氏距离,并由距离大小获得等价值页面集.再根据跳转偏爱度把等价值页面集转化为2-项频繁访问子路径集,并经过自适应的合并算法得到最终的频繁访问路径集.实验证明该页面价值模型能高效获得更精准的频繁访问路径.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2013年03期)

陈岳明,萧德云[4](2009)在《基于跳转模型的路网交通流预测》一文中研究指出针对城市道路交通流复杂的非线性特征,采用基于跳转的ARIMA模型研究交通流的变化规律,以获得城市道路短期交通流的精确预测.引入路口转弯比例矩阵来描述路网的交通流状态.考虑在路网畅通和路网拥堵情况下路口转弯比例矩阵的不同特征,对两种情况分别进行研究.结合路段交通流预测模型,对路网交通流进行预测.仿真算例表明,所提出的预测模型能较好地用于路网交通流预测.(本文来源于《控制与决策》期刊2009年08期)

跳转模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对路网交通流预测问题,提出运用跳转模型进行高效预测,为路网交通流疏导,提供有力的数据信息依据。由于城市地面路网分布广泛,拓扑关系较为复杂,交通流产生以及消散的区域分布较为广泛,而且交通流极易受到信号灯控制策略以及其他因素的影响,增加了预测的难度。从实践应用效果来说,运用跳转模式进行交通流变化规律分析,能够准确预测短期交通流。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

跳转模型论文参考文献

[1].王健飞,张卫强,刘加.基于多状态跳转模型的场景独立音频事件检测方法[J].中国科学院大学学报.2019

[2].盛明茴.跳转模型下路网交通流预测特点[J].交通世界.2018

[3].李爱飞,冀振燕,王经纬.一种基于页面价值和跳转偏爱度挖掘频繁访问路径的模型[J].计算机系统应用.2013

[4].陈岳明,萧德云.基于跳转模型的路网交通流预测[J].控制与决策.2009

论文知识图

跳转模型发生错误原因分析:如...多状态跳转模型Fig.2Multi-stat...一5页面跳转模型GPRS移动性管理连接/去连接状态跳转交通流的真实值和预测值快捕控制状态机跳转模型

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