导读:本文包含了装配型企业论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:物流,算法,组合,节拍,模型,订单,堆垛。
装配型企业论文文献综述
王娜,李嘉[1]（2019）在《加工装配型企业内部物流管理研究——以宝马Z4的生产为例》一文中研究指出文中主要从企业内部物流管理的角度,包括其供应物流管理、生产物流管理、销售物流管理叁方面,对加工装配型企业物流管理的现状进行了分析,接着以宝马公司Z4生产过程中的物流控制作为案例,对其内部物流从相同的角度进行分析,从而提出加工装配型企业内部物流管理的优化措施和构建N-N物流管理模式的建议。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2019年06期）
郭仪[2]（2019）在《定制化订单装配型企业生产计划分解与调度方法研究》一文中研究指出本文在针对定制化订单装配企业生产运作进行深入了解之后,对其接收到一批订单后的计划排程方式进行分析,发现其订单排程方式所存在的问题,接着依据问题设计出在满足客户订单交货期以及车间生产能力的基础上,基于存储成本的订单分解排产策略,建立相匹配的数学模型,最后利用遗传算法对模型求解,得到产品生产结束入库直到交货产生的存储成本最低的排产方案。生产计划确定了每一个生产计划期该生产什么产品,生产数量多少,而对于每个计划期这些产品如何生产,生产的顺序如何制定,就是车间调度所要考虑的事情。本文在对定制化订单装配柔性车间生产的研究中发现,每个工序装配型物料众多,类型各有不同,所导致产品在各工序切换时长不同,这切换时间很大程度上影响了总的作业时间,也影响了设备以及人力等制造资源的有效利用率,故以此为基础,构建了相适应的车间调度模型,最后利用粒子群算法对模型求解,输出最优的车间调度方案。最后基于MS Visual Studio开发环境和MS SQL Server关系数据库进行生产计划调度系统的构建,实现基础数据的维护、产品工艺配置、生产计划排程、车间调度方案制定以及生产过程可视化监控等功能,并运用于企业实际调度作业活动中,给定制化订单装配型制造企业的生产计划与调度研究提供参考价值。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
李昂[3]（2019）在《多品种小批量装配型企业的质控方法与策略研究》一文中研究指出21世纪以来,中国因为在制造业方面的规模和能力的高速发展而逐渐被称为“世界工厂”,越来越多的品牌和公司选择在中国寻找制造资源,所以,中国部分制造型企业的业务模式逐渐呈现“多品种小批量”的特点。在此前提下,中国制造也逐渐在摆脱“粗制滥造”的标签,在成本依然具备优势的前提下,对产品质量的要求也越来越高,这对企业的质量管理带来不小的压力和挑战。对于多品种小批量装配型制造企业而言,业务复杂度是必须要面对的局面;在质量管理层面,产品设计、零部件质量、生产过程稳定都会影响到最终的产品质量。随着业务、品种、产品越来越复杂,传统的质量检验已经不能完全保障产品质量的合格与稳定,需要利用数据的力量将工作向前推进,形成质量预防+质量检验+事后纠正预防的综合管理模式。本文通过对企业质量管理一般原理的研究,研究一种适用于多品种小批量装配型企业的质量控制方法和策略。本文选择了一家电动工具生产装配企业C公司为案例对象,这是一家典型的多品种小批量装配型企业。通过对C公司业务现状和质量管理模式进行分析,以内部质量管理的数据为基础,结合相关质量管理理论,明确了两个研究方向,一是对企业零部件质量预防方案进行改进设计,基于现有的质量检验数据,通过调整抽样检验方案,收敛数据分组的数量,使得检验数据可以用于分析供应商的产品质量的趋势,并基于SPC理论方法建立出零部件质量过程统计控制方法,达到对零部件质量趋势进行监控、预警的目的,从而提前发现质量风险并处理,降低事后救火的成本投入。