基于天牛须优化的BAS-CRI图像修复算法

基于天牛须优化的BAS-CRI图像修复算法

论文摘要

针对Criminisi算法中由于优先权计算不准确导致的修复效果不理想、修复效率低等问题,提出一种基于天牛须算法优化的BAS-CRI图像修复算法.首先在Criminisi算法优先权计算过程中,加入等照度曲线提高优先权的可靠性,并针对置信项加入调整因子,平滑置信项.其次,在最佳匹配块搜索阶段,引入改进后的天牛须搜索算法,提高搜索效率和鲁棒性.最后,利用主观视觉评价和峰值信噪比(PSNR值)量化评价,验证了算法的有效性.结果表明,所提算法较其他算法修复效果更好.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 Criminisi算法及天牛须算法概述
  •   1.1 Criminisi算法原理及分析
  •   1.2 天牛须搜索算法原理
  •     1.2.1 天牛须算法原理
  •     1.2.2 天牛须算法系统建模
  •     1.2.3 天牛须算法优化
  • 2 BAS-CRI算法原理
  •   2.1 优先权的改进
  •   2.2 搜索匹配块的改进
  •   2.3 BAS-CRI算法修复步骤
  • 3 实验结果与分析
  •   3.1 图像修复效果的视觉评价
  •   3.2 图像修复效果的PSNR评价
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 唐艳,展华伟,唐组阁,杨丹

    关键词: 算法,图像修复,优先权,天牛须算法

    来源: 太原师范学院学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 西华师范大学计算机学院

    分类号: TP391.41

    页码: 54-58

    总页数: 5

    文件大小: 784K

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