混合动力耦合系统神经网络油耗模型构建

论文摘要

为了基于燃油经济性快速对混合动力耦合系统(EVT,electric variable transmission)构型进行筛选,在混合动力EVT构型图论分层图画模型的基础上提出混合动力EVT图论构型矩阵,并对混合动力EVT系统构型进行动力学建模;结合GRNN神经网络算法与动态规划算法,建立混合动力EVT系统神经网络油耗模型;通过对比测试构型的神经网络油耗模型计算结果和DP仿真结果,验证了该油耗模型的有效性。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨亚联,邓淇元,刘强寿,裴换鑫

关键词: 混合动力系统,图论分层拓扑图画,构型矩阵,动力学分析,动态规划,神经网络模型

来源: 重庆大学学报 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 重庆大学汽车工程学院,重庆大学机械传动国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(51575064),重庆市科委科技攻关重点资助项目(CSTC2015ZDCY-ZTZX60003)~~

分类号: U469.7

页码: 1-9

总页数: 9

文件大小: 365K

下载量: 166

相关论文文献

标签：混合动力系统论文;  图论分层拓扑图画论文;  构型矩阵论文;  动力学分析论文;  动态规划论文;  神经网络模型论文;