导读:本文包含了灰色动态建模技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,动态,测量,灰色,建模,系统,技术。
灰色动态建模技术论文文献综述
何海[1]（2004）在《灰色动态建模技术与应用》一文中研究指出灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫”信息不确定系统,它通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。灰色动态建模是灰色系统理论的核心,也是灰色系统理论与实际相结合的桥梁。因此,本文主要讨论和研究灰色动态建模技术,通过对现有建模方法的研究与分析,全面展现目前学界的研究成果和发展动态。论文以“灰色动态建模技术”为背景,对灰色动态建模原理,特别是对GM(n,h)和SCGM(n,h)两类模型的建模机理进行了深入的分析和研究。在此基础上,对GM(1,1)模型、SCGM(1,1)a0模型提出了新的改进方法。以“电视机”问题为范例,详细演示了灰色动态建模的实现过程,并对新陈代谢模型的应用方法进行了深入研究。论文的主要新成果如下:通过分析GM(1,1)模型的构造原理,指出GM(1,1)模型预测公式的系数选取存在缺陷。对此作者提出了一种新的系数选取方法,并在考虑理想绝对误差的情况下对新方法作了进一步拓展;在考虑误差扰动的情况下建立了一种拓广的SCGM(1,1)a0模型;首次用GM(1,1) 新陈代谢模型来预测“电视机问题”,取得了良好的建模效果。文章末尾提出分段建模构想,为解决实际问题提供了新思路。(本文来源于《华中科技大学》期刊2004-05-01）
龚蓬[2]（1999）在《动态测量误差修正灰色建模理论与应用技术研究》一文中研究指出本文对动态测量误差修正灰色建模理论与应用技术进行了深入系统的论述，以灰色系统理论为基础，研究未知的，没有直观规律的动态测量误差特性，初步建立标准信号插入的动态测量误差修正理论与技术，为动态测量误差修正开辟了一个新途径。 论文提出基于标准量插入动态测量实时误差修正灰色理论与方法。基本思想是：利用标准量插入动态测量数据实时分离含有系统误差和随机误差的动态测量误差值，建立误差的初始数学模型，并根据不断获得的标准点处的测量误差，实时修正或校正所建的初始误差模型，使误差模型不断跟踪动态测量误差的变化规律，建立更加符合动态测量过程的误差模型。 本文研究的主要工作和取得的创建性成果有： 论文详细的论述了基于标准量插入动态测量灰色建模实时误差修正理论与方法。动态测量全过程采用灰色预测控制，找出动态测量误差未知的发展规律，按照规律事先预测误差可能出现的值，计算参数修正量反馈到预测模型，对误差预测值实行提前控制，从而实现动态测量过程的标准信号插入递归算法。通过对灰色建模机理分析，认为灰色模型是弱化系统随机性影响，有利于系统规律的发现的动态模型。采用等维新息灰色模型提取误差确定性趋势项方法，不仅保证误差序列的动态性和时实性，而且预测值精确的反映了误差的确定性趋势。 论文将时间序列分析方法与灰色系统理论方法结合起来，研究动态误差修正技术，建立形式一致，具有动态特性的迭合模型。此种方法有效的描述了误差的随机性、动态性、时实性，修正效果好。但计算机计算量大，影响测量速度。 本文根据灰平面是系统表征量发展的可能平面，灰色包络模型在向前外推预测时，灰色区间是合格预测值的分布区间定义，提出在计算机控制动态测量过程中，按预测值未来可能发展的灰色区间控制动态测量异常值。由于动态测量过程中，灰色建模基于现在时刻的系统表征量。因此，没有沿用静态测量剔除异常值的方法，而是采用剔异补数的方法，生成新的建模数据，以满足建模需求。这种利用灰色区间控制动态测量异常值的方法，不但从理论上突破传统的经典处理方法，脱离了查表运算，简化了对异常值处理过程，而且计算机在测量过程中，进行实时自动处理，无须人为干预。 本文分析了：预测值精度和用于建模的原始数列本身的随机性，以及传递误差的系统特征有关。提出对误差预测值的评定理论与方法，根据均方估计理论，结合灰色系统方法，以误差在系统内的传播方式和程度进行评定。此种方法能更全面反映动态测量误差的动态特性。 