基于改进遗传算法的多无人机航路规划方法

基于改进遗传算法的多无人机航路规划方法

论文摘要

在分析多无人侦察机任务需求、限制以及特性等要素基础上,建立了多无人机航路规划优化模型。以航程作为性能指标,将多无人机侦察多目标航路规划转化为多旅行商问题。通过对多旅行商问题特点分析,采用遗传算法基本思想,对编码和适应度函数以及操作算子进行合理设计,并改进了交叉和变异操作算子以取得更好优化结果。仿真结果表明所提算法的合理性和有效性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 问题分析
  •   1.1 多无人机侦察任务需求
  •   1.2 侦察航路规划问题分析
  •   1.3 目标的分配和排序
  • 2 多无人机航路规划MTSP模型
  • 3 遗传算法求解多无人机MTSP
  •   3.1 编码方式
  •   3.2 适应度函数
  •   3.3 选择操作
  •   3.4 交叉操作
  •   3.5 变异操作
  • 4 遗传算法的改进
  •   4.1 三交换启发交叉方法的基本思想
  •   4.2 交叉概率变参方法
  •   4.3 变异概率的变参方法
  • 5 仿真验证
  •   5.1 多侦察目标分配和排序仿真验证
  •   5.2 仿真分析
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘超

    关键词: 多无人机侦察,航路规划,问题,改进遗传算法

    来源: 火力与指挥控制 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

    单位: 中国飞行试验研究院飞行仿真航空科技重点实验室

    基金: 航空科学基金资助项目(20151396013)

    分类号: V279;V249;TP18

    页码: 18-22

    总页数: 5

    文件大小: 165K

    下载量: 510

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