导读:本文包含了矩估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:寿命,疲劳,移民,侨汇,商业银行,参数,湍流。
矩估计论文文献综述
左晓慧,马云[1]（2019）在《商业银行收入结构对盈利能力影响研究——基于28家上市银行系统广义矩估计》一文中研究指出商业银行的经营目标是利润最大化,如何评价商业银行的盈利能力及影响因素对合理评价商业银行的经营管理非常重要。通过使用系统GMM对我国28家上市商业银行的盈利能力进行实证研究,结果表明,非利息收入占比的增加能够提高我国商业银行的盈利能力,而非利息收入中的其他非利息收入相比手续费及佣金收入对银行盈利能力的提升更加有效。通过对不同类型银行的分析比较,发现收入多元化对股份制商业银行盈利能力的提高更为明显;GDP增长这种利好的宏观经济环境会有效提高其盈利能力;资产规模对商业银行的盈利能力具有明显的正效应,但这种效应正慢慢被不良贷款率和利息支出比所抵消,因此商业银行在优化收入结构时,必须控制利息费用支出和不良贷款率才能使银行的盈利能力不断提高。(本文来源于《经济问题》期刊2019年11期）
刘晓霞,王钰宁,陈霞[2]（2019）在《基于凸和非凸优化低秩矩估计的大数据处理算法》一文中研究指出针对大数据处理中存在的优化问题,提出一种基于凸和非凸优化低秩矩估计的大数据处理算法,并利用物联网采集与感知的大数据进行算法的实验验证与对比分析。在简单描述凸优化、非凸优化和低秩矩阵优化基础上,设计了基于凸和非凸优化低秩矩估计的大数据处理算法,并对算法收敛性进行了分析;然后利用物联网感知设备,进行数据感知与采集,然后利用所设计的算法进行对比实验。通过实验表明,本文算法在训练时和测试时,在归一化平均绝对误差和运行时间上,具有较好的结果。(本文来源于《软件工程》期刊2019年11期）
吴海淼,陈鹏,崔国华,崔康康,刘健[3]（2019）在《基于改进四阶矩估计法的六轴机器人运动可靠性分析》一文中研究指出针对六轴机器人运动可靠性问题,提出一种基于改进四阶矩估计法的机器人运动可靠性评估方法。首先根据等效极值原则推导六轴机器人的极限状态函数,然后采用改进四阶矩方法对六轴机器人的可靠度进行求解。在理论分析的基础上,引入实例进行了可靠度求解,通过与蒙特卡洛法和四阶矩法的对比,验证了上述改进四阶矩方法的正确性。该研究为后续进行优化设计奠定了理论依据。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2019年05期）
卢晓光,范源丹,李海,吴仁彪[4]（2019）在《利用RR-MWF的低信噪比下机载气象雷达回波谱矩估计方法》一文中研究指出常规机载气象雷达采用脉冲对法估计谱宽实现湍流检测,当信噪比较低时脉冲对法的谱宽估计误差大。晴空湍流(clear air turbulence,CAT)含水量较少,雷达回波信噪比很低,因此常规机载气象雷达无法检测CAT。为提高低信噪比下机载气象雷达回波谱宽估计性能,提出了一种基于降秩多级维纳滤波器(Reduced-Rank Multistage Wiener Filter, RR-MWF)的回波谱矩估计方法。该方法在机载气象雷达引入空时体制的基础上,利用空时域联合处理对湍流回波进行处理,通过空时积累改善信噪比。在最小均方误差准则下,构造了适用于分布式气象目标的自适应RR-MWF权矢量和代价函数,估计回波谱矩。仿真实验表明,提出的RR-MWF估计器在信噪比低于10 dB时明显优于常规的脉冲对法,可用于CAT检测。(本文来源于《信号处理》期刊2019年07期）
王蓉华,顾蓓青,徐晓岭[5]（2019）在《逆L-矩估计及其在两参数BS疲劳寿命分布类中的应用》一文中研究指出本文提出一种新的点估计方法—逆L-矩估计。针对两参数指数分布、威布尔分布与对数正态分布,参数的逆L-矩估计与L-矩估计是相同。而针对两参数BS、BS Laplace、BS Logistic以及BS极小值分布要得到参数的L-矩估计是非常困难的,但采用逆L-矩估计的方法很容易得到刻度参数与形状参数的点估计,论文还通过大量的Monte Carlo模拟比较了逆L-矩估计与其它的点估计的精度。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2019年04期）
