运动光度论文-秦记东,彭华峰,党同心,罗群

运动光度论文-秦记东,彭华峰,党同心,罗群

导读:本文包含了运动光度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:光度曲线,雷达散射截面积(RCS),运动姿态判别,运动周期估计

运动光度论文文献综述

秦记东,彭华峰,党同心,罗群[1](2018)在《融合光度序列和雷达散射截面积序列的目标运动特征反演方法》一文中研究指出针对单独应用光度序列和雷达散射截面积(RCS)序列判断空间碎片准确率低和估计目标旋转周期精度低的问题,提出融合两种数据判别目标运动姿态和估计旋转周期的方法。在运动姿态判别中,通过两种数据利用非参数检验中的置信度融合得到新的置信度,与设定的置信水平比较获得目标运动姿态的判别结果。在自旋目标的运动周期估计中,分别计算旋转目标光度序列和RCS序列的循环自相关函数,以降低加性高斯白噪声的影响,然后求取两个自相关函数的互相关函数,凸显其共有的周期。理论推导和实验结果表明,较单独使用RCS序列或光度序列,所提方法能够提高对卫星运动姿态判别的准确率和自旋目标周期的估计精度。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2018年05期)

荆楠[2](2018)在《光度数据反演临近空间低速点目标特征信息与运动信息》一文中研究指出临近空间是指距离地面20-100km的区域,位于目前飞机所能飞行的最高高度及卫星绕轨运行的最低高度之间。常见的临近空间飞行器有高超声速飞行器、平流层飞艇、高空气球等。国内外已将临近空间飞行器应用于多个领域,包括商业通信、天文观测、气象探测等。因此,迫切需要发展临近空间飞行器地基探测技术,监控临近空间飞行器的运动轨迹,保障国家安全。对于远距离的临近空间低速目标,由于成像距离远,自身辐射温度与周围环境温度差异较小,以致目标辐射能量较小。目标辐射能量在传输过程中,受到大气散射以及光学系统的衍射现象等因素影响,使得目标在像面上成点源光斑像,难以获取目标的形状特征信息和运动信息,因此难以实现临近空间低速目标的实时监视。本文针对此现象开展了一系列研究,主要工作如下:1、基于应用光学中基本辐射理论,研究了临近空间高空气球的光散射特性。利用计算几何学的坐标转换以及网格划分建模思想,对高空气球球面进行网格面元划分。根据高空气球等透明类目标几何结构和目标光学特性,推导出透明类目标双向散射分布函数(BSDF)镜反射/折射、近镜反射/折射、漫反射/折射、理想漫反射/折射相结合的计算模型,最终得出高空气球散射背景辐射在地面产生辐射亮度的计算模型。利用MODTRAN软件在0.36-1μm,3-5μm和8-14μm仿真计算了临近空间高空气球的背景辐射亮度,在0.36-2.4μm波段仿真计算了高空气球亮度。2、利用光电探测基本理论,研究了临近空间低速目标地基探测系统的探测能力和光度数据获取方法。基于探测系统背景辐射特性以及高空气球辐射特性,建立了探测系统辐射接收模型。考虑大气传输、光学系统成像、探测器以及探测器采样对辐射的影响,精确计算了高空气球辐射及背景辐射在探测器焦平面阵列上产生的信号电子数,推导出用于高空气球探测的信噪比。利用Modtran软件仿真计算了自身辐射、镜背景辐射、漫背景辐射亮度,分析了复杂大气条件下的高空气球辐射特性,并计算分析了高空气球镜反射率和漫反射率以及积分时间对探测系统信噪比的影响。为了验证可以从非分辨的光度数据和角度数据估计高空气球的非直接观测状态参数,例如位置和速度参数,搭建了地基光电探测系统,进行了两组观测实验。在观测实验中,地基光电探测系统捕获了目标光度图像。光度图像经过暗场校正和平场校正后,进行了孔径测光处理,处理结果为低速目标的光度数据。3、在利用光度数据反演临近空间低速点目标形状信息过程中,采用两种形状描述方法来参数化描述目标形状,利用叁种正则化函数约束目标形状变化。由两种形状描述方法构建目标初始形状模型,在对目标叁维形状模型的二维映射模型和光度数据进行傅里叶变换的基础上,结合光学系统点扩散函数来反演空间目标形状尺寸信息。结果表明:两种形状描述方法反演的目标形状主要特征相似,表明这种形状特征是从光度数据中提取到的。4、提出了一种针对临近空间典型低速目标的运动信息反演方法,目的是通过使用无迹卡尔曼滤波器从非分辨光度数据和角度数据中估计出非直接观测状态参数(位置和速度)。在反演计算中,高空气球动力学和运动学模型以及观测模型分别用作时间更新和测量更新功能。给出了两组实验中的高空气球位置和速度估计值和实际值对比图。同时给出了实际状态参数和估计状态参数之间的误差值。两组实验结果证实了:非分辨光度数据和角度数据可用于反演临近空间低速目标的非直接观测状态参数(位置和速度)。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)》期刊2018-06-01)

