导读:本文包含了动态方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动态,神经网络,热电偶,攻防,测温,动轮,电动势。
动态方法论文文献综述
韩勇,周林,高鹏,王舒康,陈戈[1]（2020）在《基于BP神经网络的公交动态行程时间预测方法研究》一文中研究指出公交行程时间的精确预测对于提升公交吸引力具有重要意义。本文基于公交车到离站的历史数据,综合考虑时间周期、站点、站间距离、天气等多个因素,建立了基于BP神经网络的公交车静态行程时间预测模型,以该模型为基础,采用动态迭代的方法,迭加多个站间行程时间预测结果,进一步构建了面向连续站点的公交车动态行程时间预测模型,实现对跨越多个站点的公交行程时间预测。以青岛市125路公交为例对算法进行测试。在模型的横向对比实验中,本模型预测结果的绝对误差均在50 s以内,平均绝对误差百分比(MAPE)为11.74%,均方根误差(RMSE)为23.15,R~2的确定系数为0.905 1,SVM的MAPE、RMSE、R~(2 )误差指标分别为:12.38%、38.33、0.743 6,LR对应的误差指标分别为:12.50%、25.59、0.884 1;在静态模型与动态模型的对比实验中,动态模型预测结果的MAPE为11.75%,RMSE为23.15,静态模型对应误差指标分别为:11.63%、26.74。研究结果表明,基于BP神经网络的公交动态行程时间预测模型比传统的静态预测方法具有更高的预测精度。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2020年02期）
任振华,邵恩泽,雎刚[2]（2019）在《一种改进的动态过程神经网络模型辨识方法》一文中研究指出提出了一种改进的动态过程神经网络模型辨识方法,该方法在传统的模型输出与样本输出误差平方和性能指标基础上,添加了相邻采样周期模型输出变化量与样本输出变化量之差的平方和项,作为模型辨识性能指标的一部分,并给出了相应的模型辨识算法。以单元机组过热汽温为对象使用改进的方法进行神经网络模型辨识研究,仿真结果表明与传统神经网络模型辨识方法相比,在相同的辨识精度条件下,该方法可提高所建模型的数据拟合能力和泛化能力,有效提高模型的质量。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年12期）
朱桐斌,王洁[3]（2019）在《涡轴发动机涡轮测温热电偶的冷端动态补偿方法》一文中研究指出通过传感器不断检测航空发动机的气动热力学参数和力学性能参数,计算出发动机的工作状态,可以实现故障预警和应急处置的目标,能够有效提高航空发动机的使用寿命和整体性能。采用热电偶传感器测量涡轮燃气温度时,难以实现热电偶冷端恒温条件,测量误差很大。针对这一情况,以热电偶冷端补偿原理为基础,提出了一种通过将热电偶冷端置于涡轴发动机滑油温度传感器内部并辅以全权限数字式电子控制(FADEC)系统修正计算,以实现热电偶冷端温度动态补偿的方法,从而获得准确的涡轮燃气温度。(本文来源于《航空动力》期刊2019年06期）
冷强,杨英杰,常德显,潘瑞萱,蔡英[4]（2019）在《面向网络实时对抗的动态防御决策方法》一文中研究指出如何基于网络外在威胁实施防御决策是构建网络信息防御体系的核心问题,针对实时攻击带来的动态威胁进行科学有效的防御决策是构建网络动态应急防御体系的关键。针对动态防御决策问题,首先基于属性攻击图理论设计了一种网络生存性博弈模型,利用攻防矩阵表示攻防策略和路径,并给出了攻防强度和网络生存性量化方法;其次提出了单步与多步的攻、防策略支出计算方法,并基于攻防策略支出给出防御决策;最后通过实验进行防御决策技术的有效性验证。(本文来源于《网络与信息安全学报》期刊2019年06期）
孙志勇,叶俊勇,汪同庆,雷莉,连捷[5]（2019）在《基于动态多任务平衡方法的行人属性识别深度学习网络》一文中研究指出深度学习网络是计算机视觉和人工智能系统的研究热点之一,行人属性识别提供了结构化的行人特征,为安防计算机视觉识别中行人检索提供了重要的信息.基于深度学习网络,提出了一种端到端的多属性识别方法,在R*CNN的基础上设计了一个端到端的行人属性识别网络,使用候选区域提取网络代替Selective Search提取第二重要的区域,建立属性识别与辅助区域提取一体化的网络,提升局部及细节属性识别的准确率;其次,为增加辅助区域的作用,将人体感兴趣区域按比例划分为整体、头、肩膀到腰及腰到脚4个部分,每个部分对应了不同属性,在任务分支层分出4个分支,使用主要区域预测对应属性的同时,分别从RPN中学习到对应的第二重要区域辅助预测;最后,提出了基于损失梯度的损失权值自动更新方法,即权重与损失的梯度逆相关,防止某个任务训练的过快或过慢.通过在行人属性数据库进行实验,整体提升了属性预测的准确率,大大缩短了识别时间.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年12期）
吴红燕,张学全[6]（2019）在《基于虚拟地球的流场叁维动态可视化方法》一文中研究指出水文气象灾害是影响我国的主要自然灾害之一。水文气象网格数据构成一个动态变化的叁维流场,流场可视化是研究水文气象灾害内在变化规律的重要手段。针对水文气象场数据数据量大、多维多尺度以及动态变化等特点,本文提出了一种基于虚拟地球的流场叁维动态可视化方法。该方法包括流场数据组织和动态数据插值两种数据处理方法,并在此基础上研究了改进的粒子追踪、叁维流线和体绘制叁种可视化关键技术。最后通过河道洪水和台风两种不同尺度的流场进行了实验验证,结果表明该方法能够流畅地实现叁维流场的精细动态可视化,对于水文气象灾害应急辅助决策具有重要的意义。(本文来源于《气象科技》期刊2019年06期）