王言[6]（2019）在《广义矩估计及其推广在短期利率模型中的应用》一文中研究指出随机游走模型经常被用于描述短期利率的变化,而短期利率的长期趋势和短期波动的量化则是研究很多金融问题特别是复杂债券和衍生证券定价的关键。期权的价格在相当程度上取决于标的证券的波动性,而后者的量化则依赖于针对单支股票收益率的短期利率模型。但随机游走模型对于利率实际变化的描述在很多问题中过于简单。于是经济学家提出一系列更加精细复杂的统计模型用以描述利率变化。可相关模型的参数估计会比较困难,所以要使用到矩估计等较为复杂的方法。基于随机矩的推断方法在统计特别是计量经济学中有广泛的应用。当矩条件的个数比未知参数多时,基于矩条件的估计方程通常是不可解的。广义矩估计方法是通过寻找一个目标函数的极小值来解决此类方程的求解问题。广义矩估计比基于矩条件估计方程的简单参数估计有更高的渐近效率。即当样本量足够大时,广义矩估计达到真实参数值的距离比简单矩估计更近。虽然广义矩估计有诸多优点,但在实践中的使用并不广泛。其主要问题是求解相应目标函数极小值的计算。当相应目标函数不可导,不单调,甚至不连续时,求极小值的困难更为显着。本文提出新的方法是利用一个简单且并不需要精确的初始估计解决广义矩估计应用时的计算困难。实质就是先构造一个简单的渐近无偏估计,然后使用广义矩估计中的矩条件来校正简单初始估计的准确性。这种新方法的主要思路是把初始参数估计和相关矩条件在该初始估计取值的一个线性组合作为一个新的参数估计。首先,这个新参数估计的计算不涉及对一个复杂目标函数极小化的求值计算。其次,这个新的参数估计比相应的广义矩估计更为准确。为了控制因使用过多矩条件而导致最后参数估计有限样本方差的增加,+本文还提出另一个新方法即矩阵正规化的方法,根据实际观察数据选择用于改善初始估计渐近效率的矩条件。为了研究和推广新方法之后广义矩估计在实践中的表现及可行性,本文将其与几个常用短期利率模型结合,并详细分析美国和其它几个知名国家短期利率的时间序列。短期利率模型中不同的模型参数可以用来描述其变化趋势以及未来的波动性对其当前利率水平的依赖程度。本文提及的短期利率模型中的参数估计有助于深入理解和判断美国联邦储备银行在不同时期调整短期利率的政策和风格。最后,本文还引申讨论了新方法的局限性与可拓展的方向。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-10）
卢晨,胡恒昌[7]（2019）在《国际移民汇款的动机与宏观影响因素——基于系统广义矩估计的动态面板分析》一文中研究指出论文利用83个发展中国家2004—2016年间的国际移民汇款数据,基于系统广义矩估计的动态面板分析,考察了国际移民汇款的动机及其宏观决定因素。研究表明,整体而言国际移民汇款呈现出利己主义的动机,母国的政府治理水平、开放程度也会显着影响移民汇款的规模;移民汇款的动机随着母国经济发展水平的不同阶段呈现出非线性特征:当母国实际人均GDP处于较低水平值时,移民汇款才表现为利他主义的动机,而当该水平超过门阀值之后,利他主义动机不再占据主导地位。同时,移民汇款成本的削减对母国移民汇款数量的提升也存在非线性特征。(本文来源于《华侨华人历史研究》期刊2019年02期）
王庆杰[8]（2019）在《区间删失数据的叁参数威布尔矩估计和经验似然统计推断》一文中研究指出生存分析是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。该学科在生物学、医学、保险学、可靠性工程学、人口学、社会学、经济学等方面都有重要应用。生存分析中主要研究的数据类型是删失数据,删失数据是指观测数据并不是连续的,而是存在空白段。区间删失数据作为删失数据的一种,是研究的重要数据类型之一,且具有多种形式,并且在现实生活中的存在和应用都比较广泛,本文主要研究了区间删失数据下的叁参数威布尔分布矩估计问题和区间删失数据下的部分线性模型经验似然统计推断,主要包括以下两部分:第一部分,在区间删失数据下,运用生存分析中的平均剩余寿命函数来构造样本矩,从而得到区间删失数据下的叁参数威布尔分布的矩估计方程。本文证明了该方法的一致性,且做了大量的模拟研究,得到了矩估计参数的偏差和均方误差,从结果上可以看出随着样本量的增大,偏差和均方误差会减小。表明了该方法具有较好的无偏性、稳健性和一致性。第二部分,在区间删失数据下,运用无偏转换的方法,将区间删失数据类型转化为完整数据,再通过部分线性模型,应用经验似然的统计方法来估计参数,其中运用核估计消除部分线性问题,证明了经验似然方程的卡方渐近性,得到了参数覆盖率,从结果上可以看出随着样本量的增大,覆盖率越来越高,且QQ图拟合效果较好,文中给出了样本量为500时的QQ图,说明运用部分线性模型解决区间删失数据问题比较可行。(本文来源于《长春工业大学》期刊2019-06-01）
