导读:本文包含了模型集成论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,丝锥,阿基米德,档案,网络,深度,方法。
模型集成论文文献综述
祁欣学,覃锡忠,贾振红,常春,樊树铭[1]（2019）在《基于田口集成学习的最佳交通流量预测模型》一文中研究指出针对预测准确性对数据相关性和网络结构极为敏感的问题,采用田口方法选择集成学习的结构参数,在保证学习多样性的同时,提高选择过程的效率,保证预测的准确性。实验仿真计算结果表明,在多个路段的交通流量数据集上,该方法皆取得了满意的预测效果,模型具有较好的鲁棒性。将仿真结果与其它算法进行比较,比较结果表明,相比传统ARIMA、MLP模型,其预测精度分别提高了4.51%、11.23%。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
连超,李华,刘亚,韩家茂,阮宏玮[2]（2019）在《一种基于DBN-LR集成学习的异常检测模型》一文中研究指出目前企业所面临的运维环境往往是复杂系统的整合,因此,对多种数据源进行有效综合分析和异常检测,做到故障规避、及时止损,是企业在数字化转型道路上的关键.本文在分析云环境异常检测特点的基础上,提出了一种基于深度置信网络集成学习的异常检测模型.该模型解决了运维数据集正负样本不平衡问题,同时利用深度置信网络良好的特征提取功能,对多源时序KPI数据进行有效降维,并结合逻辑回归和受限玻尔兹曼机实现了异常检测,单个弱分类器对异常的识别率在99%以上.将多个弱分类器进行多数投票集成,提高了模型整体的泛化性,使异常检测模型的平均准确率达到了98. 35%.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
苏英彦,康亚群,郝婷婷[3]（2019）在《基于DevOps能力模型的持续集成方法》一文中研究指出DevOps能力模型集成化处理在程序开发中的应用,是数字化程序调控的有效方式。基于此,本文在阐述Dev Ops能力模型特征的基础上,着重从可视化、程序化等方面,对DevOps能力模型持续集成策略进行探究,以达到明晰技术要点,促进数字化技术创新的目的。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期）
秦丽娜[4]（2019）在《基于模糊信息集成的网络舆情预测模型选择》一文中研究指出针对属性值为犹豫模糊信息且输入变量之间存在相互影响和联系的网络舆情预测模型选择决策问题,首先基于阿基米德范数和Heronian几何平均,提出一种新的犹豫模糊Heronian几何平均(HFHGM)算子,并详细研究了HFHGM算子的一些基本性质;其次,探讨了HFHGM算子的一些特例,并引入了犹豫模糊加权Heronian几何平均(HFWHGM)算子;进一步,基于HFWHGM算子建立了一种新的犹豫模糊多属性决策方法,该决策方法不仅能够有效地捕获输入变量之间的相互联系,还使得决策者能够依据自身的风险偏好态度选择不同的参数进行决策。最后,通过网络舆情预测模型的选择实例验证提出的决策方法是可行的和有效的。(本文来源于《控制工程》期刊2019年11期）
何源[5]（2019）在《基于SOA的应用系统集成模型研究》一文中研究指出论文针对传统信息化管理存在的问题,分析了"信息化孤岛"存在的原因,并以湖南农业大学为例,给出了基于ESB的SOA架构数字化校园解决方案,实现了SOA应用平台的开发,这对提升高校或企事业单位信息服务能力有很积极的作用。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期）
彭赞,郑瑾,何鸿业[6]（2019）在《基于集成模型的移动应用广告转化率预测》一文中研究指出移动应用广告是互联网广告市场中一种主动的广告形式,它能够分析用户的兴趣爱好,并投其所好,精准投放广告,从而提高用户体验,为广告平台与广告主带来巨大的收益.因此,预测移动应用广告的转化率已成为一个非常重要的研究方向.本文以逻辑回归和两个梯度提升树模型为基础,使用堆迭和平均的集成思想,提出了两种集成模型--SXL和BLLX模型,解决了传统预测模型能力有限,无法精准预测转化率的问题.在腾讯2017社交广告比赛的数据集上的实验结果表明, SXL和BLLX两种模型能够有效地提高广告转化率的预测结果.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年11期）
甘婕,王磊,曾建潮,张晓红[7]（2019）在《单机调度与丝锥视情预防性更换集成模型》一文中研究指出针对丝锥因频繁更换或过度磨损影响生产调度,从而降低生产效率的问题,采用单机调度与丝锥视情更换相结合的联合策略,以调度作业的总加权期望完成时间最小为目标,并引入丝锥性能可靠度约束,进行单机调度与丝锥视情预防性更换的集成建模研究。根据丝锥的磨损特征建立其退化模型,并结合丝锥实际的磨损数据进行参数估计,以求解相应的联合决策问题。实例分析结果既表明了集成优化的有效性,又表明了引入丝锥性能可靠度约束的重要性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年11期）