邱少明,胡宏章,杜秀丽,吕亚娜[7]（2019）在《基于DDE改进蝙蝠算法的动态火力分配方法》一文中研究指出针对动态火力分配算法耗时长,而传统的蝙蝠算法寻优精度不高等问题,提出了一种基于动态差分改进的蝙蝠算法。该算法首先通过放宽部分约束条件加快生成初始解,然后将动态差分进化算法中的差分变异机制融入到蝙蝠算法中,再利用惩罚函数确保生成的解满足约束条件,最后利用蝙蝠种群进行解的迭代寻优。仿真结果表明,与蝙蝠算法、遗传算法、粒子群算法相比,改进的算法有较高的收敛精度和较快的收敛速率,且更适合应用在较大规模的火力分配问题中。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年06期）
唐永梅,刘燕珍[8]（2019）在《固定资产动态折旧研究方法初探及在水利中的应用》一文中研究指出水利固定资产管理是水利工程管理单位财务管理的重要内容。合理计提、考核水利固定资产折旧,是水利工程经济评价的基础,也是财务核算实现精准管理的关键。从物价水平上涨、技术进步带来的设备更新等角度研究水利固定资产动态折旧已成为一个亟须探讨的现实问题。从固定资产折旧的变量分析着手,对比传统的直线折旧、双倍余额递减折旧两种静态折旧方法,提出水利固定资产动态折旧的原理,并考察这一方法的具体应用。(本文来源于《中国水利》期刊2019年23期）
魏巍,孔令兴,李一非,闫清东[9]（2019）在《液力缓速器动态制动过程特性预测方法》一文中研究指出为解决传统单纯设定已知缓速器动轮转速的仿真方法不能预测在瞬态制动过程中的转速变化及其相应流动特性问题,通过将整车惯量施加到动轮上,根据当前时刻流场压力分布积分所得的转矩计算角加速度,从而确定下一时刻的转速,将其作为流场仿真的转速输入.利用这种流场-转速耦合特性预测方法,对缓速器整个动态减速制动过程的内部流动行为进行动态仿真预测.仿真结果与试验数据对比表明:该方法对于模拟转速被动变化的动态制动过程具有较好的准确性,能够预测缓速器在自身流场和整车惯量的共同相互作用下,动轮的转速及制动转矩的变化规律.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
马一鸣,周理兵,王晋,周佳,郑印钊[10]（2019）在《基于直流阶跃电压试验与NSGA Ⅱ算法的同步电机动态参数辨识方法》一文中研究指出叁相突然短路试验是同步电机动态参数辨识最常用的方法,但对于大型同步电机而言,由于突然短路过程的电流非常大,给电机系统造成损伤的风险较大,且试验及保护系统十分复杂。为解决上述问题,提出一种基于直流阶跃电压试验的同步电机动态参数辨识方法。首先,推导基于直流阶跃电压试验的参数解析表达式,建立参数与电流响应的关系;然后,针对实测电流响应波形的噪声问题,提出一种改进的小波阈值去噪方法,从含噪信号中提取出真实的电流响应信号;最后,利用第二代非支配排序演化算法(NSGAⅡ)多目标优化算法对电流响应信号进行时域拟合,得到了电流响应的解析表达式,进而推算得到同步电机d、q轴的稳态与动态参数。通过对一台376MV·A同步电机的样机进行动模试验,验证所提出的参数辨识方法的有效性和准确性。直流阶跃电压试验可以实现d、q轴参数的独立辨识,该方法试验设备少,简单易行,安全可靠。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年23期）
动态方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种改进的动态过程神经网络模型辨识方法,该方法在传统的模型输出与样本输出误差平方和性能指标基础上,添加了相邻采样周期模型输出变化量与样本输出变化量之差的平方和项,作为模型辨识性能指标的一部分,并给出了相应的模型辨识算法。以单元机组过热汽温为对象使用改进的方法进行神经网络模型辨识研究,仿真结果表明与传统神经网络模型辨识方法相比,在相同的辨识精度条件下,该方法可提高所建模型的数据拟合能力和泛化能力,有效提高模型的质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态方法论文参考文献
[1].韩勇,周林,高鹏,王舒康,陈戈.基于BP神经网络的公交动态行程时间预测方法研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2020
[2].任振华,邵恩泽,雎刚.一种改进的动态过程神经网络模型辨识方法[J].工业控制计算机.2019
[3].朱桐斌,王洁.涡轴发动机涡轮测温热电偶的冷端动态补偿方法[J].航空动力.2019
[4].冷强,杨英杰,常德显,潘瑞萱,蔡英.面向网络实时对抗的动态防御决策方法[J].网络与信息安全学报.2019
[5].孙志勇,叶俊勇,汪同庆,雷莉,连捷.基于动态多任务平衡方法的行人属性识别深度学习网络[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[6].吴红燕,张学全.基于虚拟地球的流场叁维动态可视化方法[J].气象科技.2019
[7].邱少明,胡宏章,杜秀丽,吕亚娜.基于DDE改进蝙蝠算法的动态火力分配方法[J].现代防御技术.2019
[8].唐永梅,刘燕珍.固定资产动态折旧研究方法初探及在水利中的应用[J].中国水利.2019
[9].魏巍,孔令兴,李一非,闫清东.液力缓速器动态制动过程特性预测方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[10].马一鸣,周理兵,王晋,周佳,郑印钊.基于直流阶跃电压试验与NSGAⅡ算法的同步电机动态参数辨识方法[J].电工技术学报.2019
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