导读:本文包含了数据存储论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:数据,数据存储,主从,时序,语义,最小化,聚酯。
数据存储论文文献综述
杨昌群,蔡其星,汪涛,马楠桦,孔伟阳[1](2019)在《运用于Kubernetes实现的弹性时序数据存储》一文中研究指出随着云计算服务的逐步落地,越来越多的传统企业信息化改造倾向于应用云技术来构建自身的信息化系统。对于典型的工业应用领域来说,时序类过程控制系统和生产运行状态监测系统属于被广泛应用的数据系统之一,而存储是数据处理中最为关键的一环。随着容器技术标准的确立,以及以Kubernetes为代表的CNCF基金会的成立,对作为以现代主流云技术代表的Kubernetes容器编排管理服务来说,构建基于Kubernetes容器服务架构下的数据存储系统将作为以工业数据采集和数据监控系统的基石之一,如何实现大规模高、可靠性、高性能以及弹性扩展能力的实时数据存储系统是进行工业大数据分析以及智能制造的前提。因此如何通过Kubernetes设计、实现和扩展现有存储系统,充分利用云计算原生技术带来的技术优势,扩展并实现数据分布弹性存储,是典型工业化私有云的基石之一。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年12期)
张颢[2](2019)在《大数据环境下的信息融合云存储研究》一文中研究指出随着5G商用化的到来,对于传统大数据应用领域也造成了冲击。在大数据系统的设计上需要更加充分地考虑到多种数据源、多种类型的数据如何融合存储到数据中心,又要针对多种数据源的高效利用,这就需要从架构上考虑信息融合存储的平台化设计,又要提出性能良好的调度算法。由于云端计算资源的调度任务是一个NP完全问题,基于对融合信息系统的综合分析,采用萤火虫算法寻找资源优化分配,并根据实际特点对萤火虫算法进行了算法改进,通过引入混点扰动策略来防止算法在前期就陷入局部优化,并在实验中证明了算法的可行性。通过实验证明,可以满足准确性和实时性的应用需求。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期)
秦媛媛[3](2019)在《计算机云存储中数据迁移问题的探讨》一文中研究指出在信息时代背景下,我国计算机业务的需求量不断扩大。为了更好的顺应数据存储事业的快速发展趋势,云存储技术应运而生,成为计算机存储领域发展的主流方向。就目前来看,数据迁移是计算机云存储技术发展中的一项关键问题,只有解决这一问题,才能使云存储技术更好的服务于社会生产生活的各个行业领域。本文将就计算机云存储中数据迁移需要注意的要点问题进行深入的探讨研究。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期)
王莹莹,汪静,涂韬[4](2019)在《云环境下中间数据集存储问题代价最小化算法研究》一文中研究指出云环境下科学工作流在运行过程中会产生大量有价值的信息以组成中间数据集,但数据集存储代价较大。因此通过阐述单云条件下线性工作流中间数据集存储问题代价最小化算法过程,指出该问题基本概念,阐明多云条件下线性工作流中间数据集存储问题代价最小化传统算法并提出改进算法,最后指出未来研究方向。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年12期)
朱道恒,秦学,刘君凤[5](2019)在《一种基于HBase的RDF数据存储改进方法》一文中研究指出为高效地存储和管理大规模语义Web数据,结合语义Web数据查询的特点,提出一种基于HBase的资源描述框架RDF(ResourceDescriptionFramework)数据存储改进方法。该方法将以主语+谓语、谓语+宾语、宾语+主语为索引的RDF数据存放在SP_O、PO_S、OS_P叁张索引表中,同时将PO_S表按类划分为P_SO和P_OS两类,并给出改进的查询索引方法。对数据的加载存储,利用HBase自带的BulkLoad工具将数据上传至HBase存储表中。通过理论分析和实验结果显示,改进的存储方法对固定谓语的查询能作出快速响应;BulkLoad并行加载数据具有较高的加速比,在缩短数据加载时间的同时能提升系统整体存储性能。(本文来源于《软件》期刊2019年12期)
张梦然[6](2019)在《科研团队研发出“万物DNA”材料》一文中研究指出科技日报北京12月9日电(记者张梦然)据英国《自然·生物技术》杂志9日发表的一项研究,科学家报告了一种前所未有的、运用“万物DNA”特殊材料3D打印出来的“兔子”!该材料包含了用以合成DNA编码的兔子“蓝图”,之后,原始兔子所含的DNA被解码,稳定地复制(本文来源于《科技日报》期刊2019-12-10)
