基于数据分析的电动刀闸诊断系统

基于数据分析的电动刀闸诊断系统

论文摘要

数据统计问题日渐复杂,是因为人们对于大数据的需求逐渐增加。如何在大数据中找到关键性的数据,是我们首先要解决的问题,由于网络技术的发展,对如何在大数据中找到关键性的信息,并对信息进行诊断的困难系数也越来越大。随着电力信息系统变得复杂,数据也随之增大。如何对数据进行深挖掘以及利用,是我们面临的最大的难题。本文通过介绍电力大数据的特点以及诊断状态,此基础上提出了大数据以及行业设备诊断需求的具体情况提出了,建立一种大数据智能分析设备诊断系统的设计设想。能够通过大数据的分析对比,提高设备的准确率,对未来诊断设备、未来诊断业务以及诊断系统的发展提供经验。

论文目录

  • 一、大数据的统计分析
  • 二、系统设计
  • 三、多维信息的图形化展示
  • 四、大数据分析的配电设备状态诊断。
  • 五、设备诊断需求的发展
  • 六、基于大数据分析的配电设备状态诊断
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙宏刚,华辉,谭永明

    关键词: 大数据,状态诊断,方法

    来源: 中国新通信 2019年23期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 国网湖北省电力有限公司咸宁供电公司

    分类号: TP311.13;TM73

    页码: 145

    总页数: 1

    文件大小: 1158K

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