马骏,王改芹[9]（2019）在《环境规制对产业结构升级的影响——基于中国沿海城市系统广义矩估计的实证分析》一文中研究指出为检验环境规制能否推动沿海地区产业结构升级,从正式环境规制与产业结构升级的非线性关系和非正式环境规制的直接影响入手,采用我国沿海33个城市2007—2016年动态面板数据构建计量模型,利用系统广义矩估计(GMM)法进行检验。研究结果表明:我国沿海地区环境规制与产业结构升级存在"U"型关系,拐点值为0.4452,环境规制强度小于拐点值时抑制产业结构升级,越过拐点值时促进产业结构升级,目前33个城市的环境规制强度均已越过拐点值且东部沿海地区最高;非正式环境规制中,人均收入、人力资本和技术创新水平显着促进产业结构升级,人口密度、外商投资和贸易水平对产业结构升级具有负向作用且显着性存在区域差异性。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年09期）
王世元,王文月,钱国兵[10]（2019）在《自适应矩估计最大相关熵算法的混沌序列预测》一文中研究指出为了提高非高斯噪声环境下混沌时间序列的预测精度,提出了一种基于自适应矩估计的最大相关熵算法(AdamMCC).在AdamMCC中,采用最大相关熵准则作为代价函数有效地抑制了异常噪声值对预测性能的影响,利用代价函数梯度的一阶矩和二阶矩估计自适应调整算法的权重参数,在不同阶段为算法提供了更好的最优权重搜索方向,从而提高了AdamMCC的预测性能.采用Mackey-Glass和Lorenz两类混沌时间序列进行仿真实验,验证文中提出的AdamMCC的收敛性能和稳态性能.实验结果表明,在非高斯环境下的预测过程中,相比于最小均方算法、最大相关熵算法和分数阶最大相关熵算法,文中提出的基于自适应矩估计的最大相关熵算法在保持鲁棒性的同时,还能以合理的计算复杂度获得更高的预测精度.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
矩估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对大数据处理中存在的优化问题,提出一种基于凸和非凸优化低秩矩估计的大数据处理算法,并利用物联网采集与感知的大数据进行算法的实验验证与对比分析。在简单描述凸优化、非凸优化和低秩矩阵优化基础上,设计了基于凸和非凸优化低秩矩估计的大数据处理算法,并对算法收敛性进行了分析;然后利用物联网感知设备,进行数据感知与采集,然后利用所设计的算法进行对比实验。通过实验表明,本文算法在训练时和测试时,在归一化平均绝对误差和运行时间上,具有较好的结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩估计论文参考文献
[1].左晓慧,马云.商业银行收入结构对盈利能力影响研究——基于28家上市银行系统广义矩估计[J].经济问题.2019
[2].刘晓霞,王钰宁,陈霞.基于凸和非凸优化低秩矩估计的大数据处理算法[J].软件工程.2019
[3].吴海淼,陈鹏,崔国华,崔康康,刘健.基于改进四阶矩估计法的六轴机器人运动可靠性分析[J].机械设计与研究.2019
[4].卢晓光,范源丹,李海,吴仁彪.利用RR-MWF的低信噪比下机载气象雷达回波谱矩估计方法[J].信号处理.2019
[5].王蓉华,顾蓓青,徐晓岭.逆L-矩估计及其在两参数BS疲劳寿命分布类中的应用[J].数理统计与管理.2019
[6].王言.广义矩估计及其推广在短期利率模型中的应用[D].北京交通大学.2019
[7].卢晨,胡恒昌.国际移民汇款的动机与宏观影响因素——基于系统广义矩估计的动态面板分析[J].华侨华人历史研究.2019
[8].王庆杰.区间删失数据的叁参数威布尔矩估计和经验似然统计推断[D].长春工业大学.2019
[9].马骏,王改芹.环境规制对产业结构升级的影响——基于中国沿海城市系统广义矩估计的实证分析[J].科技管理研究.2019
[10].王世元,王文月,钱国兵.自适应矩估计最大相关熵算法的混沌序列预测[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
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