运用贝叶斯方法的混合异方差模型的参数估计

运用贝叶斯方法的混合异方差模型的参数估计

论文摘要

介绍了混合正态广义自回归条件异方差模型的基本特征,推导出在风险中性测度下模型的变化。用贝叶斯方法进行参数估计,从而形成一种新的组合方法。利用上证50ETF2017. 01—2017. 12的历史数据进行实证分析,结果表明:采用这种新的组合方法对收益率时间序列数据进行估计,不仅可以有效地估计出模型的参数,而且在应用于我国上证5OETF期权时误差效果也比较好。

论文目录

  • 1 混合正态异方差模型
  •   1.1 混合正态异方差模型下的资产收益
  •   1.2 风险中性状态下的混合正态异方差模型下的资产收益
  • 2 混合正态异方差模型下的贝叶斯参数估计
  • 3 实证分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱莹,陈萍

    关键词: 混合正态异方差模型,贝叶斯参数估计,上证期权

    来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 南京理工大学理学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(11271189)

    分类号: F224

    页码: 187-192

    总页数: 6

    文件大小: 123K

    下载量: 123

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