成功设计了动态测量长光栅实验装置。该装置利用零位光栅作为标准点，为测量过程提供标准量，从而实现标准量插入法实时分离标准点测量误差的系统误差和随机误11 简 要差。根据所设计的长光栅实验装置，对动态测量误差修正灰色建模理论与应用技术方法进行实验分析，验证上述建模理论和动态误差修正方法的可行性和正确性。 文章探计了基于神经网络的灰色理论建模与预报。鉴于网络模型具有模拟并行性，高度容错性，自联想启学习，自适应等诸多优点，结合灰色系统理论，探讨了神经网络用于动态测量建模，预测，控制的可行性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊1999-09-01）
灰色动态建模技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对动态测量误差修正灰色建模理论与应用技术进行了深入系统的论述，以灰色系统理论为基础，研究未知的，没有直观规律的动态测量误差特性，初步建立标准信号插入的动态测量误差修正理论与技术，为动态测量误差修正开辟了一个新途径。 论文提出基于标准量插入动态测量实时误差修正灰色理论与方法。基本思想是：利用标准量插入动态测量数据实时分离含有系统误差和随机误差的动态测量误差值，建立误差的初始数学模型，并根据不断获得的标准点处的测量误差，实时修正或校正所建的初始误差模型，使误差模型不断跟踪动态测量误差的变化规律，建立更加符合动态测量过程的误差模型。 本文研究的主要工作和取得的创建性成果有： 论文详细的论述了基于标准量插入动态测量灰色建模实时误差修正理论与方法。动态测量全过程采用灰色预测控制，找出动态测量误差未知的发展规律，按照规律事先预测误差可能出现的值，计算参数修正量反馈到预测模型，对误差预测值实行提前控制，从而实现动态测量过程的标准信号插入递归算法。通过对灰色建模机理分析，认为灰色模型是弱化系统随机性影响，有利于系统规律的发现的动态模型。采用等维新息灰色模型提取误差确定性趋势项方法，不仅保证误差序列的动态性和时实性，而且预测值精确的反映了误差的确定性趋势。 论文将时间序列分析方法与灰色系统理论方法结合起来，研究动态误差修正技术，建立形式一致，具有动态特性的迭合模型。此种方法有效的描述了误差的随机性、动态性、时实性，修正效果好。但计算机计算量大，影响测量速度。 本文根据灰平面是系统表征量发展的可能平面，灰色包络模型在向前外推预测时，灰色区间是合格预测值的分布区间定义，提出在计算机控制动态测量过程中，按预测值未来可能发展的灰色区间控制动态测量异常值。由于动态测量过程中，灰色建模基于现在时刻的系统表征量。因此，没有沿用静态测量剔除异常值的方法，而是采用剔异补数的方法，生成新的建模数据，以满足建模需求。这种利用灰色区间控制动态测量异常值的方法，不但从理论上突破传统的经典处理方法，脱离了查表运算，简化了对异常值处理过程，而且计算机在测量过程中，进行实时自动处理，无须人为干预。 本文分析了：预测值精度和用于建模的原始数列本身的随机性，以及传递误差的系统特征有关。提出对误差预测值的评定理论与方法，根据均方估计理论，结合灰色系统方法，以误差在系统内的传播方式和程度进行评定。此种方法能更全面反映动态测量误差的动态特性。 成功设计了动态测量长光栅实验装置。该装置利用零位光栅作为标准点，为测量过程提供标准量，从而实现标准量插入法实时分离标准点测量误差的系统误差和随机误11 简 要差。根据所设计的长光栅实验装置，对动态测量误差修正灰色建模理论与应用技术方法进行实验分析，验证上述建模理论和动态误差修正方法的可行性和正确性。 文章探计了基于神经网络的灰色理论建模与预报。鉴于网络模型具有模拟并行性，高度容错性，自联想启学习，自适应等诸多优点，结合灰色系统理论，探讨了神经网络用于动态测量建模，预测，控制的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色动态建模技术论文参考文献
[1].何海.灰色动态建模技术与应用[D].华中科技大学.2004
[2].龚蓬.动态测量误差修正灰色建模理论与应用技术研究[D].合肥工业大学.1999
论文知识图
