复合肥中磷元素的激光诱导击穿光谱定量分析

论文摘要

为了在复合肥生产中对其成分进行快速检测,达到指导生产的目的,采用激光诱导击穿光谱技术（LIBS）与支持向量机（SVM）方法结合对复合肥中磷（P）元素进行定量分析。实验中选取磷元素的PⅠ213.5nm,PⅠ214.9nm和PⅠ215.4nm 3条特征谱线对58个复合肥样品进行分析。采用随机选择法将58个样品划分为训练集（43个样本）和测试集（15个样本）,用网格搜索法对复合肥中P元素的定量分析模型进行参量寻优,构建了SVM分析模型。结果表明,所建立的训练集定标模型的相关系数R2=0. 981,说明训练集的参考值和预测值的相关性较高;测试集中验证样本P元素的参考值与预测值的相关系数R2=0. 992,均方误差为4. 95×10-5,说明所构建的SVM模型的适用性较强;训练集的平均绝对误差和相对误差分别为5. 9×10-4和3. 99×10-3;测试集的平均绝对误差和相对误差分别为5.6×10-4和3.28×10-3。将SVM算法与LIBS技术结合可实现复合肥中磷元素的快速检测,这为复合肥中元素含量快速检测提供了参考。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李江涛,鲁翠萍,沙文

关键词: 光谱学,支持向量机回归,激光诱导击穿光谱,磷元素,网格搜索法

来源: 激光技术 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑,农业科技

专业: 物理学,化学,有机化工,农业基础科学,无线电电子学

单位: 安徽大学电气工程与自动化学院,中国科学院合肥智能机械研究所先进感知与智能系统研究室

基金: 国家自然科学基金资助项目(61505001)

分类号: TN249;O657.3;TQ440.72

页码: 11-17

总页数: 7

文件大小: 387K

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