基于C4.5算法煤矿设备故障诊断系统设计

基于C4.5算法煤矿设备故障诊断系统设计

论文摘要

针对煤矿机械设备存在故障监测与诊断困难等问题,以煤矿机械故障为分析对象,以C4.5算法为故障类型学习诊断手段,进行煤矿机械故障诊断专家系统设计。诊断专家系统由现场数据采集、知识获取机构、知识库、推理机构等组成,具有故障诊断、打印故障诊断、知识库管理等功能,提高煤矿机械设备安全工作性能。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、煤矿机械故障诊断专家系统总体设计
  • 三、C4.5算法分类原理
  • 四、基于决策树算法的煤矿机械故障诊断专家系统实现
  •   (一)设备现场数据采集
  •   (二)知识获取装置
  •   (三)故障诊断专家系统知识库
  •   (四)推理装置
  •   (五)故障诊断专家系统软件设计
  • 五、结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王波,刘志强

    关键词: 算法,煤矿机械,监测,故障诊断

    来源: 安徽电子信息职业技术学院学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程,自动化技术

    单位: 三门峡职业技术学院

    基金: 河南省科技厅科技攻关项目(182102210479)

    分类号: TD40;TP277

    页码: 6-9

    总页数: 4

    文件大小: 1759K

    下载量: 87

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