李娟,许雯倩[8]（2019）在《大数据环境下高校档案资源集成与服务平台模型研究》一文中研究指出随着信息化建设的迅猛发展,高校每天产生的信息量也在大幅增长,数据快速更新变化,数据量激增。如何对"海量"数据进行有效收集、管理、分析和利用,充分挖掘数据潜在价值,已成为高校档案工作者的重要任务。本文通过构建大数据环境下高校档案信息资源集成与服务平台,分析高校档案大数据应用的可能性,摸清难点,展望未来发展趋势,旨在推动大数据技术与高校档案深度融合,促进档案信息化应用走向创新发展。(本文来源于《2019年全国青年档案学术论坛论文集》期刊2019-11-13）
周捷,严建峰,杨璐,夏鹏,王猛[9]（2019）在《LSTM模型集成方法在客户流失预测中的应用》一文中研究指出目前客户流失预测任务中常用的模型集成方法采用传统机器学习模型作为基学习器。而传统机器学习模型相比于深度学习模型,存在无法对时序数据进行有效建模、特征工程对模型效果影响较大等缺点。针对这些问题,提出基于LSTM的模型集成方法。采用LSTM作为基学习器进行时序数据建模;改进snapshot模型集成方法,增加样本权重调整方法,在训练单个LSTM模型的过程中得到多个具有不同权值的模型;利用得到的多个模型构造新数据集,在新数据集上训练逻辑回归模型。实验结果表明,该方法相比于单模型LSTM,可以在仅花费其1.8倍训练时间的前提下,将查准率和PR-AUC分别提升4.67%和3.74%,显着提高了客户流失预测效果。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
马显锋,位东辉,ALLISON,John,E.,王彪[10]（2019）在《核合金的基于晶体塑性模型的集成计算材料模拟研究》一文中研究指出核反应堆的核燃料包壳、堆内构件、蒸汽发生器等关键部件均采用耐高温腐蚀、力学性能优异的合金材料制造.合金加工工艺直接影响组织结构,进而影响其力学、腐蚀和辐照性能.核合金的堆外性能研究是合金适用性评估和改进优化的关键步骤,因此定量预测核级合金的"加工工艺-微结构-力学性能"具有重要意义.传统的核合金工艺改进与评估主要依赖于实验循环"试错法",实验成本高,研发周期长.基于全过程模拟的集成计算材料工程方法将制造工艺、材料演化与性能模型结合,显着缩短关键材料及构件的研发周期和成本.为促进该方法在核合金的工艺优化与研发中的应用,本文发展了基于合金微结构相关的晶体塑性模型和解耦有限元模拟的计算方法,对锆合金、钛合金和FeCrAl合金的"加工工艺-织构-力学性能"进行了定量预测.结果显示该集成计算方法可精确预测3种典型合金的热加工织构演化、拉伸和压缩塑性变形行为,可为核级合金的加工工艺优化和力学性能评估提供计算工具和理论依据.(本文来源于《中国科学:物理学 力学 天文学》期刊2019年11期）
模型集成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前企业所面临的运维环境往往是复杂系统的整合,因此,对多种数据源进行有效综合分析和异常检测,做到故障规避、及时止损,是企业在数字化转型道路上的关键.本文在分析云环境异常检测特点的基础上,提出了一种基于深度置信网络集成学习的异常检测模型.该模型解决了运维数据集正负样本不平衡问题,同时利用深度置信网络良好的特征提取功能,对多源时序KPI数据进行有效降维,并结合逻辑回归和受限玻尔兹曼机实现了异常检测,单个弱分类器对异常的识别率在99%以上.将多个弱分类器进行多数投票集成,提高了模型整体的泛化性,使异常检测模型的平均准确率达到了98. 35%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型集成论文参考文献
[1].祁欣学,覃锡忠,贾振红,常春,樊树铭.基于田口集成学习的最佳交通流量预测模型[J].计算机工程与设计.2019
[2].连超,李华,刘亚,韩家茂,阮宏玮.一种基于DBN-LR集成学习的异常检测模型[J].小型微型计算机系统.2019
[3].苏英彦,康亚群,郝婷婷.基于DevOps能力模型的持续集成方法[J].通讯世界.2019
[4].秦丽娜.基于模糊信息集成的网络舆情预测模型选择[J].控制工程.2019
[5].何源.基于SOA的应用系统集成模型研究[J].信息系统工程.2019
[6].彭赞,郑瑾,何鸿业.基于集成模型的移动应用广告转化率预测[J].计算机系统应用.2019
[7].甘婕,王磊,曾建潮,张晓红.单机调度与丝锥视情预防性更换集成模型[J].计算机集成制造系统.2019
[8].李娟,许雯倩.大数据环境下高校档案资源集成与服务平台模型研究[C].2019年全国青年档案学术论坛论文集.2019
[9].周捷,严建峰,杨璐,夏鹏,王猛.LSTM模型集成方法在客户流失预测中的应用[J].计算机应用与软件.2019
[10].马显锋,位东辉,ALLISON,John,E.,王彪.核合金的基于晶体塑性模型的集成计算材料模拟研究[J].中国科学:物理学力学天文学.2019
论文知识图