黄鑫娟,周洁敏[3](2010)在《基于光度特性和多梯度分析的运动阴影去除法》一文中研究指出提出了一种利用光度特性和多梯度分析去除运动阴影的算法。该算法是在准确地检测出运动目标的基础上,首先利用像素邻域内光度特性和连接成分分析法检测出候选阴影区域;其次比较分析候选阴影区域和背景中相应区域的梯度,并结合连接成分分析法去除阴影;最后使用边缘去除法进一步去除半影,并应用形态学运算完善结果。实验结果表明,同传统的阴影去除法相比,该算法有高检测率和高识别率。(本文来源于《计算机应用》期刊2010年02期)

马茂莉[4](2007)在《活动星系核中喷流的运动光度》一文中研究指出喷流广泛地存在于各种活动星系核(AGN)中,研究喷流的运动光度与观测特性有助于了解喷流—吸积盘间的关系,以及活动星系核的结构、起源与演化等问题。甚长基线干涉技术(VLBI)将活动星系核的射电图像分解开,观测到喷流的精细结构。观测发现视超光速运动现象存在于很多射电活动星系核中。VLBI能够观测到活动星系核中心致密核的大小、核的射电辐射流量以及喷流component的自行。其中Blazars天体是极端的射电活动星系核,包括BLLac天体和平谱射电类星体(Flat Spectrum Radio Quasars),是具有宽波段(从射电到γ射线)非热辐射特征、视超光速运动、强射电辐射、激烈光变和高偏振等特性的天体。一般认为Blazars天体的非热辐射来自方向与观测者视线有一很小央角的相对性喷流,Blandford&K(?)ngil(1979)提出非均匀相对论电子锥形喷流模型,在这个模型中,电子能谱呈幂律分布,磁场随着喷流半径的增加而减弱。K(?)ngil(1981)用这个模型成功地解释VLBI观测的不可分辨射电平谱核。我们改进了K(?)ngil(1981)非均匀喷流模型计算,提出了一种利用VLBI观测数据计算喷流运动光度的新方法,得到的结果与其他方法在统计上是一致的。第一章,我们简述了活动星系核的特性、分类与统一模型;第二章,我们详细介绍了喷流的物质组成、喷流的形成机制、喷流的辐射机制以及目前计算喷流运动光度的方法;第叁章,我们介绍了K(?)ngil(1981)非均匀喷流模型;第四章,推导出小角度即观测视角θ小于或者约等于喷流半张角(?)时估计喷流运动光度的办法;第五章利用VLBI观测的BL Lac天体的核大小、射电流量以及视速度,估计26个BL Lac天体的最小运动光度L_(kin)~(min)。我们将结果与Punsly(2005)估计的喷流功率相比较,他们利用同步辐射谱年龄估计射电瓣年龄,获得的功率是在~10~6-10~7年的基础上的,而我们利用尺寸~pc的射电核的当前的射电数据,因此我们的方法比Punsly(2005)的方法更能解释喷流与吸积盘的关系。在图(5.5)中,我们发现大多数源L_(kin)~(min)(?)0.1L_(Edd)(或者L_(kin)~(min)(?)0.01L_(Edd),当采用γ_(e,min)=1000)。这意味着吸积盘吸积率较低,如RIAF/ADAF模型所述(e.g.Narayan & Yi 1995)。图(5.4)中大多数BLLac天体L_(kin)~(min)(?)L_(bol),即我们样本中BL Lac天体是辐射低效的(e.g.,Narayan&Yi 1995;Cao 2003).在这种情况下,释放的引力能可以有效地支持喷流,只有一小部分的引力能被辐射。(本文来源于《中国科学院研究生院(上海天文台)》期刊2007-06-01)

叶壬癸[5](2000)在《运动光源的光度》一文中研究指出当一个光源运动时,光度会有什么样的变化?我们所说的光度指的是:在和光线垂直的面上,每单位面积单位对间里接收到的光能量。在处理这样的问题时,常常会有人考虑欠周,就是说漏了考虑某些因素。为了得到这个问题的答案,让我们设:在P点有光源S和S′,其中S与观测者O相对静止而S′以速度v接近观测者(图1),假设S和S′都静止时,它们所发的光的频率v是相同的,光度也是一(本文来源于《物理通报》期刊2000年11期)

刘洪广[6](1995)在《分光光度对运动所引起的心肌和骨骼肌蛋白含量变化的测定》一文中研究指出分光光度测定法是分子生物学研究中最有价值的基础测定方法之一。该文简单介绍其原理及运动生理学中的应用。(本文来源于《西安体育学院学报》期刊1995年03期)