二是研究一种新的过程质量管理方法以改进C公司的质量管理能力,同样基于企业内部的质量数据,使用方差分析方法确定影响生产过程质量指标的因子,并根据发现的显着因子通过实验设计的方法分析各因子与质量结果之间的多项回归关系,根据多项回归的结论,通过管理设计将这些因子以数据的形式量化,形成数据管理,并基于数据形成一种适用于C公司的PLQ指数,通过对PLQ指数的监控和提前介入调整,降低生产车间内的质量风险水平,为管理决策提供可靠的支持。同时PLQ指数也作为生产车间内过程质量控制水平的重要参数,为管理者搭建和改善生产车间的过程能力提供合理的模型。本文将理论分析和个体定向研究有机结合,所有的研究以及结论都基于研究对象的数据,对于不同的组织和企业来说,情况有千差万别,所以本文的研究更多给同类企业和组织一种质量预防管理的思路和模式,具备一定的借鉴意义。在实战中,所有质量管理决策和判断,仍然要基于企业本身的数据分析给出,才能真正发挥作用。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-01）
刘凯[4]（2017）在《装配型企业生产物料准时配送优化研究》一文中研究指出在装配型企业生产过程中,涉及到的零部件种类多、数量大,经常会造成生产线尤其是装配线物料准时化配送困难。精准、及时的物料配送有助于提升车间的生产效率。本文围绕装配型企业的生产物料准时配送优化问题,进行了如下研究:首先,针对装配型企业的特点,分析了物料配送的现状以及存在的问题,并阐述了课题研究的意义,引入以后道工序拉动前道工序生产的拉式生产思想,这种需求拉动式生产模式可改善企业加工浪费和库存浪费,使企业的生产模式由粗放式生产向精益生产转变。其次,重点对装配过程中的物料配送进行了研究,就运输车完成货物配装出库后如何对生产线进行物料配送,归结为带最后时间期限并使总运输成本最小的路径规划问题,采用改进蚁群算法对该问题进行了优化,通过信息素动态更新、启发函数的改进设计,使算法具有自适应性,在一定程度上克服了传统蚁群算法在遍历寻优过程中易出现停滞和早熟收敛的缺点。车辆货物配装和堆垛机巷道内货物拣选作业路径规划是配送中心准时化作业的前提。一方面,建立了堆垛机拣选作业的数学模型,并采用遗传连续粒子群算法对堆垛机在巷道内进行货物拣选作业路径进行优化。另一方面,针对运输车在出库缓冲区进行货物配装离散组合优化问题的特点,建立了能均衡利用车辆载重和容积的数学模型,并采用遗传离散粒子群算法。这两种方法都加入了基本遗传算法的交叉和变异进化策略,粒子通过与个体极值和群体极值的交叉方式和粒子自己变异的方式来寻找最优值。最后,应用因子分析法构建评价体系,确定影响运输车物料配送服务水平的指标体系,通过数据统计分析,对物料配送服务水平进行测评,对不良因素进行改善。(本文来源于《石家庄铁道大学》期刊2017-06-01）
丁敏怡[5]（2017）在《面向订单装配型企业EM公司库存控制研究》一文中研究指出库存控制在企业管理中有着举足轻重的作用,因原材料成本和劳动力成本的上涨,国内制造企业不再有如上世纪90年代的成本优势,制造企业降低成本的突破点就是库存控制,而且库存水平影响客户服务水平或客户满意度。在制造业中,物料库存在成本中的占比较高,所以对物料的库存控制在制造企业中显得更加重要。对物料库存的管理中主要有两个关注点,一是怎样降低库存水平;二是怎样有针对性的准备物料满足顾客需求。企业的库存管理就是将这两项任务中找到一个平衡点,既能降低成本,又能提高客户满意度。一直以来各个企业都尝试着不同的库存管理方法,帮助制造企业有效管理库存并提高客户满意水平。本文针对主要生产控制阀的企业-EM公司的客户满意度和库存管理状况进行分析,并研究了相关的库存管理方法。论文首先分析了EM公司客户满意度和按期交货率的状况,并找出影响以上指标的主要原因是物料短缺。在结合该公司是以面向订单装配这一特点和产品的需求特点,对EM公司库存状态和物料进行深入分析,提出了常用物料和不常用物料的分类管理方法,并针对这两大类物料分别找出相对应的物料库存管理方法。并提出常用物料运用ABC分类、动态安全库存、KANBAN、VMI等管理方法合理储备库存,来提高客户服务水平,对于非常用物料,用Kraljic矩阵法进行分类后,对采购提前期进行分析,用Minitab等软件分析实际提前期的分布,根据结果增加安全提前期,来改善不常用物料的按期交货率,加强物料到货的同步性,使物料及时消耗降低库存,同时提高客户订单的按期交货率。本文的研究有助于提高EM公司客户满意度,而且通过以上方法来提高物料的到货的同步性,有助于物料的及时消耗,因此能有效降低库存水平。同时对于其他面向订单装配企业的库存管理也有一定的指导和借鉴意义。(本文来源于《天津大学》期刊2017-05-01）
