论文摘要
为了提高pH试纸检测pH值的准确性,基于BP神经网络,设计了pH试纸自动检测系统。在相同环境对标准比色卡、显色pH试纸拍照,分别提取H、S、V三个分量作为BP神经网络的训练和测试数据,利用基于BP神经网络的检测算法在MATLAB环境下完成仿真并将结果与人工比色法的结果对比。对于普通pH试纸,最大误差是0.08,最小误差是0.01。对于精密pH试纸,最大误差是0.08,最小误差是0.02。基于BP神经网络的pH试纸自动检测系统不仅可精确检测pH值,且具有高效、稳定、自动化程度高等特点。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王震洲,李鑫圆
关键词: 神经网络,试纸,空间,自动检测
来源: 电子测量与仪器学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,自动化技术
单位: 河北科技大学信息科学与工程学院
基金: 河北省科技支撑计划(17210803D),河北省教育厅青年基金(QN2018095)资助项目
分类号: O657.92;TP183
DOI: 10.13382/j.jemi.B1902148
页码: 181-186
总页数: 6
文件大小: 268K
下载量: 106
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