陈宇翔,郝尧,赵越,成林,吴开均[7](2019)在《面向制造大数据的安全存储交换技术》一文中研究指出为解决制造大数据的安全存储和交换问题,提出一种面向制造大数据的存储交换模式,重点分析了制造大数据在存储和交换时的安全风险,提出一种面向制造大数据的安全存储交换模式。使用可搜索加密技术、基于属性的访问控制技术和进程度量方法等关键技术解决数据存储和交换时的泄露风险,并总结分析了这些关键技术的现状和不足,展望未来发展。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年12期)
谢梦怡[8](2019)在《混合云存储架构下分布式大数据异步迁移系统设计》一文中研究指出在大数据呈爆发式增长情况下,采用传统迁移系统存在迁移响应速率慢的问题,针对该问题,设计了混合云存储架构下分布式大数据异步迁移系统。采用主从同步服务器,通过SQL thread线程读取,实现数据库主从同步与分离。依据大数据迁移流程,分析时长和访问频率,由此获取迁移函数,在混合云存储架构下,对敏感数据集进行判断,实现对迁移函数最大数据集的迁移。系统运行结果表明,混合云存储架构下设计的系统迁移响应速率更快,优化了迁移系统性能。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期)
邢少波,张龙信,赵玉来,满君丰,周立前[9](2019)在《基于Hadoop的鼓风机工业数据处理和存储系统》一文中研究指出针对现有工控网系统不能高效稳定地接收并处理来自工业现场的海量传感数据问题,基于Hadoop框架,采用消息队列遥测传输(MQTT)作为数据接入协议、EMQ消息队列服务器提供订阅发布接口、Flink作为流计算平台、Kafka作为消息队列缓存分流以及OpenTSDB数据库作为数据存储,设计并实现鼓风机工业大数据处理和存储系统。实验表明,此系统消除了工业制造过程中产生的海量数据信息孤岛,实现生产设备状态动态监测及实时预警。(本文来源于《湖南工业大学学报》期刊2019年06期)
杨海学,吴凡,李林,何斌[10](2019)在《XCZU9的高速大容量数据采集存储系统设计》一文中研究指出设计了一种基于FPGA芯片(XCZU9)的高速大容量数据采集存储系统。利用XCZU9中可编程逻辑端(PL)的高速GTX做高速数据的采集端口,并采用PL端的AXI-DMA核做数据搬运。利用XCZU9中的处理器系统端(PS)运行PETA-LINUX系统调用AXI-DMA驱动将数据搬运到DDR4,再利用PS端的PCIE 2.0x4接口实时将数据写入SSD盘内,采集存储的平均速度能达到450MB/s,结果表明,该设计有较高的应用价值。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2019年12期)
数据存储论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
随着5G商用化的到来,对于传统大数据应用领域也造成了冲击。在大数据系统的设计上需要更加充分地考虑到多种数据源、多种类型的数据如何融合存储到数据中心,又要针对多种数据源的高效利用,这就需要从架构上考虑信息融合存储的平台化设计,又要提出性能良好的调度算法。由于云端计算资源的调度任务是一个NP完全问题,基于对融合信息系统的综合分析,采用萤火虫算法寻找资源优化分配,并根据实际特点对萤火虫算法进行了算法改进,通过引入混点扰动策略来防止算法在前期就陷入局部优化,并在实验中证明了算法的可行性。通过实验证明,可以满足准确性和实时性的应用需求。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据存储论文参考文献
[1].杨昌群,蔡其星,汪涛,马楠桦,孔伟阳.运用于Kubernetes实现的弹性时序数据存储[J].工业控制计算机.2019
[2].张颢.大数据环境下的信息融合云存储研究[J].电脑编程技巧与维护.2019
[3].秦媛媛.计算机云存储中数据迁移问题的探讨[J].计算机产品与流通.2019
[4].王莹莹,汪静,涂韬.云环境下中间数据集存储问题代价最小化算法研究[J].软件导刊.2019
[5].朱道恒,秦学,刘君凤.一种基于HBase的RDF数据存储改进方法[J].软件.2019
[6].张梦然.科研团队研发出“万物DNA”材料[N].科技日报.2019
[7].陈宇翔,郝尧,赵越,成林,吴开均.面向制造大数据的安全存储交换技术[J].电子技术应用.2019
[8].谢梦怡.混合云存储架构下分布式大数据异步迁移系统设计[J].电子设计工程.2019
[9].邢少波,张龙信,赵玉来,满君丰,周立前.基于Hadoop的鼓风机工业数据处理和存储系统[J].湖南工业大学学报.2019
[10].杨海学,吴凡,李林,何斌.XCZU9的高速大容量数据采集存储系统设计[J].单片机与嵌入式系统应用.2019