李开成[6]（2016）在《装配型企业入厂物流短驳合并运输优化研究》一文中研究指出随着经济全球化和一体化的迅速发展,企业的竞争日益激烈。企业在此环境中更好地生存和发展,必须想方设法降低企业经营成本。物流活动在减小运营成本方面不容忽视。入厂物流作为整个物流系统中关键的一环,近几年越来越受到重视。尤其是对于装配制造业来说,入厂物流项目众多且彼此相互联系,物流活动组织的好坏不仅直接影响生产的平稳运行,而且直接影响企业的生产运营成本和效率。因此,入厂物流问题的建模与优化是一项重要的研究课题。本文以装配型企业为背景,研究入厂物流中的短驳合并运输问题。首先对企业零部件物流的具体运作步骤进行详细的介绍,其次对涉及到的联合补货问题进行了简单介绍,主要分析了直接组合和间接组合两种策略的不同,然后在考虑运输车辆装载能力的限制和采用间接组合的策略下建立短驳合并运输数学模型。目标是通过合理分配零部件的组合来进一步降低总成本。针对所建立模型的特点,采用引入惯性权重的标准粒子群算法来求解此模型。最后,以某汽车装配厂的入厂物流为例进行仿真试验,分别从基本补货周期连续变化和确定的两个角度进行了求解与分析。仿真结果表明:在间接组合策略下所建的模型比直接组合策略更能有效降低供应成本,采用标准粒子群算法求解此问题具有有效性与优越性。该研究对于制造企业中入厂物流的组织活动具有一定的参考意义。(本文来源于《青岛大学》期刊2016-06-03）
石田亮[7]（2014）在《生产节拍分析在装配型企业中的应用》一文中研究指出生产节拍分析是统筹分析生产线产能,安排生产的基础。通过逐个识别和消除生产过程"瓶颈",使生产节拍的改进方向明确,从而帮助企业有效地实现其目标。(本文来源于《装备制造》期刊2014年S2期）
吴承璐[8]（2014）在《面向柔性装配型企业动态供货比例的决策机制研究》一文中研究指出面对日趋激烈的市场竞争，柔性装配型企业需要降低采购的综合成本，提高采购的整体质量，从而提升企业核心产品的竞争力。动态供货比例的制定作为柔性装配型企业采购过程中的关键环节，已受到了企业的高度关注，科学合理的确定动态供货比例对于企业至关重要。本文首先对柔性装配型企业动态供货比例的相关理论问题进行了分析，为供应商的评价选择和动态供货比例的科学决策奠定了理论基础。其次，建立了包括产品质量、成本水平、生产水平、服务水平、交货能力、技术水平、企业文化管理水平和合作态度的供应商评价指标体系，采用层次分析法和熵值法确定了评价指标的组合权重，并基于TOPSIS(Technique for OrderPreference by Similarity to Ideal Solution)优选模型，对柔性装配型企业供应商实现了优劣排序。然后，引入集值统计理论、灰色系统理论以及距离函数，设计了一种综合量化分析方法，对影响动态供货比例制定的决策指标进行了量化处理，在此基础上，选取成本、质量、服务、交货期为目标要素，建立了多目标的动态供货比例决策模型，为企业对零部件供应商动态供货比例的科学决策提供了理论依据。最后以某柔性装配型企业为例，利用上述关键研究，开发了柔性装配型企业供应商信息管理系统，实现了对零部件供应商供货比例的动态控制，验证上述理论及方法的可行性和有效性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2014-03-01）