G,C,Majumder,陈学进[7](1985)在《测定山羊前进运动精子的简易分光光度法》一文中研究指出前进运动精子是评定精液品质的一个重要特性。显微镜目测评定鞭毛活力的常规方法带有很大主观性。目前精子活力评定方法有运动精子照相、激光散射和调整光流后精子随机定向的分光光度评定法。然而,这些方法极复杂,难以用于生产和科研。Soko-lski等(1977)介绍了测定人精液中活力最强的前进运动精子比例的分光光度法。其方法是将精液样品放在装有注入口的一个特制(本文来源于《国外畜牧学(草食家畜)》期刊1985年03期)

运动光度论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

临近空间是指距离地面20-100km的区域,位于目前飞机所能飞行的最高高度及卫星绕轨运行的最低高度之间。常见的临近空间飞行器有高超声速飞行器、平流层飞艇、高空气球等。国内外已将临近空间飞行器应用于多个领域,包括商业通信、天文观测、气象探测等。因此,迫切需要发展临近空间飞行器地基探测技术,监控临近空间飞行器的运动轨迹,保障国家安全。对于远距离的临近空间低速目标,由于成像距离远,自身辐射温度与周围环境温度差异较小,以致目标辐射能量较小。目标辐射能量在传输过程中,受到大气散射以及光学系统的衍射现象等因素影响,使得目标在像面上成点源光斑像,难以获取目标的形状特征信息和运动信息,因此难以实现临近空间低速目标的实时监视。本文针对此现象开展了一系列研究,主要工作如下:1、基于应用光学中基本辐射理论,研究了临近空间高空气球的光散射特性。利用计算几何学的坐标转换以及网格划分建模思想,对高空气球球面进行网格面元划分。根据高空气球等透明类目标几何结构和目标光学特性,推导出透明类目标双向散射分布函数(BSDF)镜反射/折射、近镜反射/折射、漫反射/折射、理想漫反射/折射相结合的计算模型,最终得出高空气球散射背景辐射在地面产生辐射亮度的计算模型。利用MODTRAN软件在0.36-1μm,3-5μm和8-14μm仿真计算了临近空间高空气球的背景辐射亮度,在0.36-2.4μm波段仿真计算了高空气球亮度。2、利用光电探测基本理论,研究了临近空间低速目标地基探测系统的探测能力和光度数据获取方法。基于探测系统背景辐射特性以及高空气球辐射特性,建立了探测系统辐射接收模型。考虑大气传输、光学系统成像、探测器以及探测器采样对辐射的影响,精确计算了高空气球辐射及背景辐射在探测器焦平面阵列上产生的信号电子数,推导出用于高空气球探测的信噪比。利用Modtran软件仿真计算了自身辐射、镜背景辐射、漫背景辐射亮度,分析了复杂大气条件下的高空气球辐射特性,并计算分析了高空气球镜反射率和漫反射率以及积分时间对探测系统信噪比的影响。为了验证可以从非分辨的光度数据和角度数据估计高空气球的非直接观测状态参数,例如位置和速度参数,搭建了地基光电探测系统,进行了两组观测实验。在观测实验中,地基光电探测系统捕获了目标光度图像。光度图像经过暗场校正和平场校正后,进行了孔径测光处理,处理结果为低速目标的光度数据。3、在利用光度数据反演临近空间低速点目标形状信息过程中,采用两种形状描述方法来参数化描述目标形状,利用叁种正则化函数约束目标形状变化。由两种形状描述方法构建目标初始形状模型,在对目标叁维形状模型的二维映射模型和光度数据进行傅里叶变换的基础上,结合光学系统点扩散函数来反演空间目标形状尺寸信息。结果表明:两种形状描述方法反演的目标形状主要特征相似,表明这种形状特征是从光度数据中提取到的。4、提出了一种针对临近空间典型低速目标的运动信息反演方法,目的是通过使用无迹卡尔曼滤波器从非分辨光度数据和角度数据中估计出非直接观测状态参数(位置和速度)。在反演计算中,高空气球动力学和运动学模型以及观测模型分别用作时间更新和测量更新功能。给出了两组实验中的高空气球位置和速度估计值和实际值对比图。同时给出了实际状态参数和估计状态参数之间的误差值。两组实验结果证实了:非分辨光度数据和角度数据可用于反演临近空间低速目标的非直接观测状态参数(位置和速度)。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

运动光度论文参考文献

[1].秦记东,彭华峰,党同心,罗群.融合光度序列和雷达散射截面积序列的目标运动特征反演方法[J].信息工程大学学报.2018

[2].荆楠.光度数据反演临近空间低速点目标特征信息与运动信息[D].中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所).2018

[3].黄鑫娟,周洁敏.基于光度特性和多梯度分析的运动阴影去除法[J].计算机应用.2010

[4].马茂莉.活动星系核中喷流的运动光度[D].中国科学院研究生院(上海天文台).2007

[5].叶壬癸.运动光源的光度[J].物理通报.2000

[6].刘洪广.分光光度对运动所引起的心肌和骨骼肌蛋白含量变化的测定[J].西安体育学院学报.1995

[7].G,C,Majumder,陈学进.测定山羊前进运动精子的简易分光光度法[J].国外畜牧学(草食家畜).1985

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