导读:本文包含了自相关匹配追踪论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:语音,特征,语音识别,论文。
自相关匹配追踪论文文献综述
陈斌,牛铜,张连海,屈丹,李弼程[1]（2016）在《不相关匹配追踪的分段区分性特征变换方法》一文中研究指出为了提高基于分帧特征变换方法的稳定性,提出了一种基于分段的区分性特征变换方法.该方法将特征变换当成高维信号的稀疏逼近问题,采用状态绑定的方法训练得到基于域划分的线性变换矩阵(Region Dependent Linear Transform,RDLT)和基于最小音素错误准则均值补偿的特征(mean-offset feature Minimum Phone Error,m-f MPE)变换矩阵,将两者的特征变换矩阵构成过完备的字典;采用强制对齐的方式对语音信号进行分段,以似然度最大化作为目标函数,利用匹配追踪算法对目标函数迭代优化,自动地确定各语音信号段中的变换矩阵及其系数.为保证特征变换的稳定性,在选择变换矩阵过程中引入相关度测量,去除相关的特征基矢量.实验结果表明,相比于传统的RDLT方法,当声学模型分别采用最大似然和区分性准则训练时,识别性能分别可以提高1.63%和2.23%.该方法同时能应用于语音增强和模型区分性训练中.(本文来源于《电子学报》期刊2016年12期）
自相关匹配追踪论文开题报告
自相关匹配追踪论文参考文献
[1].陈斌,牛铜,张连海,屈丹,李弼程.不相关匹配追踪的分段区分性特征变换方法[J].电子学报.2016
论文知识图