贾国柱,孔继利[9]（2013）在《考虑运输时间的加工装配型企业批量加工模式系统设计》一文中研究指出在考虑相邻工序间运输时间的基础上,设计加工装配型企业批量加工模式系统的算法流程,并完成系统的开发。该系统可生成不同移动方式下的零件加工和搬运甘特图,能够计算生产周期、零件搬运次数、每次零件的搬运数量、开始搬运和完成搬运时间、开始加工和结束加工时间等详细信息。利用系统提供的生产周期,决策者可以决定一批新进入系统的零件是否在不需要生产系统进行单元重构的情况下,就可以满足订单交货期的要求。以系统提供的部分数据为基础,建立0-1规划模型来求解相邻工序间搬运零件所需的最少搬运设备数量。(本文来源于《工业工程》期刊2013年02期）
朱宇清,胡大伟[10]（2012）在《基于CPFR汽车装配型企业供应链管理模式研究》一文中研究指出随着汽车行业近几年迅速发展,市场对汽车供应链水平要求也在不断提高。文中通过对我国以整车装配企业为核心的汽车供应链进行研究,并结合其特点融入CPFR的基本思想,尝试建立起基于CPFR的整车装配企业供应链管理模式。为此,文中通过采用模糊层次分析法指导供应商的选择,并提出结合装配企业供应链的特点建立起相应的CPFR流程步骤以及体系构架,为汽车行业提升供应链管理水平提供了一个思路。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2012年01期）
装配型企业论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文在针对定制化订单装配企业生产运作进行深入了解之后,对其接收到一批订单后的计划排程方式进行分析,发现其订单排程方式所存在的问题,接着依据问题设计出在满足客户订单交货期以及车间生产能力的基础上,基于存储成本的订单分解排产策略,建立相匹配的数学模型,最后利用遗传算法对模型求解,得到产品生产结束入库直到交货产生的存储成本最低的排产方案。生产计划确定了每一个生产计划期该生产什么产品,生产数量多少,而对于每个计划期这些产品如何生产,生产的顺序如何制定,就是车间调度所要考虑的事情。本文在对定制化订单装配柔性车间生产的研究中发现,每个工序装配型物料众多,类型各有不同,所导致产品在各工序切换时长不同,这切换时间很大程度上影响了总的作业时间,也影响了设备以及人力等制造资源的有效利用率,故以此为基础,构建了相适应的车间调度模型,最后利用粒子群算法对模型求解,输出最优的车间调度方案。最后基于MS Visual Studio开发环境和MS SQL Server关系数据库进行生产计划调度系统的构建,实现基础数据的维护、产品工艺配置、生产计划排程、车间调度方案制定以及生产过程可视化监控等功能,并运用于企业实际调度作业活动中,给定制化订单装配型制造企业的生产计划与调度研究提供参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
装配型企业论文参考文献
[1].王娜,李嘉.加工装配型企业内部物流管理研究——以宝马Z4的生产为例[J].物流工程与管理.2019
[2].郭仪.定制化订单装配型企业生产计划分解与调度方法研究[D].合肥工业大学.2019
[3].李昂.多品种小批量装配型企业的质控方法与策略研究[D].南京大学.2019
[4].刘凯.装配型企业生产物料准时配送优化研究[D].石家庄铁道大学.2017
[5].丁敏怡.面向订单装配型企业EM公司库存控制研究[D].天津大学.2017
[6].李开成.装配型企业入厂物流短驳合并运输优化研究[D].青岛大学.2016
[7].石田亮.生产节拍分析在装配型企业中的应用[J].装备制造.2014
[8].吴承璐.面向柔性装配型企业动态供货比例的决策机制研究[D].合肥工业大学.2014
[9].贾国柱,孔继利.考虑运输时间的加工装配型企业批量加工模式系统设计[J].工业工程.2013
[10].朱宇清,胡大伟.基于CPFR汽车装配型企业供应链管理模式研究[J].物流工程与管理.2012
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