渐近无偏性论文_吴果林,王彦辉

导读:本文包含了渐近无偏性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:渐近,密度,直方图,时序,定理,频率,模型。

渐近无偏性论文文献综述

吴果林,王彦辉[1](2012)在《频率插值密度估计的渐近无偏性与相合性》一文中研究指出从频率插值的定义出发,证明单变量频率插值函数是总体分布密度的一个相合估计且渐近无偏.(本文来源于《广西科学》期刊2012年01期)

王禧宏[2](1999)在《AR(1)-MA(0)模型参数矩估计的渐近无偏性》一文中研究指出AR(1)-MA(0)模型Xt=θtXt-1+et,θt=α+εt,EXtes=0, t<s,(1)其中{et},{εt}是相互独立的、i.i.d的Gauss白噪声,Eε2t=δ2<∞,Ee2t=σ2<∞,α为常数.记λ=Eθ2t=α2+δ2,在已知AR(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊1999年04期)

孙志刚[3](1984)在《密度估计的渐近无偏性与强收敛》一文中研究指出设 X_1,X_2,…是独立同分布随机向量序列,其共同分布密度为 f(x),x∈R~m,特征函数为(?)(u),u∈R~m.1956年 M.Rosenblatt 在[1]中引进了依赖于 n 次独立观察的f(x)的估计量(本文来源于《数学学报》期刊1984年06期)

渐近无偏性论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

AR(1)-MA(0)模型Xt=θtXt-1+et,θt=α+εt,EXtes=0, t<s,(1)其中{et},{εt}是相互独立的、i.i.d的Gauss白噪声,Eε2t=δ2<∞,Ee2t=σ2<∞,α为常数.记λ=Eθ2t=α2+δ2,在已知AR

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

渐近无偏性论文参考文献

[1].吴果林,王彦辉.频率插值密度估计的渐近无偏性与相合性[J].广西科学.2012

[2].王禧宏.AR(1)-MA(0)模型参数矩估计的渐近无偏性[J].纺织高校基础科学学报.1999

[3].孙志刚.密度估计的渐近无偏性与强收敛[J].数学学报.1984

论文知识图

2 京津冀都市区不同核函数拟合对比图各变量与幸福感之各变量与幸福感之间的非参数估计结果3CWLS算法偏差示意图Fig.3Bi...威布尔概率分布参数估计方法比对表3-...

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